房地产行业数据分析应用

1.前言

站在2021年的时点，我们感慨万分。回忆过往，中国房地产行业所迸发出的发展动力让人心潮澎湃。展望未来，我们满怀希望。每一段历史都不可重复且绝无仅有，在中国房地产发展的历程中，2021年有着划时代意义。新的历史环境之下，政策对于房地产的调控使得行业感受到阵阵寒意，房企的发展也更要加小心翼翼，稍有不慎，将会万劫不复。

2.市场形势

1.营业收入增长放缓是必然趋势，前置性指标合约销售业绩在经历高增长之后会逐步进入到稳定，而后下行状态中，营业收入与销售业绩的变动将保持同步性。利润率逐步下滑已成为行业共识，这一趋势短期内也很难存在有效的方式避规。

2.“三道红线”等杠杆控制政策出台后，房企降杠杆、减负债、优结构的动作持续推进，也均取得了理想成效，效果最明显的是净负债率、现金短债比两大指标，剔除预收款的资产负债率则难度相对较大，但在房企的规划中，在政策规定的时间节点前完成“三道红线”绿档也是比较确定的，而且长期化的维持绿档也将成为房企新的挑战。

3. 激烈的市场竞争下，房企在投资拿地难度不断提高，整体趋于谨慎。更加精细化、精准化的聚焦深耕成为房企的惯用方式，聚焦深耕的范围也集中在能级较高、基本面较优、需求支撑力更强的城市群或城市，以求提升市场竞争力，夯实品牌影响力。

3.大数据分析管理诉求

在汹涌的数据浪潮面前，各行各业的发展都朝着大数据智能化进步，传统的地产行业自然也不例外，已经有越来越多的房地产企业开始重视并开始运用大数据技术。在这一新兴技术的驱动下，数据营销正逐渐取代传统的地推式营销，为房地产行业的发展增添新动力，协助企业渡过难关，稳步增长。

那么下面根据以往的项目经验，从数据应用的视角来看下房地产行业数据分析指标和应用场景。

4.房地产行业数据分析指标体系

4.1数据应用整体框架

4.2数据分析技术架构

4.3房产开发企业数据分析体系

4.4业务分析指标体系

分析体系整体效益：

• 解决“信息孤岛”、“数据最后一公里”和运营管理的数据整合和信息化管控问题
• 提炼出具有科学性带有行业普遍性数据指标的数据分析平台
• 做到运营管理精细化，为总部高层、区域、城市、项目管理团队提供经营决策支撑依据。

5.分析效果展示

5.1战情指挥室-纵观全局，运筹帷幄，指点江山

5.2公司全局总览-统览全局，掌握整体经营情况

5.3网签信息实时呈现-从指标结果深入分析，层层穿透，找到问题

5.4项目执行-成本、进度、销售，全面分析、精益管理

5.5移动分析-让决策随时随地，不受时空限制

6.价值总结

在数据平台建设基础上，我们需要提高数据的使用效率，首要任务是打通各个业 务模块，改变以往的数据查看习惯。其次是改变以往数据的汇报方式，减少处理数据的 时间，把更多的时间留给经营分析，通过更高效的数据应用，不断优化大运营的数学模型，以达到更优的输出质量。只有数据高效的利用之后，整个数据应用环节才真正的达到 一个健康优质的闭环。

企业在合理的投入产出比上，应当更多的将管理流程化，业务数据化，互联网企业之所以高效，很大一部分原因基于其企 业性质决定了绝大数的流程和业务都是以数字化形式存在，通过对这部分数据的剖析，才能更好的提高效率。从房产运营管理的信息化支撑上考虑，尽量细化每个指标的 颗粒度和时间效率，这样才能更好的支撑大运营的落地。