RFM分析是金蝶云星空V7.6公有云环境下用于客户价值细分的方法,通过R(最近交易间隔)、F(交易频率)、M(交易金额)三个维度计算客户价值,识别高价值客户,支持个性化营销和决策。模型配置涉及数据源、权重和参数设置,可自动或手工调整分段值,提供客户价值详细分析和用户权限设置。
RFM分析(发布于2021-1-14,金蝶云星空V7.6 ,公有云环境)是根据客户活跃程度和交易金额的贡献,进行客户价值细分的一种方法。 根据R、F、M三个维度值计算出各维度的平均分值,用高、低区分;按各客户分值与平均分值对比,高于均值的为“高”,低于均值的为“低”;根据三个变量“高”“低”的组合来定义客户类型,例如“高”、“高”、“高”为高价值客户。
通过RFM模型分析,帮助识别优质客户。可以指定个性化的沟通和营销服务,为更多的营销决策提供有力支持;也可帮助衡量客户价值和客户利润创收能力。
一、RFM模型配置,RFM应用大数据建模技术,详细建模配置参考如下链接。
https://vip.kingdee.com/article/160746458705020928
二、RFM模型基础设置:
1、路径:供应链—智能数据经营—客户价值经营—客户价值分析参数设置
2、基础信息设置:主要设置模型取数的数据来源和RFM模型的权重。
系统预置二个数据源:销售订单、销售出库;如果选择销售订单,则统计来源是销售订单的数据,如果选择销售出库,则统计来源是销售出库的数据。
RFM分值是根据R值、F值、M值分值权重综合算出总分值,分值权重可以根据业务实际调整占比。
3、RFM值具体参数设置:
系统自动处理是指系统自动根据大数据运算分析,将推荐值分段自动更新到分段范围,并可根据业务数据变化通过学习调整推荐的分段值。
手工设置是指手工对分段范围进行配置维护,系统根据手工配置的范围进行R值、F值、M值计算。
说明:如果修改了参数设置,系统是按T+1天按新的参数重新取数分析,设置当天仍是按原来设置的参数取数分析。
三、RFM客户价值分析
1、路径:移动主控台—星空LIVE—客户经营—RFM客户价值分析
2、总体分析
3、总体分析指标说明:
R值平均交易间隔天数:在系统设置的时间范围内企业总体客户的平均交易间隔天数。
F值平均交易次数:在系统设置的时间范围内企业总体客户的平均交易次数。
M值平均交易金额:在系统设置的时间范围内企业总体客户的平易交易金额。
RFM客户分类分析:根据RFM模型算出各类客户占比情况。
4、点击R值、F值、M值卡片可以查看具体R值、F值、M值分析。
R值表示客户最近一次交易时间的间隔。R值越大,表示交易时间间隔越小,客户价值越大。
F值表示客户在最近一段时间内交易的次数。F值越大,表示客户交易越频繁。
M值表示客户在最近一段时间内交易的金额。M值越大,表示客户价值越高。
四、用户权限设置:
权限设置路径:业务对象功能授权—供应链—销售管理—客户价值分析—查看