食品行业研发管理核心需求(一)原创
金蝶云社区-苏国平
苏国平
7人赞赏了该文章 1,572次浏览 未经作者许可,禁止转载编辑于2021年12月02日 15:58:25
summary-icon摘要由AI智能服务提供

PLM系统RDM助力食品企业研发管理,通过沉淀技术、优化配方管理、保障合规、大数据分析、标签自动化及项目管理,提高研发效率与安全性,完善产品结构与数据管理,并优化食品材料管理与质量控制,促进研发绩效提升。

       PLM系统RDM配方研发管理服务于食品企业研发部门是企业信息化的源头。RDM星恒企业产品研发技术的沉淀,减少研发成本,提高研发生产效率,帮助企业组织研发设计,完善产品结构与数据的管理并跟踪、追溯相关信息的变化。并可以加速、协调企业部门之前的信息交换,提高企业产品开发效率。


食品配方管理

  • 结构化配方管理:改变EXCEL做配方的方式,提供结构化配方搭建模式实现配方数据化管理。

  • 配方计算功能:通过配方成本及成分智能计算, 极大的提高配方研发与设计效率。

  • 配方权限功能:配方权限按需分配,提供高度安全性的配方设计及试验结果管理平台。

  • 分段配方转化:实现实验配方、试制配方,以及批量生产物耗表生产BOM的智能转换。

  • 配方合规管理:从实验配方开始,自动预警材料使用合规量,避免食品违规事件的发生。


食品合规管理

  • 食品标准数据管理:通过建立食品云标准库,智能维护更新企业食品标准数据库,可定义不同的配方模板,每套模板有特定的数据内容、计算方式、输出格式,方便用户使用。

  • 食品添加剂管理:通过应用标准数据,自动计算复合配方的食品添加剂用量并提供智能预警。

  • 过敏源管理:原辅料的过敏源的标识和识别(包括原辅料规格书,原辅料来源及成分以及原辅料的入库后过敏源信息标识)


食品市场大数据分析

  • 数据定向跟踪:定向抓取各大电商信息平台数据。

  • 采集内容:标题、月销量、套餐内容、掌柜描述、主料、口味、套餐内容、好评度、评价概述、制作方法、评论关键词、分量、价格、菜系。

  • 数据分析:而分析市场热点、分析最热门食品排行、分析市场销售排名、分析销售门店排名。

  • 数据可视化:建立食品市场数据可视分析报表,分类数据关联统计分析。


食品标签管理

  • 食品标签模板:可定义食品类模板,特定的数据内容,计算方式,输出格式,方便用户使用。

  • 食品包装标准:建立食品包装标签标准数据,通过食品类别可直接引用。

  • 营养成分生成:通过配方数据与材料营养成分自动计算生成标签成分表。

  • 生成标签数据:依据上面所有功能的累加,自动生成标签,并转递给美工人员。


食品材料管理:

  • 材料数据化:建立全面材料分类数据管理,并与配方状态绑定。

  • 材料认证管理:建立材料生成、认证、使用、质量、替换全过程管理。

  • 材料营养成分:可引用食品营销成分云库数据,挺高研发成果价值。


食品项目管理:

  • 配方模板管理:可定义不同的配方模板,如香精模板、乳制品模板等,每套模板有特定的数据内容,计算方式、输出格式,方便用户使用。

  • 配方权限管理:通过权限结构树,对配方、基础配方BOM、材料代码、材料代码对应表、原材料及其BOM可以分别设定访问权限。

  • 配方版本管理:每个阶段的配方结果可以形成版本,并可以追溯或者复用,不仅完善了研发过程控制,也提高了研发成果的价值。


食品质量管理:

  • 食品项目模板:可定义多项目模板,如新品开发、产品改款、材料开发等模板,每套模板有阶段、任务、路径、需求等。

  • 项目过程管控:通过项目WBS任务分析到相关任务人】实现项目任务自动推送与分发。

  • 项目风险控制:建立项目风险评估机制,全项目过程预防和控制风险机制和风险成本。

  • 项目问题管理:建立完整的问题关闭流程,实现问题提交、问题分析、处理方案、过程追踪、经验形成。

  • 研发绩效管理:通过项目过程与交付物质量,快速生成部门与员工工作绩效数据报表。

发布于 食品与日化行业 (中型企业) 社群

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