摘要由AI智能服务提供学习数据分析需要实操，但找数据集难。小编整理了商业、消费、住房、体育、植物、天文、推荐系统、预测、文化娱乐及其他等10领域70+数据集，包含在线教育投融、中国工商企业注册、互联网公司数据、出行产品销量预测等，适合各类练习，速收藏。
学习数据分析需要持续进行实操，但很多读者找不到合适的数据集来练手，小编整理了10个领域70+数据集，总有一个是适合你练手的数据集！赶紧收藏点赞吧！
01、商业类数据集
1.在线教育投融数据集（2015-2020年）（513.8KB）
https://www.heywhale.com/mw/dataset/5ec87fddb2aca3003746e28a
2.中国工商企业注册信息数据集（559.4MB）
https://www.heywhale.com/mw/dataset/5cf88a45e727f8002c1e1285
3.8W家中国互联网公司数据（11.3MB）
https://www.heywhale.com/mw/dataset/5ef99d35ff25a1002c1c2641
4.2019年全球七百多万个公司的数据（275.1MB）
https://www.heywhale.com/mw/dataset/5d26a0ea688d36002c589e1d
02、消费类数据集
1.出行产品未来14个月销量预测数据集（61.2MB）
https://www.heywhale.com/mw/dataset/58bf9bb671db03332e1b85f3
2.口红数据集（1006.6KB）
https://www.heywhale.com/mw/dataset/5c8b2204b4536a002bcd18ae
3.黑五购物数据集（23.8MB）
https://www.heywhale.com/mw/dataset/5c6b6ece336a0d002c18b49c
4.去哪儿网—旅游产品机酒数据（1.5MB）
https://www.heywhale.com/mw/dataset/5cbd31e58c90d7002c816f5d/file
5.全球米其林餐厅信息（100KB+）
https://www.heywhale.com/mw/dataset/5d8080158499bc002c0e2790
6.适合顾客尺码推荐的服装适合数据集（150MB）
https://www.heywhale.com/mw/dataset/5d5faeae8499bc002c0650f5
7.淘宝App用户行为（507.3MB）
https://www.heywhale.com/mw/dataset/5d629b988499bc002c07182e/file
8.淘宝用户行为数据集（164.6MB）
https://www.heywhale.com/mw/dataset/5ef7024363975d002c9235d3/file
9.废旧汽车价格预测数据集（611.6KB）
https://www.heywhale.com/mw/dataset/5d4007c3cf76a600362473ea
10.天猫双十一女性美妆的数据集（3.3MB）
https://www.heywhale.com/mw/dataset/5ce889bed10470002b3394c2
11.淘宝云主题点击数据集（1.6GB）
https://www.heywhale.com/mw/dataset/5da83092c83fb400420c3629
12.广告实时竞价数据（455.5MB）
https://www.heywhale.com/mw/dataset/5de09492ca27f8002c4b03bd
13.9万条上海餐饮数据（6.5MB）
https://www.heywhale.com/mw/dataset/5eb6d24d366f4d002d77f8c3/file
14.天猫订单成交【真实】数据（1.8MB）
https://www.heywhale.com/mw/dataset/5eb60cab366f4d002d779163
03、住房类数据集
1.链家二手房数据集（5.1MB）
https://www.heywhale.com/mw/dataset/58acf5acd2445916845b402c
2.携程房型产品用户行为数据集（506.1MB）
https://www.heywhale.com/mw/dataset/58d4e28c84a25f34b1d94906
3.房价预测（103.3KB）
https://www.heywhale.com/mw/dataset/5d809a228499bc002c0e381c/file
4.阿姆斯特丹airbnb数据集（400MB+）
https://www.heywhale.com/mw/dataset/5d8b0b13e3ffb2002c456df3/file
5.纽约Airbnb开放数据（6.8MB）
https://www.heywhale.com/mw/dataset/5d66333b8499bc002c08619a
6.房价预测（103.3KB）
https://www.heywhale.com/mw/dataset/5d809a228499bc002c0e381c/file
04、体育类数据集
1.NBA数据集（62.3+MB）
https://www.heywhale.com/mw/dataset/599a6e66c8d2787da4d1e21d
2.欧洲足球联赛数据集（172.8MB）
https://www.heywhale.com/mw/dataset/5a5d78701badff1e49553679
3.2015-2018MLB棒球常规赛数据集（322.7MB）
https://www.heywhale.com/mw/dataset/5d521a3ac143cf002b21ec27
4.120年奥运历史数据集：运动员和成绩（39.6MB）
https://www.heywhale.com/mw/dataset/5b62ca77a711e60010ab1154
5.科比生涯数据集(5.8MB)
https://www.heywhale.com/mw/dataset/5e3a2a34b8c462002d66a81d
6.NFL大数据可视化（100.8KB）
https://www.heywhale.com/mw/dataset/5ffbecb43441fd00153973e5
05、植物类数据集
1.蘑菇分类数据集（UCIMachine Learning）（365.2KB）
