今天我们聊聊关于年审中，最令大家头疼的小事情。
繁杂的数据报表
一摞一摞的底稿
不停修改的审计报告
还有那些无法确定的风险
在网上看到一篇微博，说审计就是慢性自杀，辛辛苦苦加班到半夜，报告复核提出一堆问题，回答到想哭。
底稿、函证、报告，已经没有办法让自己尽力去工作了，委屈到流泪，行走在猝死边缘。
其实，事实上没这么夸张，人的潜力是无限的，但是我们太容易退缩。
很多时候我们委屈难过的，并不是工作忙，而是根本不知道忙些什么。
数字、底稿、函证，好像做了很多工作，又好像什么都没做过，就只是盯着电脑机械的敲键盘。
而对于实务所来说，养着这么一堆审计员，其实也只是花钱雇来一些工人搬搬数字而已，而且可能还会搬错，所以，审计师，外表光鲜，工资可怜。
重复和机械性的工作耗时耗精力，最容易让人失去意志，产生焦虑。
这时候，机器人就产生了。
最早的机器人主要用于工业工厂中，机器臂，自动化的生产线。
而财务审计，还是传统的低价劳动力。
所以学财务的人特别多，大部分的财务人都拿着很低的工资和薪水。
现在，企业中的财务共享中心，RPA的应用已经越来越成熟，会计不再需要做账，而转型管理和审核，再转型分析和规划。
由执行者，到经营者，再到管理者，最后到投资者的思维的变化。
记账的财务逐渐会出局，复合性的财务开始越来越多的走向前端。
而对于审计人员来说，审计是作为外部的专业人士对企业财务进行鉴证和审计，而审计相比于财务的发展，却慢的可怜。
很多企业已经实施了共享中心，可是审计人员还在用看十年前的账套和内控的方式看现在的企业。
RPA的诞生，即将让企业财务进入了一个新的时代，既然能够解决财务的问题，其实审计中的很多工作也可以同时解决。
比如，两年前我们做了集团的自动合并报表系统，我们的集团下都是各种不同类型的企业，分布于世界各地，我们的会计都是最底层的会计，根本不会合并报表。
几百家不同的公司，一天的时间，只需要在电脑中点击下一步，就可以自动完成合并报表。
如果下一步报错，那么就会告诉你哪里有问题，是账做错了，还是持股比例没有维护等等，告诉你应该去改哪里，去哪里查问题。
而且有完整的合并过程记录，也就是只要每一个下一步可以点下去，那么所有的数字的核对都是没问题的，所有的核对的数字都可以形成底稿。
而我们事务所的审计人员，合并报表还在艰苦折腾Excel。
我在企业的时候，我把所有的审计底稿做到财务系统里，每个月都可以生成详细完整的底稿，而且可以记录和连接财务数据。所有的数据分析都可以解释。
而我们的准确度，比现有的审计软件，事务所的模板，要效率高很多。
所以，审计我们的事务所，几乎来了就可以吃喝玩乐几天开心的回去。
再说RPA
RPA在财务中的应用已经逐渐成熟，而审计的信息化普及还是空白。
RPA叫做Robotic Process Automation，机器人流程自动化，它并不是一项新东西，它的作用就是通过程序，增加人与计算机的交互，将可以规则化，批量化和重复性的工作，实现自动化的平台。
工业机器人，比如传送带，可以将实际的物品从一个地方运送到另一个地方。
而审计，也需要这样一个传送带，把数据从企业会计账簿移动到底稿。
而我们目前的审计软件只能做到实质性程序中部分数字的简单的传输，比如生成底稿，但工业化的生产线中，还包含着一系列的加工制造工艺。
审计本身就是一种流程，学审计，首先要学的就是审计流程，从初步业务活动到出具报告，从检查，计算，抽样，函证等各种程序，都可以实现自动化。
而审计的这种工作方式和性质，非常适合RPA。
我们先看传统的自动化，比如excel自带的宏，比如屏幕的截图和识别，包括我们看德勤研究的机器人，其实就是我们小时候玩游戏的按键精灵。
所以这些技术，已经很久远了，只是在审计中始终没有被应用。
RPA其实就是结合了这些技术的优点，不依赖任何语言和系统，通过对人的模拟和学习，自动工作。
RPA实施之后，可以利用OCR技术，自适应各种不断变化，减少人工的干预。
而RPA本身只是一个四肢，它与审计员一样，只能用来干苦力，就像一个个的机器臂。
但AI的诞生，就可以给它装上大脑，可以自己学习，自己判断，自己推理。
机器人可以自己做出决策，让自动化变得智能。
我们总说，机器人只能代替那些重复和机械的工作，但是未来，它也能替代那些你的判断，甚至判断力比你更强。
比如现在已经广泛应用的语音识别、物体识别、图像识别、OCR识别，等AI技术，越来越多的连接世界，开始处理复杂的非机构性的内容。
比如我们给一张发票拍照，系统可以自己识别发票中的内容，然后做出判断，填写到它需要填写的位置，形成你的底稿，并做出不同的分类。
企业中大量的纸质合同，通过将合同自动识别为数字化的信息，系统对这些信息自动整理，分类，并作出一些判断。系统可以学习语言，甚至学习审计思维。
比如，在收入审计中，RPA可以自动获取客户的收入数据，比如客户清单，合同清单，销售清单，然后核对相应的金额，判断是否存在差异， 并且将发票，发货凭证等进行核对，金额和数量是否存在差异。
未来，审计会越来越多的从没有时效性的事后审计，向时效性改变，一旦客户的交易发生异常，审计师可以及时做出对报表的影响，并进一步使系统进行下一步分析。
我看了很多公司都在开发审计工具，但是毫无创新，无非是增加了一些小工具，把excel搬到网页中。
想法和理论完美，但是实际的设计和开发惨不忍睹。
创新才是能产生效率，效率产生价值，尤其是数字化的创新，更让人兴奋，这是一种革命。
RPA的出现，不是替代，而是释放。
让更多的财务和审计人员，把精力用于更有价值的工作，数据分析，评估决策等。
目前，在审计行业中，虽然还没有普及，但是变化的暗涌正在缓慢和稳定的涌来，未来的发展，一定要做好未来科技带来的成果。
RPA的软件很多，它们最大的优势就是不需要写代码，就可以完成整个程序的设计。这对于广大财务和审计工作者，是一种福音。
当你有了好的财务和审计思维，想把它变成自动化工具时。
Python、R语言等这些专业的语音，需要很高的学习成本，而且非专科出身的你，也很难能够独自编码，况且编码工作，和审计工作一样，本身也是最底层的搬砖和砌砖工作。
其实很多的RPA软件，也是基于Python编写的。