【案例】安徽汉峰：一体化集团管控，助力企业“数字羽翼”新发展

一、企业简介

安徽汉峰：助力企业“数字羽翼”新发展

安徽汉峰科技股份有限公司，成立于2010年7月，总部位于安徽省芜湖市，是一家专注打造自有品牌口碑，自动化程度高的制造型企业。安徽汉峰自成立之始就瞄准国际空调零部件发展态势，独立自主研发各类空调零部件，目前主要经营产品为空调储液器、各类压缩机冲压零部件以及消音器。其中储液器年产销5000余万台，全球市场占有率25%；消音器2000余万台，全球市场占有率23%。公司投入巨资购入行业内领先的生产线，在制冷行业享有极佳口碑。公司主要客户为美的、格力、美博、美芝、海立、凌达等一线国内品牌。

当前，该领域在全球范围内均汇聚了众多享有盛誉的生产商，这些企业在产品质量、性能表现、价格定位以及服务体系等多个维度上展现出鲜明的差异性，共同构筑了一个多元化且竞争激烈的行业格局。随着空调技术的日新月异，储液器的性能指标也随之不断提升，这无疑加剧了市场竞争的激烈程度，使得技术创新成为了企业增强核心竞争力的不二法门。与此同时，原材料成本、生产成本控制等因素对于企业盈利能力的塑造同样具有举足轻重的作用。因此，在确保产品品质卓越的前提下，如何有效降低运营成本，已成为企业赢得市场竞争优势的关键所在。

安徽汉峰深刻洞察到数字化转型的深远意义，积极响应国家工信部关于推进两化融合管理体系贯标的战略部署与具体要求，于2017年明确制定了公司全新的数字化转型蓝图，旨在全面提升公司的互联网+管控能力、信息化运营效能及服务水平等新型能力。近年来，公司更是将IPO上市作为重要战略目标，全力以赴地进行筹备与规划，力求确保IPO进程的平稳推进与圆满成功。

二、解决方案

数字化平台构建内部管理体系

安徽汉峰依托数字化平台，精心构建了内部管理体系，为销售部门注入了强大动力，同时着眼于多个业务领域的运营优化，致力于打造一套涵盖产供销全链条的集团级信息化解决方案。项目首期聚焦于采购管理、仓储管理、销售管理以及财务管理的全面优化与建设，成功构建了业务与财务高度融合的信息流闭环体系。在这一体系下，各业务单元紧密协作，形成了联动作战、协同办公的新格局。从源头订单到业务执行，再到财务结算与账务处理，各环节实现了上下游的紧密衔接与全程可追溯，确保了业务流程的顺畅与高效。

1.数字赋能—多工厂业务核算精细化管理

安徽汉峰旗下的8个工厂组织在生产工艺及产品方面存在诸多相似之处，并且各组织内部存在着相互的交易往来。然而，以往各组织在物料管理、BOM（物料清单）维护、销售订单处理以及采购订单执行等方面均采取独立运作模式，缺乏有效的手段来支撑相互之间的业务联系。这导致在业务对账过程中出现了大量的数据差异，难以真实反映各组织间的业务关系。

为了破解这一难题，安徽汉峰引入了金蝶云·星空系统，并对公司整体业务流程进行了全面优化。当前，公司已成功采用法人核算体系，充分满足了企业法人层面的财务核算需求。通过金蝶云·星空，安徽汉峰实现了对物料、BOM、客户以及供应商的统一管理，并根据各组织的实际需求，合理分配基础资料，从而有效避免了数据混乱的源头。

同时，系统还建立了清晰的组织间交易关系，使得每一笔组织间的交易都能够追溯到其他组织发起的采购需求及发货记录。这一改进为企业的数据监管及对账工作提供了强有力的支持平台，确保了业务数据的准确性、完整性和可追溯性。

2.实现业务财务一体化集团管控

在安徽汉峰发展的早期阶段，由于存货管理、应收应付账款处理、生产成本核算、暂估应付及暂估收入管理等方面存在管理及财务制度上的不确定性，导致大量财务数据与业务数据无法保持同步一致。这种状况给公司的内部审计工作以及对外业务拓展带来了极大的困扰，财务部门对此怨声载道，不仅难以对错误数据进行更正，而且调整起来也极为困难。

为了彻底改变这一现状，安徽汉峰对整体业务流程进行了全面优化。全集团范围内，财务会计科目统一遵循同一套会计准则，确保了财务思想的统一。在双方项目经理的坚定决心下，团队不断努力调整和优化业务与财务之间的冲突点，最终实现了包括内部物流、对外出库、生产领用、委外业务、受托加工业务以及研发费用等在内的各项业务，均能通过智能记账平台自动生成财务凭证。

与此同时，公司还制定了详尽的业务对账方案，确保了所有财务数据都能够有据可查，所有业务操作都能够真实有效。这一系列的改进措施不仅提升了财务数据的准确性和可靠性，更为公司的稳健发展奠定了坚实的基础。

3.企业订单高效流转

在过去，安徽汉峰采用的kis旗舰版和钉钉等外部应用程序是相互独立的，这种分割状态导致了系统间数据孤岛的形成，使得宝贵的数据资源无法得到有效整合和利用，进而增加了数据应用的难度和成本。更为关键的是，由于业务流程被分散在不同的系统中，公司难以实现端到端的流程管理，这在一定程度上阻碍了业务的高效运作与协同。

