如何在SQLServer中处理大数据

最近遇到了一个客户，现在他们卡片数据为组合数据 ,对应余额数据超过564W+，其他四个分表数据也超过100W+，每个周期，余额数据增加60W+，

每隔两个星期必定会爆发一次性能问题.

尝试了非常多的优化方案，往往都只能取得一段时间的成效，每次隔两个月客户必定会电话过来，要求解决性能问题。

1. sql 查询语句优化。

2. 评估现有索引合理性（由于索引的存在，每次写入60W+数据时，异常缓慢）

3. 优化业务操作流程，分阶段过度需要使用的数据到物理临时表，避免相同查询操作反复执行。

4. 每月重建关键数据表的索引（每月写入量过大，索引失效）

最终都只能取得一段时间的成果，随着客户数据量越来越大，sqlserver的瓶颈越来越明显。

最后，只能使用分表操作。分表后数据查询终于有了明显提高。

后续，再去网上浏览各位前辈解决类似问题的帖子，最后发现下面这个帖子跟我感觉最深，我项目的紧急程度和难度都比不上这位前辈，却有很多相通之处。帖子地址入校

https://blog.csdn.net/wybshyy/article/details/52064289