【德华说插件二开】之SQL查询语句基础（BOS设计器）

很多金蝶小伙伴在写插件的时候，用的比较频繁的就是sql语句的查询了。

一般我们都使用DBUtils对象去执行sql语句，这个很方便。

但是，sql 的语句怎么写，尤其是最复杂的查询语句了。

今天德华来说一说sql查询语句的一些基本知识点。

1.单表查询

    单表查询是最简单的了，一般就是select * from 后面跟表名。

select * from 表名

    Top关键字

    如果遇到单表数据量过百万的情况下，建议在*前添加top关键字，例如

select top 1000 * from [User]

    上述查询语句表示从User表查询前1000条数据

    order by 关键字

    有了top 关键字还不够，有时候我们要对数据进行排序，否则看起来乱，就需要用到order by ，例如

select top 1000 * from [User] order by name; --name字段排序（顺序）

select top 1000 * from [User] order by name desc; --name字段倒序

select top 1000 * from [User] order by name,age; --先按name字段顺序，如果name相同，按age排序

    where关键字

    当然用的最多还是where 和and 关键字了。可以对sql查询的数据进行过滤。例如

select * from [User] where name='张三'

    上述查询语句表示从User表查询字段name为张三的数据。

另外，还有其他关键字group by和having 和聚合函数 sum、avg等等，那些属于比较高级了，后面在聊。

2.子查询

子查询一般用在多表的查询情况下，所谓 SQL 子查询就是嵌套在其他查询中的查询。子查询通常用于 WHERE 子句的 IN 操作符中进行过滤，以及用来填充计算列。

例如：

SELECT
    cust_id 
FROM
    Orders WHERE
    order_num IN ( SELECT order_num FROM OrderItems WHERE prod_id = 'RGAN01' );

或者：

SELECT
    cust_name,
    cust_state,
    ( SELECT COUNT( * ) FROM Orders WHERE Orders.cust_id = Customers.cust_id ) AS orders 
FROM
    Customers ORDER BY
    cust_name;

上述两种方式都用到了子查询，第一种是作为where条件，第二种是作为查询字段。

3.联合查询

联合查询一般是指多个表有主外键关系的情况下使用，一般分为三种：内连接、左连接（或右连接）、外连接（或全连接）。三种查询一般用在不同的场景，主要区别为：查询结果是否返回不满足on后条件的数据。

如果是按关键字来看的话， 有inner join(内连接）、left join(左连接)、right join（右连接）、full join（全连接）四种方式。 
例如我们有两张表： 

Orders表通过外键Id_P和Persons表进行关联。

 inner join（内连接）

在两张表进行连接查询时，只保留两张表中完全匹配的结果集。

我们使用inner join对两张表进行连接查询，sql如下：

SELECT p.LastName, p.FirstName, o.OrderNoFROM Persons pINNER JOIN Orders oON p.Id_P=o.Id_P and 1=1　　--用and连接多个条件ORDER BY p.LastName

查询结果集： 

内连接查询 (select * from a join b on a.id = b.id) 与 关联查询 (select * from a , b where a.id = b.id)的区别

left join （左连接）

在两张表进行连接查询时，会返回左表所有的行，即使在右表中没有匹配的记录。

我们使用left join对两张表进行连接查询，sql如下：

SELECT p.LastName, p.FirstName, o.OrderNoFROM Persons pLEFT JOIN Orders oON p.Id_P=o.Id_PORDER BY p.LastName

查询结果如下： 
 
可以看到，左表（Persons表）中LastName为Bush的行的Id_P字段在右表（Orders表）中没有匹配，但查询结果仍然保留该行。

 full join（全连接）

在两张表进行连接查询时，返回左表和右表中所有没有匹配的行。

我们使用full join对两张表进行连接查询，sql如下：

SELECT p.LastName, p.FirstName, o.OrderNoFROM Persons pFULL JOIN Orders oON p.Id_P=o.Id_PORDER BY p.LastName

查询结果如下： 
 
查询结果是left join和right join的并集。

这些连接查询的区别也仅此而已。

一张图来区分

 在高中数学上，其实就是交集和并集的关系。很简单。

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