pandas技巧：用一列的非空值填充另一列对应行的空值

利用数据框df的name列中的非空值，去填充df的features_1列中对应的NaN。

很容易写出df[df['features_1'].isnull()]['features_1'']=df[df['features_1'].isnull()][‘name’] ,但是会给出以下警告：

A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead

See the caveats in the documentation: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy

最后发现并没有赋值成功，最后改进为：df.loc[df['features_1'].isnull(),'features_1']=df[df['features_1'].isnull()][‘name’] ,赋值成功。
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作者：秦梦秋
来源：CSDN
原文：https://blog.csdn.net/qinxiaowen2014/article/details/81083267
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