https://www.heywhale.com/mw/dataset/5a4c87653616537d65c7cdcc
2.iris鸢尾花数据集（4.1KB）
https://www.heywhale.com/mw/dataset/58a942bc7159a710d916af11
3.土壤湿度的高光谱基准数据集（1.6MB）
https://www.heywhale.com/mw/dataset/5cd927fe0ee9cd002ccadc53
4.小麦种子数据集（9.1KB）
https://www.heywhale.com/mw/dataset/5d79f0d68499bc002c0cffaa
5.100种植物种类数据集（35.1MB）
https://www.heywhale.com/mw/dataset/5d5a35f7c143cf002b23fbe7
06、天文类数据集
1.不明飞行物世纪报告（14.6MB）
https://www.heywhale.com/mw/dataset/5c385c06a105ec002c9bf6fc
2.开普勒望远镜所标注的时间序列数据集（27.6MB）
https://www.heywhale.com/mw/dataset/5a72c5eccec86121fb01aff9
07、推荐系统数据集
1.资讯内容用户行为数据集（153.3MB）
https://www.heywhale.com/mw/dataset/590a9b28812ede32b73ee412
2.Book Crossing 推荐系统数据（24.9MB）
https://www.heywhale.com/mw/dataset/5dd78542f41512002ceb25f3
3.Jester 推荐系统数据（4MB）
https://www.heywhale.com/mw/dataset/5dd79aedf41512002ceb3a4d
08、预测类数据集
1.人力资源分析数据集（121.5KB）
https://www.heywhale.com/mw/dataset/5a1fa61ed0178b641c3fa93c
2.申请大学的成功率预测数据集（12.6KB）
https://www.heywhale.com/mw/dataset/5d46929ac143cf002be5b579
3.用户点击预测数据集（516.8MB）
https://www.heywhale.com/mw/dataset/5dddf2a3ca27f8002c4a6483
4.Netflix Price 竞赛数据集（665.7MB）
https://www.heywhale.com/mw/dataset/5dd7837ff41512002ceb24ab
09、文化娱乐类数据集
1.170K+首Spotify歌曲数据集（30+MB）
https://www.heywhale.com/mw/dataset/5ffd443e3441fd00153b17b9
2.TMDB 5000部电影数据集（40MB+）
https://www.heywhale.com/mw/dataset/5daea88575df5c002b212240
3.Disney华特迪士尼电影数据集（181.2KB）
https://www.heywhale.com/mw/dataset/600150ca7ed5ab0015ed911d
10、其他数据集
1.2017年-2018年关于申根签证的数据集
https://www.heywhale.com/mw/dataset/5d663fb38499bc002c086af9
2.垃圾分类数据（49.3KB）
https://www.heywhale.com/mw/dataset/5d2be1cd688d36002c5a8519
3.二战空袭数据集（27.2MB）
https://www.heywhale.com/mw/dataset/5cbe8f628c90d7002c8217c3
4.拉勾网上海数据分析师职位数据（497.4KB）
https://www.heywhale.com/mw/dataset/5d6b64648499bc002c09942c/file
5.濒危语言统计（736.7KB）
https://www.heywhale.com/mw/dataset/5d273aef688d36002c5932ee
6.CNNVD中国信息安全漏洞数据库
https://www.heywhale.com/mw/dataset/5d81a3088499bc002c0e7642
7.个人睡眠数据（66.1KB）
https://www.heywhale.com/mw/dataset/5d77512e8499bc002c0c55f5
8.2019年世界幸福报告（6.7KB）
https://www.heywhale.com/mw/dataset/5d91aa61037db3002d3b5d53
9.鲍鱼数据集（187.5KB）
https://www.heywhale.com/mw/dataset/5d10447138dc33002bcc050d
10.鱼类毒性数据集（30.5KB）
https://www.heywhale.com/mw/dataset/5da990b9c83fb400420fcf3e
11.人口普查收入数据集（UCI）（3.4MB）
https://www.heywhale.com/mw/dataset/5a336819da263370ab5f29f3
12.足球运动员数据集（3.7MB）
https://www.heywhale.com/mw/dataset/5e79c46b98d4a8002d2cb73c
13.全球各国人口数据数据集（1.9MB）
https://www.heywhale.com/mw/dataset/5eef1709caa99b002d6e3c06
延伸阅读：
【1】数据分析师如何构建数据指标体系？理解以下四个模型就够了！
https://vip.kingdee.com/article/296943831369590016
【2】数据分析师如何正确的提建议？
https://vip.kingdee.com/article/296937594120846336
【3】数据集|7个领域70+数据集分享，赶紧收藏！
【4】数据集(三)|人工智能领域100+数据集分享，赶紧收藏！
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来源：微信公众号【数据万花筒】
发布于 数据智能 社群
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