一篇文章让你明白什么是人工智能（科普向）

大家好，我是社区最能扛水的女汉子悟饭

近年来，随着人工智能技术的发展，AI开始不断出现在人们的视野中，许多大型企业也进入了AI开发的浪潮中

什么智能家居、无人驾驶汽车、AI写新闻、火车站人脸识别......AI已经逐渐进入人们的生活

那么，今天，作为菜鸟

悟饭就来简单的说说我所理解的人工智能是什么（如有错误，欢迎大家在评论区批评~）

•  01  AI的概念

我很赞同美国麻省理工学院的温斯顿教授的观点——人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。

这个说法反映了人工智能学科的基本思想和基本内容。即人工智能是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究如何让计算机去完成以往需要人才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。

• 02      AI发展历程

1956年，达特茅斯会议标志着AI的诞生

1957年，罗森布拉特发明第一家神经网络Perceptron，将人工智能推向第一个高峰

1982年，霍普菲尔德神经网络被提出

1986年，BP算法出现使大规模神经网络的训练成为可能，将AI推向第二个黄金期

2006年，Hinton提出“深度学习”神经网络是的人工智能性能获得突破性进展

2013年，深度学习算法在语音和视觉识别上取得成功，识别率分别都超过99%和95%

2016年，进入AI元年

可以看出，从1956年到2016年，人工智能起起伏伏走过60年

那么，问题来了。为什么人工智能那么早就出现，但是过了近60年才为大家所熟知呢？

其实三个方面的原因：第一，人工智能被首次写进政府工作报告；第二，“阿尔法狗”去年战胜围棋大师李世石之后，今年借壳“野狐”继续灭掉柯洁等中日韩一众围棋顶级高手；第三，百度小度PK掉最强大脑选手，均引发高度关注。

总得来说就是因为在2013年的时候，人工智能才进入了感知智能时代

通俗的来说，就是2013年以前，人工智能都主要运用在后端，不被大家所熟知。而在2013年后，人工智能跟人有了交互（例如：机器人和人下棋），所以人工智能在近几年来“突然”兴起。

• 03  AI的作用

人工智能总的来说起到3个方面的作用：

1.      帮助人。例如：神经影像人工智能可以帮助医生完成疾病的初筛和判断，将医生从繁重的简单劳动中解放出来，集中精力对付疑难重症。同时，人工智能可以帮助基层医生提高诊断准确率，让不同水平的医生实现同质化，最大限度避免漏诊误诊。

2.      代替人。例如：智能电话机器人利用深度神经学算法和自然语意语意理解技术，通过电话实现真人式专家级的销售沟通，可以快速完成意向客户筛选分类（机器人会根据拨打客户的意向程度划分出ABC类并详细记录在后台）、初步的客户信息搜集及清晰专业的企业产品介绍。比起人工客服的综合成本，智能电话机器人的综合成本节省70%以上

3.      超越人。例如：人工智能的数据处理和分析能力远超人类，凭借每秒万亿次甚至亿亿次的运算速度，能够以极快的速度不断将数字化的人类文明消化和吸收。所以，我们可以看到——搜狗的人工智能机器人汪仔接受人类挑战，并以4:1的绝对优势战胜了人类，可知搜狗在语音识别、语义理解、知识计算等领域的强劲实力。

• 04  AI的原理

人工智能本身其实就是一个算法，是通过深度学习训练出来的一个程序，解决的是人类原先能做的一些事——传统行业的一些岗位，所以说人工智能完成的是对传统行业和岗位的一种颠覆。

其中，数据是人工智能的核心竞争力，算法需要依靠大量的数据去训练。数据越多，算法越好，准确率越高（前提是要保证数据的质量，不然数据再多，训练出来的算法准确率也不高）。

同时，也要知道：人工智能虽然进行了大量的数据训练，但是人工智能计算给出的答案并不是“Yes”或者“No”，而是判断的准确率是多少。例如：

监控、移除直播软件和视频网站上的暴力色情内容，一开始一直是靠人力来操作的。被用户标记为“不合适”的视频，工作人员需要花费数小时浏览，将的确违反规定的内容进行下架处理。这是一项很让人筋疲力尽，甚至偶尔感到恐惧的工作，海量内容如果单纯用人力来处理是极大的挑战。如果用人工智能来帮忙，就可以很大程度的减轻工作人员的工作量。但是系统有一定的错误率，如果给出的答案只能是“Yes”或者“No”，人工智能做出的决策要不就会漏网之鱼，要不就错杀。

所以，人工智能计算给出的答案都不是“Yes”或者“No”，而是判断的准确率是多少。也就是说，人工智能可以把准确率相对不高的给工作人员去进行处理，比如将低于90%的可能是色情内容的直播都交给人工去进行识别。这样也会很大程度上减少“漏网之鱼”和“错杀”现象的出现。

• 05  AI技术与人（软件）

人之所以能够根据外界环境做出相应的反应，是因为人可以感知纷繁复杂的信息并加以识别。人工智能也是像人类那样的感觉器官接受信息，进而根据信息分辨和识别外界各种事物，从而做出相应的决策。

如果将人工智能看作是一个人，那么将会方便我们理解人工智能的技术。

首先，我们先从来细数一下人与人沟通交流需要用到的感觉器官。

场景：导购员卖衣服

看到新进门的顾客，是个男生——眼睛

听见顾客跟自己说话——耳朵

听懂顾客在问自己衣服的价格是多少——大脑

你根据实际价格，想好如何回复顾客——大脑

你说话，告诉顾客价格是多少，并推荐顾客购买——嘴巴

从上面的例子，我们可以看到，人与人交流沟通所需的感觉器官主要有输入器官（眼睛、耳朵）、输出器官（嘴巴）以及分析器官（大脑）。而人工智能技术也可以从这几个角度去进行简单的理解。

• 视觉器官——眼睛

  
  

  

  
  

• 听觉器官——耳朵

  
  

  

  
  

• 发音器官——嘴巴

  语音合成技术（TTS）

  
  

• 分析器官——大脑

       语义分析理解（NLP：对人类自然语言进行分析、理解生成、翻译，实现自然地人机对话）可以应用在车载、客服、家居等需要人机对话的领域，也可以应用在评论区观点抓取等分析文字语义的领域。

因此，人机对话的过程如下：

综上，都是菜鸟悟饭的浅见~欢迎各位大佬赐教~~~