摘要由AI智能服务提供本文基于《数据分析——Excel可视化（基础图表）》，介绍了Excel中多种基础图表的使用场景及特点，包括散点图、气泡图、雷达图、树状图、旭日图、直方图、瀑布图、漏斗图和地图图表等，每种图表均详细说明了其应用场景和图表类型，旨在提升数据分析中的图表应用能力。
“ 基础图表的熟练、合理使用，是数据分析的基本素养。”
本篇文章是在《数据分析——Excel可视化（基础图表）》基础上进行的。主要分享一些气泡图、雷达图、树状图、直方图等图表的场景及特点。
07、散点图和气泡图
散点图有两个数值轴：水平 (X) 数值轴和垂直 (Y) 数值轴。散点图将 X 值和 Y 值合并到单一数据点并按不均匀的间隔或簇来显示它们。
【使用场景】散点图通常用于显示和比较数值，例如科学数据、统计数据和工程数据。
使用散点图的情况：
要显示大型数据集之间的相似性而非数据点之间的区别。
您要在不考虑时间的情况下比较大量数据点 - 在散点图中包含的数据越多，所进行的比较的效果就越好。
（1）散点图
散点图显示数据点以比较值对，但是不连接线。
（2）带平滑线的散点图
这种图表显示用于连接数据点的平滑曲线。显示的平滑线可以带标记，也可以不带。如果有多个数据点，请使用不带标记的平滑线。
（3）带有直线的散点图和带直线的散点图
此图显示了数据点之间的直线连接线。显示的直线可以带标记，也可以不带。
气泡图与散点图非常相似，这种图表增加第三个柱形来指定所显示的气泡的大小，以便表示数据系统中的数据点。
08、雷达图
在工作表中以列或行的形式排列的数据可以绘制为雷达图。
【使用场景】雷达图用于比较若干数据系列的聚合值。
（1）雷达图和带数据标记的雷达图
无论单独的数据点有无标记，雷达图都显示值相对于中心点的变化。
（2）填充雷达图
在填充雷达图中，数据系列覆盖的区域填充有颜色。
09、树状图
10、旭日图
【使用场景】旭日图非常适合用于显示分层数据, 在显示一个环如何被划分为作用片段时最有效
11、直方图
直方图中绘制的数据显示分布内的频率。图表中的每一列称为箱，可以更改以便进一步分析数据。
（1）直方图
【使用场景】直方图显示分组为频率箱的数据的分布。
（2）排列图
【使用场景】排列图是经过排序的直方图，其中同时包含降序排序的列和用于表示累积总百分比的线条
12、瀑布图
【使用场景】在理解一系列正值和负值对初始值的影响时，这种图表非常有用。
13、漏斗图
14、地图图表
数据中含有地理区域（如国家/地区、省/自治区/直辖市、县）时使用地图图表。
例如，按人口划分的国家使用值。值表示每个国家的总人口，每个值使用两种颜色的渐变。每个区域的颜色根据其值在图谱上相对于其他区域的位置进行指示
【使用场景】地域分析
以上是Excel的图表的简单分享。后面会逐步分享一些经典自定义的图表，但万变不离其宗，本质上都是基于以上的图表调整而来。
本文转载自：首席数据科学家
作者：NK冬至
原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/eWSk4mHEc4vRMzcpSfADfQ
发布于 数据智能 社群
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