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关于上一篇文章同仁的建议补充
关于APS的第一篇文章《点击查看 企业信息化—APS系统（1）企业为什么要引进APS系统》中有同仁老罗给提出了很中肯的建议，建议去掉“高级”二字，主要是基于以下的考虑（见附图）：
怕企业误读，浮想联翩太多跑远了
有些软件商忽悠的成份太高，什么遗传算法、神经算法，好象卖的是算法而不是软件
也有一些软件服务商、咨询顾问推波助澜
希望让企业能以平常心，从自己的业务视角来看待
我是非常同意同仁老罗的看法，可以说是一股清流，让我看到还有很多不忘初心，执意前行的同行者。
因为公众号较新，文章发布量不大，所以留言功能始终未能开启，而有些留言互动非常有意义，大家不能看到有些可惜，这些留言与推广构成了很好的互动。
所以建议读者如果觉得此文受益，可以不必赞赏，但点个好看，发个朋友圈儿总是可以的，这样也能使大家以后在阅读、交流的过程中多受益，请大家多支持！
最后总结我对此问题的看法（希望企业同仁能明白）：
有没有“高级”其实无所谓的，目前主流的APS排程软件，实质就是个基于有限产能的工序排程工具，真正能与物料需求（ATP）约束一并考虑的不多，有也未必能用上，只是噱头而已
企业判断软件是否适用，最终要根据你导入软件前/后的效果比较看，对你业务的提升有多少，这是企业最关心，那时怎么叫看你心情
有些软件商为了提高自己逼格，说自己是什么神经算法、遗传算法，你让他具体给你讲讲，其实他就知道这么个词儿，适用哪些场景他们都不知道，所以企业买的是适合自己业务模式的、基于有限产能的工序排程软件，不是算法
软件可能有很多算法、功能选项，但企业一般排程所用到的规则还是些最基本，比如说TOC理论在生产订单优先级方面的考虑，你可以选择：
a）订单交期优先排程
b）订单总加工工时长短顺序，是否有外协，外购并行
c）按客户级别，紧迫系数，过期日期等等
这些都是由企业操作者在执行排程时，需要考量的，这个考量的技术含量、经验要求就比较高了，可这是软件所无法完成的。很多业务场景按一般规则处理就会起到意想不到的效果。比如我们的APS排程，大量使用的是循环、递归、约束等常见算法、Python脚本策略外部干预，以解决特殊需求就可以了
如果就是有对APS排程算法有兴趣的同仁，建议看下蔡颖老师的《APS走向实践》，关于APS中使用遗传算法的样例，我也可以提供代码，共同交流互鉴
-------书归正传-------
企业在导入APS系统之前，要根据企业的业务模式、企业基础数据的量、企业信息化系统应用情况、以及未来规划等做出不同的应对策略，而不是没有前提条件直接引入。
APS排程排程计算的实质，就是系统根据工厂日历的设置，以及不同工序对应的工作中心资源已分配产能占用情况，以及工序间顺序、以及每工序的加工时间、装卡时间、辅助时间、流转时间、等待时间、检验时间、数量等，在有限产能的前提下计算出每一序的计划开始时间、以及计划完成时间。
APS排程的基础数据是工厂日历，生产订单，工序流转单(或工序计划)、制造BOM（以下称排程BOM更合理）。如果你的企业已经实施了ERP、或MES系统的话，要根据系统的生产模块模型，做出不同的选择：
1、从信息化系统方面考虑
如果ERP系统启用了生产管理的工序级管理模块，就需要考虑ERP系统的生产订单，工序流转单（或工序计划）与APS系统对应单据以及逻辑关系的集成，主要包括几个方面：
ERP系统的生产计划单，工序流转单同步到APS系统，生成APS系统对应单据；
