摘要由AI智能服务提供本文介绍了学习数据分析时难以找到合适数据集的问题，并提供了来自七个领域的70多个数据集资源，包括交通、气象、能源、信息安全、医学、游戏和经济金融等，每个数据集均附有下载链接。目的是帮助读者找到适合的数据集进行实操练习，提高数据分析能力。
学习数据分析需要持续进行实操，但很多读者找不到合适的数据集来练手，小编整理了7个领域70+数据集，总有一个是适合你练手的数据集！赶紧收藏点赞吧！
01、交通类数据集
1.Pronto共享单车数据集（70.8MB）
https://www.heywhale.com/mw/dataset/58a515c48460306efcce2e96
2.欧洲航空旅客运输季度数据集（更新至2019第二季度）（63KB）
https://www.heywhale.com/mw/dataset/5d8d7af3037db3002d3a3685
3.2015年美国✈✈航班延误或取消数据集（192.3MB）
https://www.heywhale.com/mw/dataset/5d7f482a8499bc002c0dd67e
4.明尼阿波里斯市交通流量数据（3.1MB）
https://www.heywhale.com/mw/dataset/5d521a3ac143cf002b21ec27
5.航班动态起降数据集（2GB）
https://www.heywhale.com/mw/dataset/59793a5a0d84640e9b2fedd3
6.交通卡口过车数据数据集（100G）
https://www.heywhale.com/mw/dataset/5d8d7af3037db3002d3a3685
7.Uber 纽约市乘车数据（109.1MB）
https://www.heywhale.com/mw/dataset/5de9ed47953ca8002c95d1e0
8.mobike 骑行数据集（43.7MB）
https://www.heywhale.com/mw/dataset/5eb6787e366f4d002d77c331
9.2017-2020年共享单车BikeShare多伦多数据（201.6MB）
https://www.heywhale.com/mw/dataset/60001de17ed5ab0015ecdaa9
10.中国主要城市火车站代码（4.5KB）
https://www.heywhale.com/mw/dataset/5ffffe433441fd00153d48c1
02、气象数据集
1.中国历年台风最佳路径数据
https://www.heywhale.com/mw/dataset/5d1f19119f53a9002ce5c812
2.1750年至今全球地表气温变化数据
https://www.heywhale.com/mw/dataset/58d1252b97c4b112cbb82b98
3.1965-2016全球重大地震数据（2.3MB）
https://www.heywhale.com/mw/dataset/58d1172797c4b112cbb826db
4.El Nino厄尔尼诺数据集（9.6MB）
https://www.heywhale.com/mw/dataset/5d8473418499bc002c0f782a
5.中国气象数据（675.1MB）
https://www.heywhale.com/mw/dataset/5d240466688d36002c562b0c
6.北京空气质量数据（21.5MB）
https://www.heywhale.com/mw/dataset/5d240057688d36002c5623fd
7.中国空气质量数据集（1.2GB）
https://www.heywhale.com/mw/dataset/5eb6787e366f4d002d77c331
8.澳大利亚山火数据集（100+MB）
https://www.heywhale.com/mw/dataset/5e21588a2823a10036b575bf
9.1750年至今全球地表气温变化数据（84MB）
https://www.heywhale.com/mw/dataset/58d1252b97c4b112cbb82b98
03、能源数据集
1.全球能源之风力预测数据集（24.5MB）
https://www.heywhale.com/mw/dataset/5c91b35ab4536a002bcf600e
2.风力发电机数据集（12.3MB）
https://www.heywhale.com/mw/dataset/5c91ddbfb4536a002bcf7ac4
3.2010年芝加哥能源使用情况（26.3MB）
https://www.heywhale.com/mw/dataset/5d8c8e24037db3002d3a0168
4.中国水资源数据集（130KB+）
https://www.heywhale.com/mw/dataset/5d6f365d8499bc002c0a564f
5.镇江电力数据（17.7MB）
https://www.heywhale.com/mw/dataset/5d898e415ca5eb002c7940f6/file
04、信息安全数据集
1.CNNVD中国信息安全漏洞数据库
https://www.heywhale.com/mw/dataset/5d81a3088499bc002c0e7642
2.NVD美国国家通用漏洞数据库（335MB+）
https://www.heywhale.com/mw/dataset/5d81ab4c8499bc002c0e7baf
3.NSL_KDD数据集（25.3MB）
https://www.heywhale.com/mw/dataset/5d8325648499bc002c0ef79a
4.KDD-CUP99网络入侵检测数据集（220MB+）
