关于"Algo如何跨库多表查询"释疑

1.首先，Algo不负责数据库查询，它是进行内存计算，只负责数据处理。通过它可以将以各种方式取得的数据进行处理。

2.如果要进行跨库查询，需要通过ORM来进行，ORM会将跨库查询的结果，通过Algo进行join处理后返回一个结果集。

  譬如：一个非常简单的跨库查询

DataSet dataSet =   ORM.create().queryDataSet("test","gl_voucher","id,billno,creator.name,creator.name",null);

 其中gl_voucher是总账单据标识，"id,billno,name,creator.name,creator.name"是查询列。这其中涉及到两个表，一个是  t_gl_voucher和t_sec_user表，这两个表是跨库的，ORM会先查询t_gl_voucher形成dataSet1，再查询t_sec_user形成dataSet2，然后将dataSet1与dataSet2进行join，得到结果dataSet返回。

当然如果两个没有引用关系的实体不要使用ORM查询，这里是因为gl_voucher引用了bos_user，可以这样查询，如果是两个独立的实体，没有任何引用关系，请分两次ORM查询后，使用Algo进行join处理。类似下面的列子。

3.或者自己使用DB查询，自己使用Algo进行join处理。

DataSet dataSet1 = DB.queryDataSet("test",DBRoute.of("fi"),"select fid,fbillno,fcreator from t_gl_voucher");
DataSet dataSet2 = DB.queryDataSet("test",DBRoute.of("sys"),"select fid,fnumber,fname from t_sec_user");

再用Algo进行 join得到最终想要得结果：

DataSet dataSet = dataSet1.join(dataset2,JoinType.LEFT).on("fcreator","fid").select(new String[]{"fid","fbillno"},new String[]{"fnumber","fname"});

4.也可以通过以下方式得到一个跨库查询处理后的DataSet。

DataSet dataSet = Algo.create("test").createDataSet(new ORmInput("test","gl_voucher","id,billno,creator.name,creator.name",null));

这种方式实际上跟直接使用ORM查询是一样的效果，内部也是调用ORM得到的结果集，所以建议直接使用ORM查询。这种方式主要用在当前不想预先将数据查询出来，只是预处理得到一个DataSet，后续在真正迭代使用的时候才会触发查询。