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天冥异
45人赞赏了该文章 9,657次浏览 未经作者许可,禁止转载编辑于2019年05月07日 17:51:04
summary-icon摘要由AI智能服务提供

本文为金蝶云用户提供了系统卡顿问题的甄别、分析和记录方法,包括客户端、网络和服务器等层面的排查步骤,并针对数据库服务器性能问题提供了详细解决思路。同时,给出了性能问题的防治建议及类似性能问题的处理方法,并附有相关文档下载链接。

  

       针对金蝶云用户,面对系统卡顿的情况,无所适从的情况,我们推出如下帖子,希望能帮助客户更快定位问题。


       

性能问题甄别:



  在受理的提单中,我们统计过,真正的性能问题比重是不高的。其中掺杂的更多的是业务异常和系统报错。那么什么是

性能问题呢。


  应该是在客户电脑负载正常,网络正常情况下,任何业务量(一条分录或几百行分录)下,都会出现的系统卡顿,无响

应。


  

性能问题分析和记录:



  这里把公有云的架构简化为客户端,网络,服务器,如下图所示:


image.png


  客户或者实施,需要确定并排除掉客户端和网络的问题。或者直接通过排除的方式直接确定为服务器的异常。

    

       具体的排查方式如下:


  1.客户端的问题分析排查


  2.客户端电脑的资源排查


       3.客户网络的质量确定


  4.服务器的问题确定和记录


       5. 数据库服务器性能的解决思路

   

                      5.1 数据库CPU 100%解决方法

                      5.2 数据库表过大的解决方法

                      5.3 数据库阻塞的判断方法

                      5.4 数据库死锁的判断方法

                      5.5 数据库死锁的排查


  

性能问题的防治:


    

      1. 计划任务执行列表的优化任务的开启


      2. 合理设置过滤条件和显示行数


      3. MRP计算等大数据量的计算的时间安排

          建议安排在系统空闲时间,另外运行参数也建议合理选择

          按照实际情况:可以将下面的一些单据不勾选:  补料单、退料单、其他出库单、其他入库单,这些数据虽然也会影

响计划的结果,但不重要,因为时刻在发生变化。


      4. 参数的合理选择


  

类似性能问题处理方法:



  1.客户端卡死


  2.升级后客户端一直提示未响应

 

       3.补丁导致客户端打开卡死



        

性能问题相关文档下载:


        1. 金蝶K3 Cloud 优化指南.docx


        2. K/3_Cloud微软CCIC稳定性和高并发测试报告.pdf


        3.数据瘦身操作指南.docx


        4.金蝶云系统普通索引有效性分析方案.docx

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