有小伙伴问：除了分析方法，数据分析师还要掌握哪些技能？其中最重要的，可能就是梳理指标体系了。在招聘的时候，这是数据分析师的一项硬技能要求。

那么该如何梳理呢？今天简单分享一下。

一、什么是指标体系

用一系列指标来描述业务，即为指标体系。业务很复杂，用一两个指标很难说清楚的时候，就需要指标体系来描述。比如一个拉新活动：注册APP后领5元券购物，整个业务流程很长，因此需要很多指标才能描述（如下图）。

有些业务看似很简单，也需要搭建指标体系。比如内容审核，看起来只需三步：

• 打开一条视频

• 标准：是否有问题

• 有问题的，标注问题类型

但是实际情况下：

• 待审核的内容很多，审核员也很多，存在工作分配问题

• 工作量大了就可能出现排队，存在审批效率问题

• 审核可能出错，可能出现投诉和重申，存在质量问题

二、为什么要梳理指标体系

• 新上线的业务，要新设监控指标

• 老业务，有一堆零散的指标，没有条理

• 到底哪个指标才是关键

• 到底指标之间是啥逻辑关系

• 到底该怎么呈现指标更合适

三、基础梳理方法

• 第一：用户操作流程

• 第二：业务运作流程

• 第三：数据采集多少（得有数才行！）

• 第四：考核业务的KPI是什么（这是关键指标）

• 整体情况：拉新人数、拉新后总消费人数、拉新后用券消费人数
• 转化漏斗情况：从拉新活动页面到最终用券消费的转化漏斗

四、梳理指标例子之二

• 整体情况：总进件量、已分配数量（审核队列中数量）、已完成数量、正确数量。

• 延迟情况：有延迟风险件数，已二次分配数、二次分配后完成数，实际延迟件数。

• 出错情况：错误数量、错误率、二次复核完成数、二次复核完成率，二次错误数量。

五、梳理指标体系要点

• 要做广告吸引用户

• 要关注用户实际消费

• 要关注商品库存

• 缺货了要调货，不理想要加码投放

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文章来源：微信公众号【码工小熊】