Python做Web API对接---单据查询接口
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编辑于2019年04月23日 18:35:37
摘要由AI智能服务提供
本文介绍了Web API中的单据查询接口,主要用于查询指定时间段内未审核的单据并返回单据编号。文章以采购订单为例,详述了使用金蝶云Web API进行查询时所需的三个关键要素:URL链接、请求参数(包括FormId、FieldKeys、FilterString等)和Cookies用户验证。随后提供了Python代码示例,展示了如何通过登录函数获取Cookies,并调用查询接口获取数据。最后,文章提供了QQ群号以便用户交流问题。
有用
反馈
今天接着来分享一下Web API中的单据查询接口。这个接口,本质上就是在数据库上写SQL。如果你有过写SQL的经验,那么,它对于你来说,真的是小菜一碟。
好了,闲话不多说,进入正题:首先说一下我的需求:我想查询指定时间段内,未审核单据有哪些,并且给我返回单据编号。下面我以采购订单为例子进行讲解分析:同样地,我们需要准备好对接的三大利器:1:URL(链接):单据查询接口的URL是:https://自己企业的登录域名 /K3Cloud/Kingdee.BOS.WebApi.ServicesStub.DynamicFormService.ExecuteBillQuery.common.kdsvc (固定不变)举个例子,如果贵公司的登录域名是:https://thisisatest.ik3cloud.com,那么,单据查询接口的URL就应该是:https://thisisatest.ik3cloud.com/K3Cloud/Kingdee.BOS.WebApi.ServicesStub.DynamicFormService.ExecuteBillQuery.common.kdsvc顺便说明一下,我上面举例是用https协议的,而有的企业是http协议的,如果是的话,就要使用http协议。尽量复制域名,这样才不会出错,也别多复制一个k3cloud哈。2: Data(即请求参数):打开金蝶的Web API功能,可以看到单据查询接口的请求参数有,如图所示:这个接口的请求参数是非常少的。同时,你也要记住一个规则,金蝶云的Web API有个特点,非必填的参数是可以不用传的。所以,依据上面的原理,只有FormId,FieldKeys,FilterString才需要传上去。这几个参数解释一下:1:FormId,表单ID;2:FieldKeys,需要返回的字段名,类似SQL语句中,select 后面的那堆字段名;3:FilterString,过滤条件,类似SQL语句中,where后面的条件,本质它就是拼接到where后面的;其他的参数在很多情况下,我都是不传的,除非有其对应的用处。因此,如果你想完成上面的需求的话,那么,你的请求参数应该是:post_data={"Data":{"FormId": "PUR_PurchaseOrder","FieldKeys": "FBillNo","FilterString": "FDocumentStatus='D' "}}千万别忘了,"Data"里面的value包数据必须是json格式的,这个需要用到json里面的dumps方法就完胜搞定,下面我会给例子。字段名的数据字典可通过如下方式获得,非常方便的。请看截图:
3:Cookies(用户验证,基于HTTP协议的)之前的文章已经说了如何通过API登录验证,这里就不多说了,需要看的话,点击链接查看即可:https://vip.kingdee.com/article/45012这里只是说一下,除了登录校验不需要cookies,其他的API接口都需要携带cookies进行操作的。建议写一个登录函数,然后返回 cookies,即可每次携带cookies访问了。可参照我下面的函数。如果没有携带,会出现如下的返回信息:{"Result":{"ResponseStatus":{"ErrorCode":500,"IsSuccess":false,"Errors":[{"FieldName":null,"Message":"Context Is Null","DIndex":0}],"SuccessEntitys":[],"SuccessMessages":[],"MsgCode":1}}}我也看不懂,反正'IsSuccess'==False,我就知道是操作失败了。-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------好了,三大利器准备好了,我就直接上Python代码了:
import json,requests
login_url="https://pocknoiral.ik3cloud.com/k3cloud/Kingdee.BOS.WebApi.ServicesStub.AuthService.ValidateUser.common.kdsvc"
query_url="https://pocknoiral.ik3cloud.com/K3Cloud/Kingdee.BOS.WebApi.ServicesStub.DynamicFormService.ExecuteBillQuery.common.kdsvc"
login_data={ "acctid":"20180321174312","username":"你的用户名","password":"你的密码","lcid":2052}
def login(): # 定义登录函数
login_response=requests.post(url=login_url,data=login_data)
return login_response.cookies # 返回cookies,方便下次访问时携带post_data={"data":json.dumps({"FormId": "PUR_PurchaseOrder","FieldKeys": "FBillNo","FilterString": "FDocumentStatus='D' "})}
response=requests.post(url=query_url,data=post_data,cookies=login())
print(response.text)[["test"],["CGDD000003"]]拿到返回值,你就可以按照需求去处理下一个逻辑了。
非常感谢!!!
