人工智能如何颠覆当下的人机交互方式 - Disruptive Interfaces & The Emerging Battle To Be The Default
金蝶云社区-Kevin嚼薯片
Kevin嚼薯片
6人赞赏了该文章 800次浏览 未经作者许可,禁止转载编辑于2018年12月21日 14:37:50


BY:Scott Belsky(Adobe创始人)

评述:Kevin嚼薯片(微信:kevinwork)

备注:本文独家发布自金蝶云社区


我们正在面临一场人人都会参与其中的挑战。像语音选择这些新型的交互形式出现,增强现实技术叠加在真实物理世界上,以及人工智能超越人脑的推演从而获得大家的接纳,“默认推荐”最终会统治用户心智。

我将它们称之为颠覆性的交互方式——大刀阔斧地简化以及更适用化的交互,最终将底层商品默认推荐化。在这种情况下,所有的大公司,要么在自己品牌上投入巨额资金,通过网络效应获得主导地位,要么在与复杂的供应链竞争中,失去定价权、差异化,并逐渐被用户抛弃。

过去几年,曾在网上分享过一些关于“交互层”如何将底层的技术标准化的想法。这不仅仅是伟大的设计,通过集成功能,还能让生活变得更加简单以及让服务变得更标准化。这是由设计师第一次完全主导的经济转型。这是一种建立在广泛开放和竞争的服务生态系统上的“闭环”用户体验。

而我没有意识到的是这样的交互界面会有如此巨大的颠覆性。颠覆性的界面是指通过用户偏好或使用习惯,在其产品/服务之上建立层,并控制最终用户的体验(以及用户决策)的界面。颠覆性的界面之所以成功,是因为它们比那些笨重复杂的交互系统更简单,提供了更好的用户体验。

我们以购买电池这个简单的任务作为例子,看新交互是如何影响用户决策的。


毫无疑问,在语音购买体验中,你的第一个选择就是亚马逊自己的品牌电池。


这些已经出现在我们眼前的新媒介,即语音和增强现实技术,再加上人工智能的快速发展,将大大地节省我们的时间。他们将通过为每个用户诉求提供默认推荐(并消除其他选项)来实现无需浏览的效果。乍一看,这样节省时间是一个不错点,其影响也是深远的。由于机器学习比我们自己更理解我们的生活和工作方式,我们不仅希望而且期望每个问题的最佳解决方案都是默认推荐的。当交互方式达到了它们的“奇点”时,即它们变得足够智能,没有其他选择,只提供单一选项(并为我们执行)时,默认推荐便成会成为每一种产品和服务的最终形态。


颠覆性的交互方式的影响和默认推荐之争

生活在默认推荐下

想象一下我们都生活在一个只有默认推荐的世界里,从你早上预约的车、送来的午餐、买的日常用品、听的音乐、甚至到你看的媒体,我们都会接受这样的默认推荐,不仅仅因为它是最快的,还因为它考虑到了我们的效益。这种默认推荐展示出了世上从没有过的现象,且极具竞争力,即便有时候是在监管下。它的影响力在于它为我们创造出了新的、没有任何阻力的生活方式,如果你的品牌或服务有顺应这种潮流,那么你会获得巨大的优势。


硬件终将主导软件

在与用户打交道时,有两种形态。其中一种是软件服务和应用程序依附在芯片硬件和核心组件上,以提供与众不同的用户体验。另一种是拥有“交互层”,在这个层中,用户的决策最终由用户决定,例如Web浏览器。

现在,装入整体硬件的原生的操作系统 (Alexa, iOS, Android, 等)已经越来越多地与底层移动服务相结合,并提供本机的默认推荐体验。更讽刺的是,那些曾经被认为只是第三方软件的终端的硬件制造商,最终将支配我们生活中的每个入口。它们可能并不提供运营基础服务,但它们却可以对这些服务拥有极致的控制权。


数字“房产”将变得更加稀缺和昂贵

正如许多公司渐渐意识到他们需要为搜索引擎的关键字结果以及他们公司品牌的搜素结果进行付费排序,今天很多公司开始意识到他们同样需要为语音和AR(增强现实)的默认推荐进行付费排序。在AR增强现实中,你看到的东西都是经过默认推荐的,而同样的无论你什么时候去问语音助手,它给的也是默认推荐,这就如同黄金地段的房产一样。在商业产品的交互界面上进行付费曝光的方式已经存在。例如Google已经做了很多年,我也很好奇这些品牌方能通过购买关键词排序带来多少收入。在2018年4月,亚马逊的广告收入就已经超过20亿美元。在数字世界中,地主就是那些交互界面的拥有者。我们都知道房地产是一个拥有巨大收入的行业,而它并不总会首先满足社区需求……


要么拥有“钱包”,要么被颠覆

我一直在思考一个问题:在交互界面争夺战中,是否每个想要占领用户交互界面的公司都需要有一个支付系统(钱包系统)?当我们开始支付我们语音购买的东西,或者我们走出商店的时候,就能用这个商店或者应用程序的默认钱包去支付。当你回想“钱包生态系统”是如何演变的,你就会想到把自己变成支付服务提供商,而不被支付服务颠覆掉。


这种趋势引发了一系列问题:没有想拥有自己的交互界面的服务是否都需要拥有自己的钱包系统?是否我们能管理的钱包是有上限的,还是说它们就在后台运行?其中一些钱包会提供自己的虚拟货币嘛?这些钱包会不断给用户惊喜以让我们持续使用吗?我相信下一代钱包系统将由忠诚度来定义。


在AR世界中,默认情况下哪些源和通知是被打开的?

