智能投研平台「熵简科技」获近亿元 A 轮融资，小米领投

36氪获悉，智能投研平台「熵简科技」获近亿元 A 轮融资，小米领投，嘉实投资及老股东清泉石资本跟投。

熵简科技成立于 2017 年，为一家智能投研平台，为金融、咨询、实体企业等需要大量数据挖掘及分析的机构提供大数据基本面智能投研服务。公司曾于 2017 年底获清泉石资本的 Pre-A 轮融资。

人工智能赛道正在积极寻找适合落地的场景，智能投研是其中一个细分赛道。2017 年开始，这一场景开始变得热门，多家初创公司进场，资本也表示看好。

传统的金融领域中，无论是买方或是卖方，都涉及大量的投资决策和分析研究，这些工作以往都由分析师手动完成，需要收集整理并分析海量的数据。为了提升这一过程的效率，智能投研应运而生，这一技术意在利用人工智能技术帮助分析师快速收集和整理数据，监测金融产品以及影响投资标的事件的异动等，让分析师更多地把注意力放在更复杂的分析部分。

不过，这个赛道尚在发展初期，多家公司进场，大多都先触及金融领域。金融领域由于和数据联系紧密，数据完整性和结构化程度较高，成为智能投研公司发展的重要依托，但另一方面则造成同质化竞争。

做智能投研的重点在于数据+技术。数据方面，很多智能投研公司专注在挖掘纯金融领域的数据，如研报、债券、股票等信息。不过，还有一类体量庞大的数据——另类数据，可以理解为除了与标的直接相关的传统数据之外，能够影响标的价值的其他数据，比如社交媒体、信用数据、气候变化数据等。基于这样的愿景，熵简科技路线是在传统金融业务基础之上，重点拓展另类数据+大数据基本面研究。

创始人兼 CEO 费斌杰告诉 36 氪，Pre-A 轮融资之后，熵简的主要战略方向不变，仍然以另类数据+大数据基本面研究为发展重点，并拓展了有效的另类数据源，在夯实之前的电商、航空、传媒行业的全网数据源基础上，又增加了多个行业的另类数据，譬如 APP 日活、小程序访问量等数据维度。

在产品思路上，熵简则以项目制为基础，截至目前分为了科技、金融、能源、消费等多条业务线，在业务线下以项目制开展工作，逐步完善各个领域的数据。

“以电商为例，现在我们已经能做到大型电商全网全 SKU 的数据日度采集，中小型电商也已经覆盖完全，”费斌杰表示，“在游戏、能源、消费等细分领域，我们都有专门的分析师，为这一领域设计数据产品，并拓展该领域的数据源，将这些数据源做深做透。”

目前，熵简科技已服务多家金融机构，包括保险资管、公募、私募基金，咨询公司及实体企业等。

关于本轮融资用途，费斌杰表示将主要用于研发中，招募更多技术人才，并且推进外部数据合作。

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