性能测试实践分享-测试工具

性能测试实践分享-测试工具原创

潘震

4人赞赏了该文章 39次浏览编辑于2024年12月16日 19:32:27

摘要由AI智能服务提供

本文讨论了性能测试中压测工具的选择和使用，指出性能测试人员应先分析问题再寻找合适工具。文章推荐了几款适合不同场景和阶段的压测工具，并强调性能测试中需求分析、测试策略、问题定位和优化方案的重要性，工具只是辅助提高解决问题效率的工具。

有用

反馈

这篇文章是性能测试分享的第三篇，我想聊聊很多性能测试人员最关心也最核心的问题——压测工具。

聊压测工具之前，先聊一下我在技术交流群经常遇到的一个情况。

在一些技术交流群，很多人会说自己遇到的问题，如不知道怎么用jmeter参数化，locust的压测结果图表怎么看，怎么写gatling的压测脚本等等。并不是说觉得用工具low，而是遇到问题，我个人觉得首先应该分析问题，找到解决方法和策略，然后寻找合适的工具来辅助自己快速解决问题。

聊完了对工具的认知后，接着聊聊如何选择合适的压测工具吧，这一段更适合性能测试新手或者小白，大佬请无视。

当然，我理解让新手掌握学习枯燥无味的概念和方法论有点强人所难，并不是所有人都有时间和耐心去学习这些知识的。

挑选了几个适合不同场景和不同阶段测试同学可以直接上手的工具，下面内容供参考：

工具名称	特性和脚本开发	适用场景	不足（对于新手）
Wrk	特性：体积小、安装便捷、纯命令行脚本开发：脚本参考官方文档的demo	适用于新服务研发自测或粗略的性能评估	不适合日常压测
Locust	特性：体积小、安装便捷、可视化界面配置脚本开发：简单脚本参考官方文档的demo或其他教程即可开始压测（需要写代码）	满足日常压测和小团队使用	二次开发成本高
Jmeter	特性：体积小、安装便捷、支持拖拽、扩展组件多、可视化界面配置脚本开发：简单脚本参考官方文档的demo或其他教程即可开始压测（大部分场景无需写代码）	满足团队和企业级日常压测所需	企业级使用需要二次开发和包装
Gatling	特性：体积小、安装便捷、多协议支持、扩展性较好脚本开发：简单脚本参考官方文档的demo或其他教程即可开始压测（需要写代码）	满足团队和企业级日常压测所需	企业级使用需要二次开发和包装
Loadrunner	特性：体积巨大、安装繁琐、功能齐全、可视化界面配置脚本开发：简单脚本参考官方文档的demo或其他教程即可开始压测（大部分场景无需写代码）	满足团队和企业级日常压测所需	企业级使用要钱

很多人把压测工具当作了性能测试核心，忽略了需求分析、测试策略、定位问题和优化方面，这样其实有点舍本逐末。软件测试只是整个交付环节里面的一部分，而软件研发交付本身是依赖于软件工程的方法论指导而实践出来的。

因此，我还是建议一些学性能测试或者做性能测试的同学，需求分析很重要，测试策略很重要，定位问题并找到合适的优化方案很重要，工具并没有那么重要。

工具只是在有解决方案的前提下，帮助你提高解决问题效率的辅助而已。

毕竟，做软件测试工作的是人，而非工具。人具有主观能动性和创造力，工具仅仅是辅助工具。

质量保障需要人去保障，工具只是辅助的提效工具。

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