食品企业数字化转型的7大能力支撑

中国食品行业行业宏观发展趋势洞察

 数字化能力是转型的根本

优秀的企业都是类似的，只是每个企业现状不同，主抓的重点不同，但基本都在一个理论框架下。食品企业也不例外，从根本上讲，企业要去做的不是软件系统，而是要构建自身的竞争力，在现今的时代背景下，这种能力最终要靠IT系统去落地，反过来IT系统也要有足够的灵活性与细腻度深度参与业务，两者相辅相成，我们称之为数字战斗力。

限于文章篇幅，本文仅针对关键业务领域做问题梳理。

一、食品研发管理

今天的消费者比以往更加“喜新厌旧”，尤其是在食品领域，不存在所谓的“忠诚”。新兴消费群体都特别强调个性化，最讨厌的就是千篇一律。所以今天市场上成功的爆款食品，都经过了一轮“严密”的设计，工业设计的精细程度不亚于一款手机。研发涉及到的内容不仅仅是传统的工艺、配方、口味，还包括外观、容器、容量、颜色、标语，都是根据明确的用户画像而精准设计的。这就对食品的研发提出了较高要求，我们的一些客户甚至公司名就是“XX食品科技有限公司”，这样一款精细设计的产品确实称得上科技二字。

但现实情况是，大多数食品企业的研发过程往往没有系统管控，还停留在靠着手工记录、手工管理的落后时代。因此效率低下、过程混乱、研发周期长，导致产品不能及时抓住机遇快速增长。

二、食品生产管理

比起机械加工与电子产业里复杂而高大上的工艺过程，食品生产的过程往往是比较粗放的，甚至有些“粗鄙”，尤其是在中小型企业，生产过程管理很多时候是处于非常原始的状态（饮料、牛奶等流程制造除外）。凡是会做饭的人大概都知道怎么把农产品做成可以吃的饭。对于工业化的生产而言，过程相似，只是人更多，设备也更多，采用流水线式生产模式，这里面大部分环节标准化和信息化程度都不够。

在没有任何信息系统支撑的情况下，过程数据没有被记录下来，也没有形成机理模型或者知识沉淀，人一旦离职或者调岗，有些工序可能就垮了。除了工艺参数以外，食品的制造过程又存在很多其他问题，比如配方管理、在制品跟踪、工人行为管理、得率统计、成本分析等。这些都需要系统化、标准化的管理工具实现生产现场的精细化管控，降低浪费。

食品企业生产管理痛点

三、食品供应链管理

与一般制造型企业不同，食品企业的发展过程大多数是先在市场营销层面取得成功，在门店或产品销量打开以后，遇到供应问题时再找货源、建仓库、建工厂等等，也就是由供应链后端向前端延伸。

在今天这个时代背景下，这个运营逻辑是不是很“互联网”，小米、锤子等一众互联网企业都是这个思路，但这些企业开始做实业的时候也几乎都被现实无情打脸，因为总有一个绕不过去的点，那就是供应链，这门包罗万象的学问不仅仅是商业模式+代码的问题。食品行业同属实业范畴，供需平衡与渠道管理的问题始终是食品企业的核心竞争力。今天大家谈论的乌卡时代(VUCA)， Volatility波动性、Uncertainty不确定性、Complexity复杂性、Ambiguity模糊性，这些挑战在食品行业古已有之。

四、食品营销管理

大多数食品企业会有极其复杂的营销通路，以前是线下门店与渠道为主。今天在“新零售”的大背景下，线上五花八门的渠道与线下结合之后诞生了无穷无尽的营销场景。我想很多人双十一购物都被繁杂的促销活动给“整蒙了”。在移动互联网的加持下所谓裂变营销、社区营销、精众营销等等一系列复杂的手法也让普通消费者感慨现在买个东西“套路”简直太深了，每次购物前都要制订一份详细的攻略。

其实面临百花齐放的营销通路，烦恼的不仅仅是消费者，企业在面对如此众多的渠道管理时，也面临诸多难题，不同渠道的价格、折扣、返利、抽成、营销成本、会员、库存等等问题也让管理者头痛。

五、食品质量管理

质量是食品企业的红线，但管理人员往往后知后觉，在质量问题出现以后才做出反应，实际产品或半成品已经流转下去了，于是批量报废很常见，更严重的甚至出现重大负面新闻。另外还有很多情况是出了问题找不到根源，或者找问题的效率太低，也就是无法溯源。

信息化很重要的一点就是可以让品质过程数据全部进入数据库，并且与产品、订单等信息进行绑定。通过来料检验、过程检验、库存检验、工序首检、工序巡检、工序自检、生产检验、出库检验、检测设备联网等全方位立体检验环节严格控制产品质量，并实现产品质量的正向与反向追溯。

六、食品财务管理

对于大多数食品企业而言，可能毛利都比较高，但如果算净利，大概都不好算，算出来有些数据也不太好看。这里面的原因，有些是因为前端业务的复杂性造成的，例如前文提到的复杂渠道管理；有些是食品的天然属性造成的，例如生鲜类与短保类的损耗率；当然还有很多是企业常见的“跑冒滴漏”。

对于想要扩大经营规模的经营者来说，这些问题在开分店或者设新厂的时候，必须要靠考虑可控性，否则规模越大亏损越多。因此无论是集团管控，还是财务共享，亦或阿米巴，最终回归本质，还是要到提高经营的有效性上来，提高管理精度才能让更多毛利转为净利。

七、食品数据管理

面对当今瞬息万变的世界，传统企业往往会慢N拍，这个慢很多时候是因为“不知不觉”。因为不知道库存状况所以“乱定价、乱采购”，因为不知道生产进度，所以计划没有可行性，因为返利、促销策略制定不合理所以“赔本赚吆喝”等等。以上问题本质上讲是因为信息不对称，听得见炮火的人距离“庙堂之高”太远，企业领导听不见炮火，自然无法迅速决断。

通过大屏看板、移动报表、轻分析等数据挖掘与钻取工具，可以对实时经营数据切片进行深度分析，为领导层/高管层进行业务控制与经营决策提供精准可靠数据，进而向智慧企业迈进。

陈春花教授曾经说过，“沿着旧地图，找不到新大陆”。时代造英雄，英雄促时势，企业在今天也需要顺势而为，传统企业只有乘上数字化的浪潮，才能在今天的世界披荆斩棘。企业对成长的渴望就是全体金蝶人的奋斗目标，我们一起努力！