作者：星海情报局，老局长
在国家发展的浪潮中，东北曾是一艘领航的船。
至少在我们父母的那个年代，东北这两个字，几乎汇聚了中国整个传统工业时代的一切荣光。而如果将这份荣光具象化，许多人第一个想起的，就是纪录片里热火朝天的各类工厂。后来这艘领航的船变成了深圳，再后来变成了互联网。而中国消费互联网时代的一切荣光，又在近年来被具象化为618、双十一，万亿市值，和直播带货里的“OMG”。从1980年代开始的很长一段时间里，曾经辉煌的北方重工业城市是失落的。万青乐队有首歌，叫《杀死那个石家庄人》，唱80年代生人眼里的北方重工业城市：中国城市发展的变迁史，同样也暗含着中国经济产业发展的路径：其实将范围扩大到全球经济发展史中来看，这个路径同样是适用的。这种大背景对于崛起于传统工业时代的北方重工业城市来说，多少有点天时不予。即便它们一直在想办法从时代变迁的失落中走出来，可在工商业轻资产和互联网模式大行其道的三十年中，却始终没能找到一个重新踏入时代浪潮的合适契机。百年未有之大变局之中，时代的光正在重新回到“工业”之上，属于制造业的契机，或许已经来了。
一、制造业外迁潮背后的时代机遇
这两年国内有一个很热的话题，叫做制造业外迁。不少企业纷纷关闭在中国的生产基地，跑到越南和印度开工厂。第一次在20世纪50年代，出于地缘政治的考虑，美国有计划地帮助日本和西德进行经济重建。日本靠朝鲜战争时期的美军订单原地复活，西德则靠“马歇尔计划”重建工业。 第二次在20世纪的60-80年代，主要源于远洋集装箱货轮和洲际喷气式航班的诞生，解决长途运输的时间和成本问题，大型企业出于成本考量开始将劳动密集型产业大规模转移到台湾、香港、新加坡和韩国，捧出了当年的亚洲四小龙。第三次产业转移发生在20世纪的90年代。高速发展三十年的港台日韩劳动力的成本大幅上涨，于是这些劳动密集型产业又开始大规模迁入中国。
但随着经济水平的提升，土地和劳动力成本的上涨无可规避，这几年很多劳动密集型产业又开始往外迁，迁到上一次没能抢过我们的东南亚去。
说实话，中国目前所面临的“制造业转移”，是一个国家经济社会发展到一定阶段的必然产物。它本身并不是最大的问题，最大的问题是，产业转移有可能会给一个国家带来“空心化”。美国就是一个严重“空心化”的国家，最直观的后果就是疫情期间，作为世界唯一的超级大国，美国连口罩和防护服都没办法自给自足，只能依赖进口。2016年中国制造业占经济的比重峰值达到32.45%，随后出现了波动中的趋势性下降，2019年降至27.17%，2020年为26.2%。
“十三五”规划中，还有一项是“重点培育服务业”。到了“十四五”规划，已经变为了“保持制造业比重基本稳定”。
而对于中国来说，想要在这个阶段保持住制造业比重的基本稳定，避免走向“空心化”，比较实际三个方法，就是：而传统工业的数字化转型，则可以同时达成这三个目的。
事实也确实在向这个方向发展。根据数据，2014-2018年中国智能制造产业年复合增长率高达20%，未来的年复合增长率预计也将超过12%。同时间段的融资额年复合增长率更是高达58.8%。
这对于一度失落的北方重工业城市来说，是一个重新踏入时代浪潮的契机。而沈阳，正是对传统工业的数字化转型，最有发言权的城市之一。
二、一个城市的气质
1949年建国的时候，中国几乎没有什么像样的工业——除了几个大城市，国境线之内没有任何能从经济学意义上被认定成为“工业城市”的地方。后来一大批工厂在辽阔空旷的土地上拔地而起，然后才有了真正的城市，而这些工厂，自然而然就成了这些城市真正的主干。沈阳就是这样一个地方，用局长一位沈阳友人的话说，它连灵魂都是金属的味道。在新中国建设的前30年里，这里向全国输送了近40万中高级人才，提供机床20多万台，变压器2亿多千伏安、冶金设备60多亿元，先后有48家企业支援国内526家企业，“二五”计划时期的铁西工业总产值，甚至相当于内陆两个省会城市的总和。但随着国内经济转型，资本外流，产业转移，人口塌陷……沈阳与一群北方重工业城市一起，迎来了失落的二十年。直到2002年的6月18日，沈阳市宣布将著名的老工业区铁西区，和沈阳经济技术开发区合署办公，并定下了“东搬西建”的改造战略。并在不久后，为新铁西拿下了华晨宝马工厂项目。
局长这几年看过很多AI或者数字化改造工厂的项目，这些项目中遇到的人可能并非有意，但在互联网投资圈黑话的影响下，多少要与你聊几句概念话术，并娴熟地将概念一路引向“伟大愿景”。
但沈阳这个宝马工厂的团队，则显然不太喜欢跟你讲这个。反而对成本、质量、效率有着近乎执拗的追求。他们给你讲解每一个技术，都不止有一个运用场景。比如“数字孪生”，简单来说，就是把物理世界里的东西，进行3D建模，1:1复刻到数字世界，并能够通过VR技术让员工能够身临其境地在虚拟的环境中体验工厂。
通过“数字孪生”，工厂在系统中建立了一个虚拟的厂区进行运转，大到厂区交通、部门协调，小到某一个机械臂的运转情况，设备可能出现的故障时间、故障种类，乃至是维修方式，以及维修后应该如何调试，都可以进行完整的模拟，且与现实情况吻合度极高。
