食品企业数字化转型的七大核心能力原创
金蝶云社区-刘卫征
刘卫征
10人赞赏了该文章 2,499次浏览 未经作者许可,禁止转载编辑于2021年12月27日 10:23:08
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本文概述了食品行业在数字化转型中的关键挑战与支撑能力。指出食品企业需通过数字化提升竞争力,涵盖研发、生产、供应链、营销、质量、财务及数据管理七大领域。各环节存在手工管理低效、标准化不足、信息不对称等问题,需通过系统化、标准化管理工具实现精细化管控,提高经营效率与决策精准度,以适应快速变化的市场环境。

导  读


食品行业是个古老而又新颖的行业,中国人自古就有“民以食为天”的说法,国人也把舌尖上的味道做到了极致,以至很多老外留在中国就是因为中国的食物非常“nice”,好看又好吃。相比西餐,中餐品类在数量级上就有着压倒性优势,但是说到工业化、标准化,中餐和西餐却也有着数量级上的差距。中国的广大食品企业要想做规模化经营,面临的问题不仅仅是要把产品做的好看又好吃,还要在企业经营模式和市场拓展上取得成功,而这需要企业从研发到生产、供应、财务、市场等进行一系列的变革。


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中国食品行业行业宏观发展趋势洞察


 数字化能力是转型的根本


优秀的企业都是类似的,只是每个企业现状不同,主抓的重点不同,但基本都在一个理论框架下。食品企业也不例外,从根本上讲,企业要去做的不是软件系统,而是要构建自身的竞争力,在现今的时代背景下,这种能力最终要靠IT系统去落地,反过来IT系统也要有足够的灵活性与细腻度深度参与业务,两者相辅相成,我们称之为数字战斗力。


限于文章篇幅,本文仅针对关键业务领域做问题梳理。


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食品企业数字化转型的7大能力支撑


01 食品研发管理

今天的消费者比以往更加“喜新厌旧”,尤其是在食品领域,不存在所谓的“忠诚”。新兴消费群体都特别强调个性化,最讨厌的就是千篇一律。所以今天市场上成功的爆款食品,都经过了一轮“严密”的设计,工业设计的精细程度不亚于一款手机。研发涉及到的内容不仅仅是传统的工艺、配方、口味,还包括外观、容器、容量、颜色、标语,都是根据明确的用户画像而精准设计的。这就对食品的研发提出了较高要求,我们的一些客户甚至公司名就是“XX食品科技有限公司”,这样一款精细设计的产品确实称得上科技二字。


但现实情况是,大多数食品企业的研发过程往往没有系统管控,还停留在靠着手工记录、手工管理的落后时代。因此效率低下、过程混乱、研发周期长,导致产品不能及时抓住机遇快速增长。


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食品行业研发痛点


02 食品生产管理


比起机械加工与电子产业里复杂而高大上的工艺过程,食品生产的过程往往是比较粗放的,甚至有些“粗鄙”,尤其是在中小型企业,生产过程管理很多时候是处于非常原始的状态(饮料、牛奶等流程制造除外)。凡是会做饭的人大概都知道怎么把农产品做成可以吃的饭。对于工业化的生产而言,过程相似,只是人更多,设备也更多,采用流水线式生产模式,这里面大部分环节标准化和信息化程度都不够。


在没有任何信息系统支撑的情况下,过程数据没有被记录下来,也没有形成机理模型或者知识沉淀,人一旦离职或者调岗,有些工序可能就垮了。除了工艺参数以外,食品的制造过程又存在很多其他问题,比如配方管理、在制品跟踪、工人行为管理、得率统计、成本分析等。这些都需要系统化、标准化的管理工具实现生产现场的精细化管控,降低浪费。


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食品企业生产管理痛点


03 食品供应链管理


与一般制造型企业不同,食品企业的发展过程大多数是先在市场营销层面取得成功,在门店或产品销量打开以后,遇到供应问题时再找货源、建仓库、建工厂等等,也就是由供应链后端向前端延伸。