ERP系统生产订单之间，依据制造BOM定义，形成树型的父子单据关系，如果企业产品存大多级BOM，则APS排程所需要的生产订单必须配置这种关系，否则将无法实现从子件生产订单到父件生产订单的自动排程，如下图Asprova所示：
APS系统执行完成之后的结果，反更新到ERP系统对应的业务逻辑上，以保证系统数据的完整性，否则就会形成系统孤岛，以及业务数据的孤岛，企业系统维护的工作量会成倍增加。
如果企业实施了MES系统，同样要考虑MES系统的生产订单，工序流转单与APS系统的集成问题，集成的策略和方法同上文提及的ERP系统是原理上是类似的。
如果企业什么系统也没有，如果未来也没有其他系统引进的计划，可以只考虑APS系统的需求。如果还计划引进其他的系统，就需要考虑前面提到的两方面问题，做到整体规划，尽量不产生系统孤岛和数据孤岛。
2、从基础数据方面考虑
下面以国内一家高仿Asprova的国产APS软件的数据图为例来说明（版权归作者所有），如下图：
客户订单。这部分基础数据，对于部分企业来说，不会有太大难度。但是对于《 企业信息化—APS系统（1）企业为什么要引进APS系统》中第一点本文所适用的业务背景范围 类型的企业（定制生产、订单量大、周期短）来说，如果没有系统音的直接集成，期额外的工作量是不可想象。
资源。这部分数据量相对一说非常小，而且非业务数据，调整的频度也非常低，工作量很小。对于工厂日历也是标准功能，企业只需要在自然日历基础上派生自己的工厂日历、并根据企业作息修改就可以了。但是有一点企业要注意，究竟是整个工厂的所有工作中心统一使用一个工厂日历；还是以工作中心为单位绑定工厂日历；还是以资源为单位绑定工厂日历；就需要企业全方位考虑好、或测试好再做决策。为什么？
因为APS其实就是一个多参数组合计算器，不同参数组合计算出的结果不同，哪种组合更符合你的计划，这是一个很大的学问，需要了解关于生产计划TOC方面的知识比较多，后面会针对常用情况给出分析，请持续关注。
关于从业务方面考虑，主要是考虑下面所涉及到的产品物料、工程BOM、工艺路线、以及工艺参数的量、以及复杂程度方面来考虑，如果复杂、量大、动态增加的话，是需要考虑与已有系统、或未来系统接口的；反之，如果工程数据的量不大，企业可以手工维护，企业也不想将来上其它系统的话，那就可以专心考虑怎么样上好APS系统即可。
3、从工程数据方面考虑
下面以Asprova的APS配置过程图片重点说明，想了解详细信息可以百度。有一点需要大家注意，不同产品数字化模型不同，基础数据会有差异，但工程数据这块儿是共同的部分：
产品及工艺/产品资料及制造BOM。产品资料以及制造BOM一般都是在ERP系统维护，是几乎所有制造系统运行的基础数据，如：CAPP、MES、APS、若深入应用的话DNC系统也需要此基础数据。
APS系统虽然支持在系统中搭建，但并不专业，且将来与其它系统集成的合理性也需要考虑。同产品（如上图产品A）重复生产时，有一些信息（如工艺路线、工艺参数）是需要重复维护的。
所以在我们考虑上APS系统之前，是需要考虑这些相关业务信息是否已经实现了数字化建模，或者可以接受每次手工建模，这主要考虑的还是工作效率、以及数据质量的问题。产品及工艺/工艺路线。在制造企业的信息化系统中，现在很少有人提到CAPP（计算机辅助工艺）这块儿，就算是PDM供应商，也对CAPP轻描淡写，甚至认为是可有可无的，不用管理。事实真是这样的吗？
企业自己有时候也会想当然，因为目前国内企业对工艺岗位并不看重，基本觉得就是“鸡肋”般的岗位，可有可无，有些时候又离不开，所以导致工艺岗位发挥的作用一直很有限。
