首先了解一下，Python是什么？
Python语言，是一种面向对象、直译式计算机程序设计语言，Python语法简洁而清晰，具有丰富和强大的类库。它常被昵称为胶水语言，它能够很轻松的把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）轻松地联结在一起。常见的一种应用情形是，使用python快速生成程序的原型（有时甚至是程序的最终界面），然后对其中有特别要求的部分，用更合适的语言改写。
Python是完全面向对象的语言。函数、模块、数字、字符串都是对象。并且完全支持继承、重载、派生、多继承，有益于增强源代码的复用性。Python支持重载运算符和动态类型。
Python本身被设计为可扩充的。并非所有的特性和功能都集成到语言核心。Python提供了丰富的API和工具，以便程序员能够轻松地使用C语言、C++、Cython来编写扩充模块。Python编译器本身也可以被集成到其它需要脚本语言的程序内。因此，很多人还把Python作为一种“胶水语言”（glue language）使用。使用Python将其他语言编写的程序进行集成和封装。
再了解一个概念：Python解释器
作用：运行文件（运行代码）
Python解释器的作用通俗理解，就是起到一个翻译的作用，让我们程序员所编写的代码计算机能读懂然后执行代码。
Python解释器分类
1.CPython
CPython是使用最广且被的Python解释器。当我们从Python官方网站下载并安装好Python 2.7后，我们就直接获得了一个官方版本的解释器：CPython。这个解释器是用C语言开发的，所以叫CPython。在命令行下运行python就是启动CPython解释器。
2.IPython
IPython是基于CPython之上的一个交互式解释器，也就是说，IPython只是在交互方式上有所增强，但是执行Python代码的功能和CPython是完全一样的。好比很多国产浏览器虽然外观不同，但内核其实都是调用了IE。CPython用>>>作为提示符，而IPython用In [序号]:作为提示符。
2.PyPy
PyPy是另一个Python解释器，它的目标是执行速度。PyPy采用JIT技术，对Python代码进行动态编译（注意不是解释,这里可以去了解一下解释和编译的区别），所以可以显著提高Python代码的执行速度。绝大部分Python代码都可以在PyPy下运行，但是PyPy和CPython有一些是不同的，这就导致相同的Python代码在两种解释器下执行可能会有不同的结果。如果你的代码要放到PyPy下执行，就需要了解PyPy和CPython的不同点。
3.JPython
JPython是运行在Java平台上的Python解释器，可以直接把Python代码编译成Java字节码执行。
4.IronPython
IronPython和JPython类似，只不过IronPython是运行在微软.Net平台上的Python解释器，可以直接把Python代码编译成.Net的字节码。
对于Python解释器，大家可以去查资料对Python语言的运行原理做一个了解，我这里不过多介绍。
言归正传，对Python的介绍就到这里，虽然CPython是使用最广且被的Python解释器，但是我们要学习的是金蝶云星空Python插件开发，这里用到的是IronPython，所以我们学习的并不是大家日常所了解的Python，而是Python插件开发。语法结构和Python是一样的，但是更多的开发思想还是和.NET更接近，API库用得更多也是金蝶云星空插件API。
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