新机器上线，总要经历调试，调试期肯定无法稳定生产。所以工厂利用数字孪生，在实体机器尚未到位之前，就在系统内预先进行模拟的虚拟调试。等设备到位，直接按照调试好的参数，设置机器，就可以实现开机后的无缝对接，一分钟可用生产时间都不必浪费。更可怕的是，这个模式可以用到工厂的每一个部门，每一台机器，甚至厂区的所有规划上。只要一项技术跑通落地，那其利用率极为惊人。
比方说摄像头，表面上你只看到一个孤零零的摄像头，但背后可能有N个算法同时在在跑，不同部门通过各自的职能，调用这个摄像头产生的数据流、视频里，进行自己的不同应用。A算法可能检测零件是否合格，B算法可能根据形状、大小，判断零件送往哪个货柜，C算法不看产品看设备，检验生产机器的状态……总之不能物尽其用算我输。你能在这里看到一个正在逐步实践的数字化工厂体系，数据高度互通，且IT部门和业务部门的结合极为紧密，各个部门的沟通和对接、管理，都相当简洁透明。更重要的是，已经明显可以看出跨职能、跨应用集成的趋势。而跨职能、跨应用集成，是数字化对于传统制造业降本增效最重要的手段。华晨宝马过去几年已经实现年均5%的效率提升。
在沟通的过程中你能感受到，虽然这个数字工厂几乎汇聚了一切投资圈认为“性感”的概念与技术，AI，VR，5G，云计算，大数据，算法，视觉分析，物流机器人……几乎应有尽有，且已经实现了极高程度的自动化。
但这个团队真正重视与偏爱的，还是传统制造业的最朴素的“质量”与“效率”。这两个词有种工业制造业特有的朴实硬朗，很容易让前几年在造车界看惯了贾跃亭之流的人不大适应。但这样大开大合的务实与严谨，却与沈阳这个老牌重工业城市本身的气质颇为相合，透一点无机质的金属底色，让人很容易联想起干净明亮的生产车间，以及节奏紧凑却有条不紊穿梭其间的工厂工人。高端制造业，以及先进的制造技术——这是属于沈阳的那个契机。而这种模式，对于正处转折点，亟需产业升级的中国制造业来说，则颇具有可借鉴性。
三、寻找人与工厂的平衡点
做数字化工厂和智能制造的研究，我经常遇到一个近乎伦理问题的经济学问题：如果机器能做的越来越多了，那人怎么办？比如日常危言耸听，又在无人化之路上狂飙突进的马斯克和贝索斯，就都是机器威胁论的坚定拥护者，无限热衷于担忧机器人占领世界。被机器取代的焦虑，是整个人类社会的焦虑。比如日常危言耸听，又在无人化之路上狂飙突进的马斯克和贝索斯，就都是机器威胁论的坚定拥护者，无限热衷于担忧机器人占领世界。但在参观华晨宝马铁西工厂的时候，我觉得这个团队应该已经把这件事想得很清楚。即使在自动化率超过90%的车身车间，你也能看到数百名员工在劳动。根据数据，其各地工厂所需的总人数并不存在大幅下降，只是人员构成出现了变化，比如IT部门就出现了显著扩张，而装配工人则大幅减少。
人在工厂里的位置变了，重复性的工作被减少，既包括体力上的重复性，也包括脑力上的重复性。
比如质检领域，检测和数据的收集主要由机器运行，并且配套有一定的处理方案，而衍生出的数据，则能够根据算法，帮助工程师进行前瞻性调整和预测，从而优化生产工艺、提升产品质量。再比如人工智能会为经过流水线的工件拍照，并对比资源库里的图片，发现有问题的零件会标记为红色。 这些被标记为红色的零件，会推送给相关工人进行核查，最终是人来决定该工件的处理方式，应该进行返工，还是直接返回供应商。梳理流程，所有的数字化技术的运用，以及自动化、智能化项目的落地，都在致力于给人提供更好的支持，最终解决问题的还是人。在这种环境下，机器不会取代人类，工厂不会抛弃人类，反而它们都依赖人类。在和华晨宝马技术及生产高级副总裁戴鹤轩博士交流的时候，他说过一句话给我留下很深的印象。他说自己很难去定义一个好的数字工厂是什么样的，因为不同产业甚至不同部门之间的差异太大，但他很确定一个差劲的数字工厂是什么样的：“那就是一个盲目自动化的数字工厂。”数字工厂、智能制造，不是建无人工厂，而是试图将人类的生产力最大限度地解放出来。人类依然在工厂里，只是工作的内容发生了改变，这刚好是一个理想的关系。
四、结语
我第一次去到铁西是很多年前，沈阳冶炼厂的三座大烟囱还没有拆除。据说无论人们从哪个方向进入沈阳，都会看到那三座高达百米的大烟囡，它们一度是沈阳的地标，也是“老工业基地”形象的代表。而这次再去铁西，印象最深的是汽车路过一大片风力太阳能发电厂。
后来我知道，那是宝马工厂的风力太阳能发电板，对面不远处，是一排种给员工的花生地。老铁西旧工业时代残留的意象，与扎根于此的数字工厂之间碰撞出的火花，浓缩了振兴老工业基地的标本意义，也暗藏了中国制造业升级的解药。
而那一天，风力发电厂的日光鼎盛，明亮，像这个向我们敞开了怀抱的新时代，让你突然就觉得：真好。
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