在这里要提醒一下各企业管理者，这种情况在我们企业也发生过很长时间，但是随着制造数字化过程管理的深入，工艺将成为企业信息化管理的新瓶颈。因为需要工艺做的工作太多，难度太大，而你的工艺人员基础差、管理基础又差，总之企业在工艺管理方面欠帐太多，所以在上项目时想快速提供无异于拔苗助长，起不到效果。
工艺路线数字化怎么做？其实是很复杂的，也就是因为其复杂性，所以少有软件公司进入这一块儿。工艺路线的数字化模型，既要考虑到工艺路线、工序、工步的特殊性（工序BOM很复杂）、又要考虑到工艺路线数字化服务的对象，两者应各取所需，满足各自的管理、数字化需求就好，没有必要走极端。大家可以支持关注，会有专题文章以实例讲述。
以上图产品A为例，产品A需要10、20、30共计3道工序完成，而每道工序所需要的输入、输出参数各不相同，均需要手工维护。
所以我们在考虑APS之前需要考虑企业工艺路线的数字化模型情况，如果没有基础数据，投产生产订单的数量大、制造BOM复杂度高、新增加比较快的情况下，系统运行的最大瓶颈是效率，具体说应该是工艺的效率不足，甚至工艺人员胜任工作要求不足。产品工艺/工艺参数。工艺参数不同行业复杂度不同，这里只讨论与APS排程相关的工时参数。在制造企业的信息化系统中，同样也很少有人看到与工时相关的管理软件，就算是CAPP软件，也是简单增加几个字段，如：准备工时、加工工时等，这样就把企业的工时问题用一个填空题给解决了，这适用于企业吗？大家自己心里有一杆称，自己考虑一下吧，在此不多说。
工序的工时应该包括两部分：加工时间、计件工资（一件多少钱）：
1）加工时间企业可以根据自己的需求，分解为：准备时间、加工时间、序间流转时间等，这个时间是APS排程最重要的工艺参数。
2）计件工资是企业要付给工人工资的标准
二者最理想的关系不是正比，而是反比。也就是说车间管理追求的最大目标就是效率，加工周期越短，意味着效率越高，操作者在单位时间内加工的工件数量越多，那操作者的工资也应该随之而提升。所以车间管理总会通过各总办法来缩短加工时间：比如说引进先进加工设备、工艺优化等。这时计件工资如果单纯依赖于加工时间的话就不是很合理，主要决定因素应该是单位时间的工时成本来决定更合理。
在了解了以上工时基础信息后，我们可以看到上图有个红框图表【单位的种类】，这些单位都是关于时间参数的，这说明加工时间在APS排程中的重要性。
另外再看红色箭头指示的产品A在30序检查，资源检查1，制造时间需要20.5mp（分钟），还需要配置的参数如前设置、后设置、输入、输出等，下图能更详细的说明APS排程工序参数的基本配置：
由此可以了解，APS排程所需要的工艺参数、严谨性是非常大的。企业如何能把这些时间准确的采集，本身就是个课题，如果你的数据不准确，排将结果将不会有多大参考意义，也就失去上APS系统的目的了。
4、有一些类型的企业，其实就不用考虑上APS（供参考）
如果你排产的工单，涉及到多个生产车间的协同的话，可能会导致排程结果很难运行，因为这时整体优化的效果比局部优化的效果更好。同时也存在多个车间之间管理、资源优化等方面的差异，很难以同一标准满足整体效果；
那种大型的项目式的制造，比如说造船等，其实这种企业ERP系统，即便是专业的系统也很难发挥作用。有家人在某造船厂工作，他们依靠的主要是Excel，已经用到炉火纯青的地步。这种业务模式：基础物料搞不起；BOM就更不要说了；工艺也别提了；涉及行业系统配合非常多，环境、工种复杂，生产周期长，且不确定因素太多；
还有一些非机械加工的工序，比如说笔者企业的热处理、发兰、浸渍、调质、外协等等还有很多，这种在APS排程中处理是比较困难的。大家持续关注，接下来会对此针对性分享实践中、行之有效的解决方法
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