建立经济实用的PLM系统：利用【EXCEL+VBA+PYTHON+金蝶API】助力中小企业数字化转型！

前言

       随着市场竞争的加剧，中小企业面临越来越多的挑战，特别是在产品开发和管理过程中。传统的产品生命周期管理（PLM）软件往往价格昂贵且功能复杂，无法满足中小企业在灵活性、易用性及投资回报率上的需求。这导致许多中小企业仍然依赖于手工操作或简单的 Excel 表格进行产品信息和文档管理，结果常常出现数据重复、信息不畅通、反应迟缓等问题，从而影响决策的及时性和准确性。因此，迫切需要一种易于实施且经济高效的 PLM 解决方案，以助力中小企业实现数字化转型。

方案描述

我们提出基于【EXCEL+VBA+PYTHON+金蝶API】的平民级 PLM 解决方案，将每种技术的优势结合，形成一个综合性系统，使中小企业能够实现高效的信息管理和数据分析。

1、Excel作为前端界面

• Excel 为企业员工提供了一个熟悉的界面，用于数据录入和信息展示。以产品清单为例，员工可以轻松更新产品名称、型号、状态、规格等信息。
  

2、VBA提升作业效率

• 利用 VBA 进行数据验证和处理，自动化日常任务。例如，建立宏使其在输入数据时自动检查重复项，并在发现重复时弹出警告信息。
  

3、Python的数据处理

• Python用于读取和处理 Excel 中的数据，进行更复杂的数据分析。例如，通过 Python 脚本分析过去的销售数据，并生成趋势图，帮助企业做出更精准的生产决策。
  

4、金蝶 API的集成

• 通过 VBA 或 Python，从金蝶系统中读取数据并将其实时写入到 Excel 当前工作表中。这样，可以确保信息的实时更新，避免了人工录入的繁琐和错误。

金蝶 API集成的具体说明

通过 VBA 或 Python 调用金蝶 API，我们能够以编程的方式访问金蝶系统中的数据。这一步骤可以分为以下几个部分：

1、获取金蝶 API 访问权限

• 在开始集成之前，需要确保获得金蝶 API 的使用权限，获取 API 访问地址以及必要的认证信息（如应用 ID、密钥等）。
  

2、VBA 读取金蝶数据示例

• 通过 VBA，可以调用金蝶 API 获取数据并实时写入到 Excel 表格中。

Sub GetKDYData()
    Dim http As Object
    Set http = CreateObject("MSXML2.XMLHTTP")
    
    ' 设置金蝶 API URL
    Dim url As String
    url = "https://api.kingdee.com/path/to/data"
    
    ' 请求获取数据
    http.Open "GET", url, False
    http.setRequestHeader "Authorization", "Bearer YOUR_TOKEN"  ' 替换为你的 Token
    http.send    
    ' 解析 JSON 数据
    Dim response As String
    response = http.responseText    
    ' 将数据写入 Excel
    Dim json As Object
    Set json = JsonConverter.ParseJson(response)
    Dim i As Integer
    i = 1
    For Each item In json("data")
        Cells(i, 1).Value = item("field1")  ' 替换为实际字段 
        Cells(i, 2).Value = item("field2")  ' 替换为实际字段
        i = i + 1
    Next item
End Sub

3、Python 读取金蝶数据示例

• 使用 Python，可以通过 requests 库发送请求，获取金蝶数据并写入到 Excel。

import requests
import pandas as pd

# 金蝶 API URL
url = "https://api.kingdee.com/path/to/data"
headers = {
    "Authorization": "Bearer YOUR_TOKEN"  # 替换为你的 Token
}
# 发送GET请求
response = requests.get(url, headers=headers)
data = response.json()

# 将数据写入到 Excel
df = pd.DataFrame(data['data'])  # 将 JSON 数据转换为 DataFrame
df.to_excel('output.xlsx', index=False)  # 保存为 Excel 文件

读取、写入CAD文档案例说明

为了更好地实现产品设计管理，我们通过 Python 实现了 CAD 文档的读取和写入功能：

• 读取 CAD 文档：使用 Python 库 ezdxf 从 CAD 文件中提取产品设计参数，并将其转存至 Excel 表格中，以便进行汇总和分析。

import ezdxf

doc = ezdxf.readfile('path/to/cad_file.dxf')
for entity in doc.modelspace().query("LINE"):
    print(f"Line from {entity.dxf.start} to {entity.dxf.end}")

• 写入 CAD 文档：根据 Excel 中的产品设计数据，通过 Python 生成新的 CAD 文件，从而快速更新产品设计图纸。

import ezdxf

doc = ezdxf.new()
msp = doc.modelspace()
msp.add_line(start=(0, 0), end=(10, 0))  # 添加一条线段
doc.saveas('path/to/new_cad_file.dxf')

产品生命周期管理的应用说明与实施过程

PLM 是集中式的管理系统，涵盖了产品的整个生命周期，能够有效帮助企业实现资源的优化配置和信息的快速流通。主要应用包括：

1、协同设计与开发

• 不同部门可以实时共享产品信息，提升沟通效率。
  

• 实例：设计部门在 CAD 中完成设计后，通过 Python 脚本自动更新 Excel 中的设计参数，相关部门可以立即看到最新的设计数据。

2、版本管理

• 自动跟踪产品和文档的版本，确保信息的一致性。
  

• 实例：使用 VBA 创建宏来自动更新每次设计变更时的版本号，并记录变更历史。

3、数据分析与决策支持

• 通过对历史数据的分析，优化决策。
  

• 实例：使用 Python 进行销售数据分析，生成趋势报告，帮助管理层进行产品策略调整。

实施过程

实施基于【EXCEL+VBA+PYTHON+金蝶API】的 PLM 系统的过程可以分为几个关键步骤：

1、需求调研：与各部门沟通，明确其对 PLM 系统的需求，识别痛点。

2、系统设计：根据需求设计系统架构，定义数据流和操作流程。

3、搭建数据平台：使用 Excel 构建数据表格，以简化数据录入。

4、开发自动化工具：利用 VBA 和 Python 开发用于数据处理和分析的自动化工具，提升工作效率。

5、集成金蝶 API：通过 VBA 或 Python，从金蝶系统中读取数据并将其实时写入到 Excel 当前工作表中。这样，可以确保信息的实时更新，避免了人工录入的繁琐和错误。

6、测试与培训：进行系统测试，确保各项功能正常。为员工提供培训，提高他们的操作熟练度。

7、全面推广：在整个公司推广使用 PLM 系统，鼓励各部门积极参与。

8、持续优化：定期收集用户反馈，不断完善和升级系统功能。

总结

       通过这种方式，中小企业不仅能够实现高效的信息管理，还能将设计与市场、生产、销售等各个环节有效对接，从而推动企业的数字化转型。这一平民级 PLM 系统，切实满足了中小企业在灵活性和经济性方面的需求，为未来的发展奠定了良好的基础。

推荐：结合EXCEL、VBA、PYTHON与金蝶API构建高效数字化系统整合方案