(本文独家发布在金蝶云社区上)
背景介绍
机器学习目前已经是信息工业界的一个标准词汇，随着它的日益成熟，我们可以利用机器学习来帮助我们获取更大的财富。
机器学习可以在任何需要创造力的领域里发力，所以我们有很多机会可供选择。机器学习在以下方面已经做的很好：比如，欺诈检测，搜索，翻译，广告选择，新闻个性化等，而且这个列表一直在持续更新。
在本文中，我们将分享人们通过机器学习赚钱的12种最佳方式。 让我们开始吧。
开始赚钱
1. 开一家初创公司
有三种不同的方式来实施建立创业公司的方法：
A. 建立一家研究实验室
这种机器学习组织例如DeepMind这样的公司在学术机构内持续地孵化。这种组织的成就高低仅取决于其研发能力：进入新的人工智能研发的障碍，特别是在像伦敦这样的中心地区，在很大程度上是高的。
B. 为现存的AI技术找到实用的方案或应用
这种机器学习组织基本上围绕着基于项目的思想，以及基础创新。 实际上，这种情况可能比创建一个DeepMind的可能性更小，因为你将试图发现利用现有的技术进步而不是去想象全新的东西。
显然，麻烦的是围绕AI建立一个实用的业务。这包括将资源投入到交易，广告和任务中，以及展示在开发以及设计上的能力。
C. 找到一个好的细分领域市场，带着你的想法，找到联合创始人，然后找到投资开启你的机器学习产品研发(简单的集成可以带来魔法效应)
跟随用户成长，你可以进行IPO或将你的公司出售给另一个大公司。或者通过说服你的投资者保持私密，如果你是这个领域的快速推动者和先行者，你可以很容易地在这里占主导地位。
2. 生成大量的AI数据集来赚钱
众所周知，海量的数据需要用来训练算法，而且这只是AI工程的一小部分。人类的职能来自于观察。人类的视觉听觉相关经验特别多。一个AI系统也需要类似得大量的视频和动态数据来喂养。
无论你在何处创建了海量地用于AI训练的数据，并且去迁移它，部署它，大量的研究机构都会倾向于给为这些海量数据支付巨额资金。人工智能系统工程的安排的关键标准是隐私，安全，包容，公平，可靠，透明和问责。数据的准确性是对获取现金流的唯一影响。
3. 一份实习或者合同工作
首先以免费服务的方式去获取一项实习工作。
实习是关于经验的 — 匿名人士
然后按照这篇文章的做法来将你的实习工作变成真正的正式工作: 25 Ways to Turning Your ML Internship into a Real Job
根据Glassdoor的评论，现在机器学习的相关工作是收入最高的。
4. 发布在线书籍
我在这里隆重推荐Peter Diamandis的一本书：
Bold: How to Go Big, Create Wealth and Impact the World.
在本书中，作者表达了对3D打印，人工智能，机器人，网络和传感器以及合成生物学的强大功能的独特见解。
Bold这本书非常紧密得解释了一种在以前非常难以置信的实践方式，即让任何人都可以有效地利用今天的超连接人群。在这里，作者教授如何设计和使用奖励竞赛，发起数百万美元的众筹活动，以获得数百亿美元的资金，最后是如何建立社区。
目前各种可以帮助企业家梦想成真的有利工具正如雨后春笋般的出现。
下面是这部书的部分书评：
这本书丰富得展现了未来二十年世界得模样，它是帮助企业级到达那里得地图(Eric Schmidt, Google执行主席)
这是一本有远见的路线图，尤其适合那些自认为可以改变世界的人，还有可将合作伙伴和技术融合起来的宝贵的建议。
5. 教育内容可以成为在线的机器学习老师
目前发展越来越快的技术将创造巨大的财富。深入学习机器学习技术，然后将其教授给其他人是非常有必要的。因此创建课程材料，博客和Youtube频道，并以适当的价格将他们在线销售。
6. 自动化交易机器人
你可以通过设计完全自动化的交易机器人来赚很多的钱。
机器学习，人工智能将越来越多得用于数据分析，交易的安全性，以及提供更多的投资建议。– Financial Technology Conference at Michigan Law School
7. 加入机器学习比赛
用真实世界的问题来挑战你自己。加入机器学习比赛并赚取奖金。Kaggle非常受大众欢迎。
下面是几个竞赛网站：
8. 制作一个app
这是赚钱的好方法。 事实上，最近的一项研究表明，与使用其他类型的应用内购买的应用相比，基于订阅的应用每位用户可节省50％的费用。
比如faceapp， Prisma-AI这样的app，你可以通过付钱来解锁更高级的功能。
刚开始先做一个非常简单的AI应用。智能手机中的新AI应用程序是人工智能改变我们社会的力量的一个令人难以置信的例子，因为人工智能成为我们日常生活的重要组成部分。
我们都知道AI如何帮助Facebook删除成千上万的假帐户和“可疑行为”。
9. 做一个服务
你开发某种功能的服务，用户，更多情况是公司通过每个月请求服务的次数来给你付钱。
10. 给你的技术申请专利
技术知识产权所有人（许可人）允许另一方（被许可人）使用，修改和/或转售该财产以换取赔偿（代价）的协议。
11. 制作一个产品
新的AI聊天机器人是一座金矿。制作像Alexa，Google Home，Siri，Bitsy等产品并出售。我们也知道Apple的Siri平台仍然落后于Google智能助理的质量水平，谷歌智能助理使用了一些相同的改变游戏规则的算法，为Google翻译和谷歌图片搜索提供支持。
因此，在后端，您可以为智能手机开发聊天机器人框架，在前端，你可以开发机器学习引擎并轻松赚钱。
12. 将数据卖给你所处行业之外的玩家
一个可以将数据变成钱的不太明显的机会是在组织的业务或价值链之外。可能有各种各样的参与者热衷于金融活动，客户行为或其他相关主题的经验。
这些玩家可能会在一些令人惊讶的领域中找到。组织应该有效地搜索这些参与者并调查创新的合作机会。
总而言之，您将看到未来几年因人工智能和机器学习而产生的价值创造浪潮。 你可以专注于你最擅长的领域，并专注于使用这些技术改变游戏规则并为人们创造实质性改进体验的公司。
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