https://www.heywhale.com/mw/dataset/5d80a0458499bc002c0e3c7d
05、医学数据集
1.心脏病诊断数据集（17.6KB）
https://www.heywhale.com/mw/dataset/5bbde6233631bc00109c3704
2.骨科患者的生物力学特征数据集（24.4KB）
https://www.heywhale.com/mw/dataset/5bfe52ce954d6e0010682abf
3.埃博拉数据集（1.3MB）
https://www.heywhale.com/mw/dataset/5d75cb4c8499bc002c0bc6e2
4.癫痫发作识别数据集（7.3MB）
https://www.heywhale.com/mw/dataset/5d6f83098499bc002c0a6d1c
5.1000个12导联ECG心电图数据集（70.7MB）
https://www.heywhale.com/mw/dataset/5d678efa8499bc002c08c8f4/file
6.宫颈癌风险因素数据集（99.7KB）
https://www.heywhale.com/mw/dataset/5d5a49ab8499bc002c045bf5
7.手势检测数据集（16.9MB）
https://www.heywhale.com/mw/dataset/5d536d25c143cf002b227b2e
8.帕金森疾病诊断数据集（5.1MB）
https://www.heywhale.com/mw/dataset/5d5366e5c143cf002b22792d
9.心脏病相关数据集（11.1KB）
https://www.heywhale.com/mw/dataset/5d303eeacf76a60036e16d00
10.基于重症监护室（ICU）多生命体征，预测脓毒症（21.1KB）
https://www.heywhale.com/mw/dataset/5daeb6da75df5c002b212e23
11.内置动脉插管数据集（288.7KB）
https://www.heywhale.com/mw/dataset/5daec20075df5c002b21362a
12.埃及患者的丙型肝炎病毒（HCV）数据集（158KB）
https://www.heywhale.com/mw/dataset/5da984f3c83fb400420faa72
13.急性肝功能衰竭预测数据集（848.6KB）
https://www.heywhale.com/mw/dataset/5da18334037db3002d445d79
14.心血管疾病数据集（2.8MB）
https://www.heywhale.com/mw/dataset/5d9ecea5037db3002d3f0a49
15.新型冠状病毒(2019-nCoV)疫情时间序列数据集（1.8MB）
https://www.heywhale.com/mw/dataset/5e3a6cf1b8c462002d66c4a6
06、游戏数据集
1.英雄联盟英雄数据（253.6KB）
https://www.heywhale.com/mw/dataset/5d22b238688d36002c54c6c1
2.Steam游戏汇总
https://www.heywhale.com/mw/dataset/5d1f0dde9f53a9002ce5bbad
3.100万数独游戏（156.4MB）
https://www.heywhale.com/mw/dataset/5d8052a18499bc002c0e115d
4.守望先锋英雄数据集（53.4KB）
https://www.heywhale.com/mw/dataset/5d6628b98499bc002c085abb
5.Dota2游戏结果数据集（21.3MB）
https://www.heywhale.com/mw/dataset/5d5a4b578499bc002c045d2c
6.王者荣耀英雄数据集（7.8KB）
https://www.heywhale.com/mw/dataset/5d22a87b688d36002c54bb91
6.包含用户行为的Steam游戏数据集（8.5MB）
https://www.heywhale.com/mw/dataset/5da18725037db3002d4468b3
07、经济金融数据集
1.拍拍贷互联网金融数据（320MB）
https://www.heywhale.com/mw/dataset/593ccb4523168e6e8923ab7f
2.P2P信贷平台业务数据（400MB+）
https://www.heywhale.com/mw/dataset/593ccb4523168e6e8923ab7f
3.4万条信用贷款业务、4千条现金贷业务脱敏数据
https://www.heywhale.com/mw/dataset/58e4663a9ed26b1e09bfbaaf
4.上证A股个股日线数据（187.6MB）
https://www.heywhale.com/mw/dataset/58e4663a9ed26b1e09bfbaaf
5.信用卡评分模型构建数据（7.2MB）
https://www.heywhale.com/mw/dataset/5d0b261ae727f8002c84b156
6.1978至今的黄金价格数据（187.8KB）
https://www.heywhale.com/mw/dataset/5d313423cf76a60036e4bed0
7.成人人口普查收入的相关信息（3.9MB）
https://www.heywhale.com/mw/dataset/5d1ebb0b9f53a9002ce5646d
8.我国主要城市年度数据-产值、人口、就业、教育等（10KB）