在今天这个时代背景下,这个运营逻辑是不是很“互联网”,小米、锤子等一众互联网企业都是这个思路,但这些企业开始做实业的时候也几乎都被现实无情打脸。因为总有一个绕不过去的点,那就是供应链,这门包罗万象的学问不仅仅是商业模式+代码的问题。食品行业同属实业范畴,供需平衡与渠道管理的问题始终是食品企业的核心竞争力。今天大家谈论的乌卡时代(VUCA), Volatility波动性、Uncertainty不确定性、Complexity复杂性、Ambiguity模糊性,这些挑战在食品行业古已有之。


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食品企业供应链管理痛点


04 食品营销管理


大多数食品企业会有极其复杂的营销通路,以前是线下门店与渠道为主。今天在“新零售”的大背景下,线上五花八门的渠道与线下结合之后诞生了无穷无尽的营销场景。我想很多人双十一购物都被繁杂的促销活动给“整蒙了”。在移动互联网的加持下所谓裂变营销、社区营销、精众营销等等一系列复杂的手法也让普通消费者感慨现在买个东西“套路”简直太深了,每次购物前都要制订一份详细的攻略。


其实面临百花齐放的营销通路,烦恼的不仅仅是消费者,企业在面对如此众多的渠道管理时,也面临诸多难题,不同渠道的价格、折扣、返利、抽成、营销成本、会员、库存等等问题也让管理者头痛。


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食品企业复杂的营销网络与渠道


05 食品质量管理


质量是食品企业的红线,但管理人员往往后知后觉,在质量问题出现以后才做出反应,实际产品或半成品已经流转下去了,于是批量报废很常见,更严重的甚至出现重大负面新闻。另外还有很多情况是出了问题找不到根源,或者找问题的效率太低,也就是无法溯源。


信息化很重要的一点就是可以让品质过程数据全部进入数据库,并且与产品、订单等信息进行绑定。通过来料检验、过程检验、库存检验、工序首检、工序巡检、工序自检、生产检验、出库检验、检测设备联网等全方位立体检验环节严格控制产品质量,并实现产品质量的正向与反向追溯。


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食品企业质量管理与追溯能力


06 食品财务管理


对于大多数食品企业而言,可能毛利都比较高,但如果算净利,大概都不好算,算出来有些数据也不太好看。这里面的原因,有些是因为前端业务的复杂性造成的,例如前文提到的复杂渠道管理;有些是食品的天然属性造成的,例如生鲜类与短保类的损耗率;当然还有很多是企业常见的“跑冒滴漏”。


对于想要扩大经营规模的经营者来说,这些问题在开分店或者设新厂的时候,必须要靠考虑可控性,否则规模越大亏损越多。因此无论是集团管控,还是财务共享,亦或阿米巴,最终回归本质,还是要到提高经营的有效性上来,提高管理精度才能让更多毛利转为净利。


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食品企业财务管控难点


07 食品数据管理

面对当今瞬息万变的世界,传统企业往往会慢N拍,这个慢很多时候是因为“不知不觉”。因为不知道库存状况所以“乱定价、乱采购”,因为不知道生产进度,所以计划没有可行性,因为返利、促销策略制定不合理所以“赔本赚吆喝”等等。以上问题本质上讲是因为信息不对称,听得见炮火的人距离“庙堂之高”太远,企业领导听不见炮火,自然无法迅速决断。


通过大屏看板、移动报表、轻分析等数据挖掘与钻取工具,可以对实时经营数据切片进行深度分析,为领导层/高管层进行业务控制与经营决策提供精准可靠数据,进而向智慧企业迈进。


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食品企业数据可视化与分析能力


小结

陈春花教授曾经说过,“沿着旧地图,找不到新大陆”。时代造英雄,英雄促时势,企业在今天也需要顺势而为,传统企业只有乘上数字化的浪潮,才能在今天的世界披荆斩棘。企业对成长的渴望就是全体金蝶人的奋斗目标,我们一起努力!


发布于 智能制造(中型企业) 社群

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