想象一下,当你第一次带上VR眼镜走到外面。在默认情况下,你会看到哪些内容和通知?也许你可以打开AR内容的“开源”控制项,对每种类型的通知进行“开/关”设置?这里就有一场围绕“默认推荐”的争夺。你在增强现实中的体验将有一个默认推荐的视图,这由你默认显示选项所决定,然后它通过你在现实世界中的经验,进一步完善,并演变为更好的结果。


伟大的人工智能将终结传统交互方式的时代

著名的设计二人组Charles和Ray Eames曾经说过:“信息时代过后就是选择的时代。”但随着人工智能对我们的了解甚至比我们自己还要多时,我们对选择的需求会被弱化吗?这里提出一个疑问:我们所知道的视觉交互界面和选择需求,是否终将被抛弃?人工智能正在简化(甚至完全抹掉)可选项,而人工智能的准确性可能会让我们达到再也不需要有交互界面的地步。交互方式的最终目标难道是消除选择的需求吗?或者设计师和产品负责人是否会意识到,选择是人类独有的、原始的欲望,只有在没有选择的情况下,我们才知道自己想要什么?

Zander Nethercutt曾经说过:“当数据越来越完善,那么就会慢慢催生出一个世界,在这个世界里每一个用户都能与符合其生理倾向、而非消费倾向的商品配对。” 那么当我们更相信人工智能而不是我们自己,并感到所有给予我们的一切都是跟我们需求所“配对”的时候,我们会停止搜索和选择的行为吗?


对用户、品牌和商业的影响

默认推荐下对我们的日常生活有什么意义?首先,我们需要刻实商品/服务的价格和质量。虽然放弃了选择,但不能放弃各种形式的评估。在默认推荐下,我们需要对机器有另一种层次的信任,但也必须发展出一个评估机制。

这也意味着,当涉及到必需品时,我们与其他人之间会有很多共同点。而当涉及非必需品时,我们会努力让自己与众不同。我认为,对于那些无法标签我们独特性的东西,我们会变得对品牌无感,而是去考虑价格的最低、选择的最快。对那些能标签我们差异化的东西,我们会形成更强的品牌偏好,去追求时尚、体验、情感诉求、价值诉求。越来越多的东西会被标准化,从美食到拼车、从娱乐服务到媒体传播等。在未来,我们只需要很少的一些服务提供商就能满足我们的基本需求,但却会从高度细分化、个性化、本地化的服务提供商中去满足我们的长尾需求。

看看《纽约时报》、对亚马逊自有品牌崛起的评论:

“2009年左右,亚马逊悄然进入了自有品牌业务,推出了一个名为AmazonBasics的新品牌。早期的产品是消费者通常在当地五金店购买的那些不起眼的产品:电子产品的电线和电缆,尤其是电池——价格比劲量(Energizer)和金霸王(Duracell)等国内品牌低30%左右。结果令人震惊。在短短几年时间里,亚马逊的电池产品占领了近三分之一的在线市场,在其网站上的销量超过了劲量和金霸王。”

“从2009年,亚马逊悄然地进入自有品牌业务,推出了一个称为AmazonBasics的新品牌。早期产品是消费者在当地五金店能买到的那些不起眼的东西,如电缆和电线,其中最突出的是电池——价格比劲量(Energizer)和金霸王(Duracell)等品牌低30%左右,令人震惊。在短短几年时间里,亚马逊的电池占领了近三分之一的在线市场,在其网站上的销量超过了劲量和金霸王。”

“在亚马逊上,大约70%的搜索关键字是普通物品。这就意味着用户是搜索像‘男士内裤’或‘跑鞋’的关键词,而不是直接搜索Hanes或者Nike。”

“亚马逊的普通电池合同是由远东的一家制造商生产的,接下来竞标的可能还包括劲量和金霸王。”


设计师的机会和责任

在大多数情况下,设计师都能通过创新的方法解决问题,而对于上述这样的情况,设计师会不会也是救世主?在过去的几十年里,交互方式从物理按钮发展到用鼠标操作的黑白屏幕,再到全彩色像素的图形屏幕,再到触控,再到语音控制,然后是增强现实。虽然用户需求,如跟朋友联系、开灯、买东西、叫车等,都没有太大的变化。而一般来说,当交互方式越好,用户所需要的导向和思考就越少。

优秀的产品设计师会去寻找那些能简化甚至免除用户选择的方式,利用固定模式和肌肉记忆等方法来让产品变得更好用。但还是需要非常小心地去设定默认推送值。根据很多消费端的产品报告显示,90%的用户会使用默认设置,而不是去定制他们自己特有的设置。这么多年来,一直很少有关于“设计的道德准则”的规范,所以我建议在当下应该有一套指导准则,来应用于人工智能交互和用户能看到和没有看到的那些选择的设计中。


随着更简单、更智能的交互方式的出现,一场看不见但竞争激烈的争夺正在每一个面向用户的产品和服务上发生着。




作者来自:medium。


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