借助金蝶云·星空平台的强大功能，安徽汉峰成功实现了工作流的全面自动化，这一变革显著优化了订单处理的整个流程链。企业能够依据自身的实际需求，灵活运用流程设计中心、流程配置中心以及流程管理中心这三大核心模块，对订单处理流程进行精细化的设计、灵活的配置以及实时的监控。

更值得一提的是，金蝶云·星空与云之家等协同办公平台的深度融合，进一步强化了订单处理的协同效率。通过这一集成，企业得以实现订单审批流程的自动化无缝流转，彻底摒弃了传统审批流程中的繁琐环节与不必要的时间延误。同时，系统还具备强大的跨部门、跨组织协同作业能力，确保订单处理过程中的每一个关键环节都能紧密相扣、顺畅衔接，从而大幅提升整体的处理效率与响应速度。

s项目价值

业务规范、数据准确，业务之间环环相扣

1、业务规范价值

通过金蝶云·星空建设，把所有的工作流程化，并进一步规范化、集成化。在规范化方面，一纸规范常常在实际工作中无法执行到底，因为缺乏一把“尺子”时刻去引导和检验工作是否满足标准，而金蝶云·星空正好弥补了这一缺陷，所以，安徽汉峰通过金蝶云·星空充分使用，可将企业平时的规范深入地推广下去，同时也规避了因业务操作不规范而带来的绝大部分隐患。

在集成化方面，通过统一的业务平台，金蝶云·星空将日常运营相关的物资、维修、计划、财务、合同等工作集成到一起，形成统一的信息流、数据流，业务集成的同时，规范了管理，在不同业务领域间形成了环环相扣的制约和互助关系。

2、数据准确价值

安徽汉峰系统上线前的数据整理工作，需要处理往期手工操作中，大量、多年的繁杂数据。通过系统检查后经常会发现很多历史数据对不上帐或者数据不完整。数据的不完整，无法通过IPO的审计要求。

通过使用金蝶云·星空，不仅有数据保存和计算基本功能，还发挥了数据检查的关键作用。

1）完整性检查，系统能够自动检查数据的完整性，确保所有必填字段都已正确填写，避免数据缺失或遗漏。

2）一致性检查，能够跨模块、跨系统进行数据一致性检查，确保不同系统或模块间的数据保持一致。

3）合规性检查，根据企业的合规要求，对数据进行合规性检查，确保数据符合相关法律法规和行业标准。

4）提供数据质量监控功能，能够实时监控数据的质量状况，及时发现并处理数据质量问题。这些功能共同构成了企业数据管理的重要支撑，为企业的决策和运营提供了可靠的数据保障。

三、数字化转型价值

高效业务管理，提高企业效益

安徽汉峰高管提到：“与金蝶的合作是基于双方信任的基础，在实际使用过程中，金蝶的管理理念符合安徽汉峰发展的要求，将安徽汉峰业务数据管理和财务数据管理提升到更高层次，也更加坚定了当初的选择是正确的”。

1.实现多个统一，核算体系制度化

搭建了集团型统一数字化平台，把集团8家工厂全部纳入到金蝶云·星空平台中。通过业务财务一体化，实现了研产供销人财税全流程拉通，实现企业快速扩张和统一管控的基础，促进全公司各分厂多个标准的统一，已完成流程超3700+，无异常流程处理。

2.统一财务管控，精细化成本核算

财务模块与业务模块之间实现了流程的自动顺畅流转，这一变革极大地促进了业务部门与财务部门之间的对接工作效率，提升幅度高达50%。同时，系统能够实施精细化的成本核算，业务数据能够即时自动转化为财务凭证，使得凭证自动化处理的效率也跃升至90%的新高度。

3.企业协同，成就未来

云之家与金蝶云·星空系统的深度整合，成功构建了移动云端的流程管理体系，使得业务流程审批全面实现移动化处理。在此基础上，汉峰科技还通过云之家平台精心打造了知识中心，极大地促进了企业文档的高效共享与知识的深厚积累。随着云之家的广泛应用，我们真正跨越了地域与时间的限制，实现了移动办公的无限可能，更加紧密地将8大工厂连接在一起，显著提升了全体员工的工作效率，为企业的快速发展注入了强劲动力。

四、管理价值

获客价值：通过数字化技术，从各渠道获取的订单，在收到订单后，将订单及时准确分发出去，构建订单管理平台，企业可以实现智能化的客户服务，提供更加便捷、高效、个性化的服务，建立企业信用管理，帮助企业有效管理客户的信用状况，降低坏账风险，并优化销售流程。

口碑价值：通过销售业务管控，提升市场管控能力，通过智能化的手段，提高客户服务的质量和效率，客户满意度高达95%以上，从而提升客户的体验，更好的促进客户信任及推荐。

交付价值：利用金蝶云·星空数字化平台，实现订单管理、生产计划、库存管理、物流配送等环节的数字化和智能化。通过计划、生产、车间、供应链等执行类应用，实现端到端及全局数字运营，提高交付效率。

收益价值：以业财一体化为驱动，提升管理水平，满足上市规划要求。通过业务财务一体化的梳理，对财务核算规则和前端业务提出多项改进措施，为满足外部监管和内部管控的要求，汉峰科技通过本次项目加强了成本核算管理，使得各部门成本意识提升，研发部门工艺设计，生产部门的投料管控等方面都有了更加严谨的数据支撑，通过精细化生产成本核算，实现生产订单的成本分析，实现更加精准的管控。