如何利用系统数据进行有效的分析

在“一切以数据说话”的态势下，上马系统已经司空见惯，但如何将系统数据活用起来，尤其是从日常数据发现问题，甚至是让数据以合适的方式展示出来以达到证明观点的效果，这就不单是输出数据的层面，而是需要结合如何利用数据了。

金蝶系统是具备轻分析模块的，但在日常使用中，除去该模块是否符合操作者的审美与使用习惯外，可能更多的是公司是否有付费购买该功能以及是否被分配权限的现实障碍。因此，如果想从数据录入的基础岗位向数据分析的方向转化，要多动脑筋，尽量利用现用资源，即盘活手头资源，努力增加实践的机会。

下面是我自己在从事跟单岗位时，结合系统数据与Excel的使用来达成销售绩效分析的基础思路与一些操作方法。

系统数据在日常录入成功后，除可以支持过滤，上下游，联查等需要，还支持引出功能，用好这个功能，就相当于转换了主客场，在我们日常操作频率也许更高的Excel中来对数据做实现进一步分析。

在引出时，如果是异地操作或无引出权限时，可以尝试下笨方法，即用Ctrl+C, Ctrl+V的万金油来将数据转移，虽然有些费时费力，但请相信装备与手段的低端化，并不影响最后的效果，而商业逻辑看重的永远是结果，而不在乎过程。

另一个需要在数据引出阶段需要注意的是，对数据的筛选要做到精简适宜，即在引出时就要明确自己引出的目标，然后根据目标再确认需要引出哪些数据，最终才是引出这些数据用什么样的过滤方式为好。整体而言，这个过程是思路决定出路，而不是眉毛胡子一把抓，有用的没用的，都薅一把，要知道数据分析之所以容易半途而废，实操中最掉链子的就是数据清洗，而罪魁祸首其实就是引出基础数据时，羊毛野草都混一起了。