【从0到1玩转轻分析】第一章-认识轻分析

前言

     大家好，我是小赖，一个普普通通的打工人，没什么太大的成就，也没有什么拿的出手的东西，做了几个轻分析的内容及项目，总想分享点什么，但一直没有找到合适的思路和方式。现在，借助创作者成长计划，我想和大家分享一下我的看法和在项目中遇到的问题，希望能对大家有所帮助。

    今天且发第一篇，简单引入一下话题和大致课程规划，有兴趣的小伙伴可以持续关注。

    在该系列文章中，我将结合自己的实际经验，在项目中踩过坑，希望通过这篇文章，能够帮助你更好地理解和应用轻分析，从而在工作中发挥更大的作用。

为什么想介绍轻分析

    在企业数字化转型的过程中，数据的重要性日益凸显。然而，如何将数据转化为有价值的洞察，却是一大挑战。虽说没有接触过太多BI工具，我毕竟也不是专业的数据分析师，以帆软为例，大多数都存在操作复杂、技术门槛高的问题，不系统的学习其实难度不小。其次主要是想分享那些踩过的坑。

    传统的运营管理很多时候依赖于人工处理Excel文档, PowerPoint幻灯片和其他手工制作的数据报告，处理效率低下且可能导致错误增加，然而BI工具凭借自身优良的可视化、自动化处理与定制功能，在商业分析和企业管理领域占据了日渐重要的地位。而轻分析操作简便，非常适合业务人员使用！

面向哪些人群

无论是初学者还是，还是甲方IT、业务员，亦或者是乙方，都可以从这个系列中蛮看一下。别担心，我不是官方人员，就当闲暇之余看个乐子吧

学习后能获得什么

通过这个系列，你将能够：

• 理解轻分析的基本概念和应用场景。

• 掌握轻分析的核心功能，如数据建模、多维分析和数据可视化。

• 学会如何在实际项目中应用轻分析，解决具体问题。

一、轻分析是什么

    轻分析就是专业BI。更为严谨地说，苍穹的数据服务平台是专业的BI，轻分析是其中解决数据的分析和可视化问题的部分。除了“轻分析”以外，苍穹数据服务平台还有“轻报表”是专门的报表开发工具，“轻建模”提供数据虚拟化能力及企业指标模型，还有数据仓库解决方案等等，是完整而专业的BI。

1.1、什么是轻分析

    金蝶的轻分析是金蝶公司自主研发的一款数据云计算引擎和数据可视化平台，轻分析与金蝶其他产品有着良好的集成度，它为业务人员提供了一种轻建模、多维度、高性能的数据分析和数据探索工具。

1.2、轻分析能干嘛

• 轻建模：轻分析支持快速建立数据分析模型，用户可以通过简单的操作来准备数据，进行数据清洗和转换，以便后续分析

• 多维数据分析：通过拖拽式的界面，用户可以轻松地创建复杂的多维透视图表，进行深度的数据挖掘与分析。

• 数据可视化：提供了丰富的图表类型，能够以直观的方式展示数据分析结果，帮助用户更好地理解和传达信息。

• 移动友好：考虑到现代办公环境的需求，轻分析还特别优化了对于移动端的支持，使得用户可以在手机或平板电脑上查看报告、进行交互式探索，随时随地掌握关键指标动态。

1.3、轻分析的定位

    传统的BI方法论，流程很繁重。从建立数据仓库、定义星型模型雪花模型、进行数据抽取，到定义立方体模型，到固定格式的报表或视图的输出，背后需要技术团队的深入参考。这就造成看起来很美，落地往往很困难。 
 
    轻分析在创造之初，就是希望为业务人员直接赋能，减少传统BI交付流程中的角色，体现在从数据到价值更轻盈、更快速、更敏捷。因此命名用了“轻”字。产品中的直接表现，像嵌入式分析场景，从业务界面直接切换到分析工具；像图表卡片上可以随时调起设计器个性化修改，随时打开分析工具进一步数据探索；像数据准备流程的简化等等。整个理念就是让分析工具像传统办公环境桌面上的计算器一样，有数据的地方就应该有工具，业务系统中随处皆数据，随处可分析。

二、轻分析的特点

• 简单易用：轻分析采用直观的操作界面和自然语言搜索功能，让用户无需具备专业知识即可轻松上手；

• 快速部署：由于采用了云端架构，轻分析可以快速部署并立即投入使用，节省时间和成本；

• 实时分析：轻分析支持实时数据流处理，确保用户始终能看到最新、准确的信息；

• 多样化的数据来源：轻分析兼容各种数据库格式，可以从多个渠道导入数据，满足不同场景下的需求；

• 可定制的仪表盘：用户可以根据个人喜好自由配置仪表盘布局，显示最重要的KPIs（关键绩效指标）；

• 移动端支持：轻分析提供移动应用程序版本，方便用户随时查看和分析数据；

三、轻分析与其他BI工具的区别

• 技术要求：BI往往需要较高的技术水平才能有效运用，包括SQL编程知识等，对于初次使用的用户来说，掌握所有功能可能需要一定时间的学习和实践；相比之下，轻分析更适合那些不具备深厚技术背景的人群使用，面向业务用户设计，操作界面友好，无需编程背景也能快速上手，通过拖拉拽快速提取数据；

• 可视化效果：虽然轻分析不像帆软，拥有丰富的图表库和强大的报表设计能力，能够制作出美观且信息量大的可视化，但是也可以在仪表板通过自定义样式曲线救国达到自己可接受的效果，根据需要设计个性化的仪表板，将不同类型的图表和组件组合起来，形成综合性的数据看板；

• 用户群体：其他BI主要面向IT专业人士和数据分析师；相反，轻分析的目标用户是普通员工和管理者，希望让他们也能够参与进数据分析过程中来；

• 功能深度：相对于专业的BI工具，在某些高级分析功能或定制化方面可能不如其他的BI解决方案丰富；

四、轻分析讲解大致内容规划

结语

通过这篇文章，我希望能够帮助大家更好地理解轻分析的特性和优势，也希望与各位小伙伴互相交流学习。接下来，我们将深入探讨轻分析的各项功能和实际应用，敬请期待！