重构企业交付力,制胜定制化时代原创
金蝶云社区-定文华
定文华
6人赞赏了该文章 567次浏览 未经作者许可,禁止转载编辑于2022年04月13日 09:57:16

更优的交付力——以满足客户个性化需求为目标,生态高效协同,以更短交期、更优成本向客户交付更高品质产品的能力!



鼎力机械,全球高空作业平台制造商前10强,制造业单项冠军。


鼎力作为高空作业平台国内龙头企业,一方面以技术研发、产品创新引领行业技术发展,构筑长期护城河;另一方面,通过制造运营管理的转型升级,建设“未来工厂”,构建了数字化管理下的高交付水平,强化交期、品质、成本等方面核心竞争优势。


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葆德集团,专精特新“小巨人”


通过导入PLM+ERP+MOM一体化应用,从研发设计、智能采购、生产制造、供应链管理、仓储物流、质量控制、营销服务、售后服务等环节运营管理水平的大幅提升,强化了交付优势,实现逆势增长。



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宇瞳光学,光学镜头行业“隐形冠军”


宇瞳通过智造转型,实现了生产制造数字化运营转型,从提供光学镜头到提供“智造服务”,提升了客户发货准确度、供应协同效率及生产设备数据采集效率等,让制造变得更加高效高质,持续创造价值。


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以上企业均源于金蝶云·星空客户实践,金蝶云·星空创新打造PLM+ERP+MOM一体化的研产供销高效协同数字化平台,打通计划、采购、生产、质量、仓储物流等业务环节,帮助企业构建以更短交期更优成本更高品质向客户提供产品服务的能力,强化整体竞争优势。


一、交付力是制造企业的核心竞争优势


随着消费经济的兴起,消费结构升级,产品个性化需求日益增加,工业品定制趋势明显。尤其随着消费者与制造商的信息壁垒的消失,消费者对于产品的交期、质量、价格等都提出了更高的要求,多品种小批量定制化模式下,以更短交期更优成本向客户交付更高品质产品的能力,将帮助制造企业在激烈的竞争中构建领先优势。


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二、挑战加剧,交付力提升已成为当务之急


近几年来,全球不确定性因素剧增,疫情等黑天鹅事件频发,逆全球化愈演愈烈,贸易争端不断,制造企业尤其中小制造企业面临了越来越大的原材料涨价压力、供应链断裂风险、订单交付压力、成本压力、资金压力……


加之定制化需求越来越多的情况下,订单变更愈发频繁、制造工艺更加多变、供应链更加复杂,制造企业面临的生存态势愈发严峻,通过转型升级提升企业交付力已成当务之急。


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来自企业内部挑战


三、交付力提升需重构整体制造运营体系



交付力的提升,并不仅仅是简单地上几个信息系统,头痛医头,脚痛医脚,而是应当以生产制造为着眼点,进行整体制造运营体系的重构,系统性地进行品质、效率、成本的优化,从而实现整体竞争力、收益水平的提升。


image.png制造运营管理核心业务场景


制造运营体系的重构,需以更加精细的OTD(Order to Delivery)整体流程的管控为基础,从计划、生产制造、仓储物流、质量、设备资源、能耗等多层面进行优化。


①项目生命周期管理 交期保障  成本可控


以项目计划贯穿始终,串联研发设计、生产、采购、发运、财务等业务部门,实现项目进度的实时跟踪、异常情况实时预警,保障项目执行全过程的高效协同与控制,提升项目交付速度和订单交期达成率;并加强项目概算、预算、核算和决算管理,实现全过程成本的控制和核算,达到项目模式下作业成本精细管控的目标。


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项目生命周期管理


②全局计划 高效协同 用最适资源生产


通过全局计划模式实现多品种、小批量个性化订单的科学计划,驱动多工厂、车间、供应商之间高效协同,实现准时的生产及原材料、零配件交互,提高企业对配套需求的响应能力,减少生产波动性。并基于有限产能进行排程,组织调配最适的资源(人、机、料)进行生产,确保各车间各工序在必要的时间按必要的量进行生产,避免前工序/车间生产的产品不是后工序/车间需要的产品,影响最终的成品交期,导致库存积压。


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柔性生产 快速响应变化  灵活调度


生产过程数据实时采集,人员、设备、物料等关键生产要素状况实时透明跟踪,进度、变更、异常等信息实时传递至各关联节点,驱动生产各环节高效协同、资源灵活调度和精细控制,快速响应工艺变更、订单变化,流程快速闭环处理,实现柔性生产,有效提升整体生产效率及过程品质,缩短制造周期。


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生产执行管理


④敏捷供应 准时配送 高效流转


以订单交付顺序串联生产主线、零部件生产以及物料和配件的供应,指示准确的物料在准确的时间配送至准确的地点。并以条码/RFID、PDA、AGV等应用驱动物料的高效流转,确保物料准确、及时送达,提升整体供应效率和生产用料准确性,避免呆滞物料的产生及错料漏料引起的品质损失。


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仓储物流管理


全程质量  精细管控  精确追溯


质检步骤、质检流程、检验标准通过系统规范化管理,生产全过程质量数据自动采集,质量问题实时跟踪管理,做到“不接收不良,不制造不良,不流出不良”,全数保证后序及客户所需要的品质。


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质量精细管控


关联质量工艺数据、生产过程数据、质检数据、供应商数据,建立完备的质量档案,支撑质量的双向追溯。多维统计一次合格率、缺陷分布等质量数据,支撑质量问题的定位,并进行持续优化改善,减少质量问题,提升产品整体交付品质。


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质量追溯



⑥设备保障  效率提升 稳定可靠


从设备计划开始,实现设备生命全周期管理:档案有效归集、日常点巡检管理、维修维护管理、配件管理、借出还入管理、过期提醒等,确保设备始终处于可靠、稳定状态,提升设备整体效能,保障生产连续稳定运行,并降低整体维护费用。


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设备管理


⑦绩优能效 节能减排 绿色生产


对生产现场各能耗监测点的水、电、气数据进行实时自动采集,实时监控能耗和运行信息。并基于能耗状况的实时对标分析进行统一调度,实现能源的平衡及成本自动核算,从而达到“节能管理,绿色能效”的目标。

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能源管理


⑧数据赋能 持续改善


通过生产运营过程中的数据沉淀,实现交期、质量、成本、设备、能源等各项指标的及时统计分析,直观呈现,从不同的数据视角审视生产制造各环节中存在的关键问题、薄弱环节,驱动企业不断改善提升,持续优化精进,进一步提升企业整体的交付水平。


image.png绩效统计分析


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发布于 智能制造(中型企业) 社群

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