汽车4S行业数据分析方案

----------1.汽车4S行业洞察----------

• 汽车4S行业发展困境与挑战

  
  

1).中国汽车市场从增量市场进入存量市场，进入到低速增长阶段。

车市整体走弱，房地产过度透支了普通消费者的购车能力，豪华车逆市上扬则主要得益于一二线城市的贡献，改善型购车占比较多，这是增量市场开始向存量市场转变的信号之一；

2).规划布局不尽科学，恶性竞争。

4S店数量盲目扩张造成利润的急剧下滑； 

3).运营成本过高，销售利润偏低。

汽车市场中高库存占用了经销商大量资金，导致企业经营成本增加;

4).裸车利润空间下降（汽车维修保养黄金时代到来）。

裸车的利润空间不断下调，不少车主买车都被建议贷款，金融服务行业成为另一提升利润空间，同时维修保养是汽车后市场核心业务，高保有量和车龄老化推动维修保养行业黄金时代到来;

5).行业整合加快。

行业集中度提升，具有规模、渠道与资金优势的优质经销商将会度过难关，而其他不具备优势的区域性中小经销商则将会因经营困难，资金链紧张被收购。

• 汽车4S行业数字化转型趋势

传统车企正在面对核心业务利润不断下滑，品牌价值弱化的压力，但同时，云计算、物联网、5G、人工智能、自动驾驶、区块链等数字技术正在飞速进入汽车产业，也让车企看到新的利润增长点。

• 汽车4S行业业务新挑战

1).互联网+经营业态不断变化，系统海量数据不断增加，供决策信息较少。

2).财务系统，销售系统，保险，金融，维保系统烟囱式架构，数据相对孤立。

3).经营分析指标重点不突出，分析指标没有体现，无法实时掌控。

4).数据统计口径不一致，数据分散且收集较慢，无法提供给管理层业务决策提供数据依据。

----------2.数据分析整体应用架构----------

----------3.汽车4S数据分析指标体系----------

----------4.汽车4S业务分析主题----------

         图：整体分析主题框架

图：客户流失率分析流程

----------5.汽车4S行业数据分析效果展示---------

• 管理驾驶舱

  
  

• 销售漏斗

• 留存档分析

• 毛利结构分析

• 总产值分析

• 衍生产值分析

• 售后服务分析

  

• 服务顾问考核分析

  
  

• 移动端数据分析

----------6.总结----------

1.数据应用永无止境：数据仅仅只是数据，不用于分析，是不能产生效益的。而数据价值只有管理层意识到数字化运营管理分析的重要性，让数据分析成为工作的一部分才能充分体现。

2.经营分析指标体系：数据分析从各种维度分析具体指标，需要构建一套完善的指标体系、统一的规则，才能让各部门、各条线共享、认可数据分析的结果。