其他的分享,请关注评论内容,里面有链接。
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------另外,如果大家有遇到问题,随时可以加我建立的QQ群:712623210 (金蝶云Web API系统集成沟通群) 。只要我能解决的,都会帮忙,毕竟大家都是一个行业的,相互交流,学习。-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
好了,闲话不多说,进入正题:首先说一下我的需求:我想查询指定时间段内,未审核单据有哪些,并且给我返回单据编号。下面我以采购订单为例子进行讲解分析:同样地,我们需要准备好对接的三大利器:1:URL(链接):单据查询接口的URL是:https://自己企业的登录域名 /K3Cloud/Kingdee.BOS.WebApi.ServicesStub.DynamicFormService.ExecuteBillQuery.common.kdsvc (固定不变)举个例子,如果贵公司的登录域名是:https://thisisatest.ik3cloud.com,那么,单据查询接口的URL就应该是:https://thisisatest.ik3cloud.com/K3Cloud/Kingdee.BOS.WebApi.ServicesStub.DynamicFormService.ExecuteBillQuery.common.kdsvc顺便说明一下,我上面举例是用https协议的,而有的企业是http协议的,如果是的话,就要使用http协议。尽量复制域名,这样才不会出错,也别多复制一个k3cloud哈。2: Data(即请求参数):打开金蝶的Web API功能,可以看到单据查询接口的请求参数有,如图所示:这个接口的请求参数是非常少的。同时,你也要记住一个规则,金蝶云的Web API有个特点,非必填的参数是可以不用传的。所以,依据上面的原理,只有FormId,FieldKeys,FilterString才需要传上去。这几个参数解释一下:1:FormId,表单ID;2:FieldKeys,需要返回的字段名,类似SQL语句中,select 后面的那堆字段名;3:FilterString,过滤条件,类似SQL语句中,where后面的条件,本质它就是拼接到where后面的;其他的参数在很多情况下,我都是不传的,除非有其对应的用处。因此,如果你想完成上面的需求的话,那么,你的请求参数应该是:post_data={"Data":{"FormId": "PUR_PurchaseOrder","FieldKeys": "FBillNo","FilterString": "FDocumentStatus='D' "}}千万别忘了,"Data"里面的value包数据必须是json格式的,这个需要用到json里面的dumps方法就完胜搞定,下面我会给例子。字段名的数据字典可通过如下方式获得,非常方便的。请看截图:
3:Cookies(用户验证,基于HTTP协议的)之前的文章已经说了如何通过API登录验证,这里就不多说了,需要看的话,点击链接查看即可:https://vip.kingdee.com/article/45012这里只是说一下,除了登录校验不需要cookies,其他的API接口都需要携带cookies进行操作的。建议写一个登录函数,然后返回 cookies,即可每次携带cookies访问了。可参照我下面的函数。如果没有携带,会出现如下的返回信息:{"Result":{"ResponseStatus":{"ErrorCode":500,"IsSuccess":false,"Errors":[{"FieldName":null,"Message":"Context Is Null","DIndex":0}],"SuccessEntitys":[],"SuccessMessages":[],"MsgCode":1}}}我也看不懂,反正'IsSuccess'==False,我就知道是操作失败了。-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------好了,三大利器准备好了,我就直接上Python代码了:
import json,requests
login_url="https://pocknoiral.ik3cloud.com/k3cloud/Kingdee.BOS.WebApi.ServicesStub.AuthService.ValidateUser.common.kdsvc"
query_url="https://pocknoiral.ik3cloud.com/K3Cloud/Kingdee.BOS.WebApi.ServicesStub.DynamicFormService.ExecuteBillQuery.common.kdsvc"
login_data={ "acctid":"20180321174312","username":"你的用户名","password":"你的密码","lcid":2052}
def login(): # 定义登录函数
login_response=requests.post(url=login_url,data=login_data)
return login_response.cookies # 返回cookies,方便下次访问时携带post_data={"data":json.dumps({"FormId": "PUR_PurchaseOrder","FieldKeys": "FBillNo","FilterString": "FDocumentStatus='D' "})}
response=requests.post(url=query_url,data=post_data,cookies=login())
print(response.text)[["test"],["CGDD000003"]]拿到返回值,你就可以按照需求去处理下一个逻辑了。
非常感谢!!!
其他的分享,请关注评论内容,里面有链接。
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------另外,如果大家有遇到问题,随时可以加我建立的QQ群:712623210 (金蝶云Web API系统集成沟通群) 。只要我能解决的,都会帮忙,毕竟大家都是一个行业的,相互交流,学习。-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
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