https://www.heywhale.com/mw/dataset/5c3bf64ee8dbbb002b7bb589
9.金融风险预测数据集（2.1MB）
https://www.heywhale.com/mw/dataset/5d26cf27688d36002c58c790
10.9000条信用卡使用情况数据（881.7KB）
https://www.heywhale.com/mw/dataset/5d269d8d688d36002c5896a9
11.加密货币市场价格（39.0MB）
https://www.heywhale.com/mw/dataset/5c6bcda25136ba002b53537b
12.常用汇率过去3年的历史数据（31.6KB）
https://www.heywhale.com/mw/dataset/5c414ef989f4aa002b848642
13.信用卡欺诈检测数据集（143.8MB）
https://www.heywhale.com/mw/dataset/5b56a592fc7e9000103c0442
14.信用违约概率预测| Kaggle（7.2MB）
https://www.heywhale.com/mw/project/5dadfeb675df5c002b20fa45
15.银行电话营销数据集（2.1MB）
https://www.heywhale.com/mw/dataset/5caee0fae0ad99002cac0472
16.LendingClub贷款数据（421.3MB）
https://www.heywhale.com/mw/dataset/58a7fab4fbe7a30f28357645
17.比特币历史交易数据（221.1MB）
https://www.heywhale.com/mw/dataset/5ca5bc8f8408c1002b4a1f16
18.Dow Jones 股票日结算数据（1.6MB）
https://www.heywhale.com/mw/dataset/5c662c335136ba002b524be6
19.S&P 500股价数据（128.1MB）
https://www.heywhale.com/mw/dataset/5bbdc2513631bc00109c29a4/file
20.PyPortfolioOpt股票价格（1.1MB）
https://www.heywhale.com/mw/dataset/5d09ea4be727f8002c7c1231
21.特斯拉股票价格（168.7KB）
https://www.heywhale.com/mw/dataset/5d00c4fce727f8002c45a45d
22.苹果股票市场数据历史记录（41.2KB）
https://www.heywhale.com/mw/dataset/5d01b6c3e727f8002c4ac22f
23.7家顶级公司的收购数据（69.4KB）
https://www.heywhale.com/mw/dataset/5d380723cf76a6003602b4d9
24.美国医疗保险市场数据（778.8MB）
https://www.heywhale.com/mw/dataset/5d78bc688499bc002c0cb7c1
25.印度贸易数据（19.0MB）
https://www.heywhale.com/mw/dataset/5d6cd7ce8499bc002c09d9b2
26.30家在美国的大型公司的道琼斯指数数据（2.7MB）
https://www.heywhale.com/mw/dataset/5d5a3d15c143cf002b23fe5f
27.最近十年谷歌的股票价格数据集（165.5KB）
https://www.heywhale.com/mw/dataset/5d3fafd9cf76a6003622b209
28.桑坦德银行顾客交易预测数据（244.3MB）
https://www.heywhale.com/mw/dataset/5d0add44e727f8002c824b39
29.欧元兑换国际主要货币的汇率日数据（更至2019.9.26）（2.9MB）
https://www.heywhale.com/mw/dataset/5d8d823c037db3002d3a3af8
30.众筹网站Kickstarter项目数据集（55.3MB）
https://www.heywhale.com/mw/dataset/5def27202823a10036aaa562
31.MT4历史数据中心各货币对外汇交易数据（905.5MB）
https://www.heywhale.com/mw/dataset/5de0c063ca27f8002c4b1401
32.Santander客户价值预测数据集（31.5MB）
https://www.heywhale.com/mw/dataset/5dedda81953ca8002c96605a
延伸阅读：
【1】数据分析师如何构建数据指标体系？理解以下四个模型就够了！
https://vip.kingdee.com/article/296943831369590016
【2】数据分析师如何正确的提建议？
https://vip.kingdee.com/article/296937594120846336
【3】数据集(二)|10个领域70+数据集分享，赶紧收藏！
https://vip.kingdee.com/article/297369594749271040
【4】数据集(三)|人工智能领域100+数据集分享，赶紧收藏！
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来源：微信公众号【数据万花筒】
发布于 数据智能 社群
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