数据分拆（清理、结转）

1.业务场景

系统整体性能逐步下降，严重影响工作效率

（1）使用年限比较长，数据量越来越多。

（2）业务范围不断扩大，业务量不断增加。

（3）运行速度慢，查询时间长。

测试数据结转为正式数据

（1）需要将测试用的数据中心转为正式数据中心。

（2）基础资料、初始数据量比较大，重新导入或设置工作繁琐。

多维度的数据迁移、分拆、调整

（1）组织机构调整后需要对不同组织之间的部分数据重新进行迁移、余额调整。

（2）多个数据中心之间的数据迁移、分拆等。

（3）其它维度的数据迁移、分拆等。

2.服务概述

K/3Cloud数据分拆服务是面向有审计、性能、业务等需求的客户，通过对客户需求进行调研，结合客户实际业务，提供数据分拆、结转、收缩等服务的专项服务产品。

3.服务内容

4.服务价值

（1）      通过数据分拆，满足财务审计的需求。

（2）      提升系统整体性能，卸载冗余数据，延长硬件使用时间。

（3）      满足企业新的信息化要求，避免重新实施，降低企业成本。

（4）      根据客户需求提供往来数据、期间等多维度数据分拆、迁移等。

（5）      检查客户实际数据使用情况，并结合各模块的数据结构，使数据连续、完整，为客户后续业务操作打下良好基础。

5.服务交付流程

6.数据分拆（清理结转）工具

1、工具简介

数据分拆工具用于清理K/3 Cloud数据中心的业务单据、日志、业务流程、余额表、临时表等，主要体现于：

（1）、清理历史数据，提升系统运行效率；

（2）、系统实施过程中删除全部测试数据，重置系统

2、清理准备

检查规则：定义业务对象的检查规则，例如单据状态，日期等，支持插件处理。

检查方案：定义方案使用的检查规则，检查清理日期之前的业务对象是否符合规则，支持插件处理。

清理规则：定义业务对象的清理规则，例如上下游单据，单据清理范围，支持插件处理。

清理方案：定义方案使用的清理规则，对清理截止日期之前的数据进行清理，支持插件处理。

3、清理步骤

（1）、数据清理基本信息

设置编码与名称，校验唯一性，以及清理上机操作日志设置

（2）、前置检查

设置时间与方案，根据检查方案检查是否符合清理条件，生成报告

（3）、指定清理范围

设置清理方案，指定需要清理的组织、账簿和业务对象（单据等）

（4）、执行清理

对清理范围内的数据进行清理，生成报告

4、支持模块

基础管理

财务会计

成本管理

资产管理

供应链

生产制造

质量管理