我是刘老实，某企业销售部门经理，前几天财务发来消息，说这个月的KPI没有达标，是什么原因导致的呢？我连夜查找资料，收集数据，分析原因，Excel、Word、PPT……十八般工具轮番使用，花了两天时间便提交了一份充满“分量”的报告给老板。内容之详实，速度之快，这次一定能够得到老板的赞赏，然后就可以升职加薪迎娶白富美走上人生巅峰，哎嘿嘿嘿嘿……
我是刘老实，现在脑瓜子嗡嗡的，下午被老板一顿批评，什么“数据零散、结论臆断”，什么“结构混乱、一团乱麻”之类，提交的报告也被打回重写，到底怎么样才能达到老板的要求，系统地、客观地、有逻辑地思考呢？
我是刘老实，现在面对一大堆数据无所适从。众所周知，大数据已经火了很久，那么到底什么才是大数据呢？顾名思义“大数据”，从字面意思来理解就是“大量的数据”。在大数据时代下，大多数企业已经掌握了大量数据资产。然而如何运用这些数据资产，从数据中找出潜在的规律，推导数据背后的导致原因，根据掌握的数据做出决策，是当前企业亟待解决的问题！也是目前我需要解决的问题，那么问题来了，到底该如何解决这个问题呢？？？
我是刘老实，看到隔壁做报告的小李满面春风地从老板办公室出来，再看到自己被薅秃的两大把头发，满脸写满了羡慕。于是我满目真诚地向小李虚心求教，原来小李已经掌握了集数据分析、数据可视化为一体的神器，那就是——轻分析。
“轻分析”知多少
轻分析是金蝶自主研发的，拥有独立知识产权和核心技术的数据云计算引擎和数据可视化平台，它为业务人员提供了一种轻建模、多维度、高性能的数据分析和数据探索平台。
通过简单的步骤操作，即可制作出老板频频点头、同事纷纷称赞的数据可视化分析报告！
使用轻分析制作数据可视化分析报告，可以通过条理清晰的数据展现，定位问题所在；可以通过多维度数据对比，做出评估决策。简直不要太好用！
我是刘老实，没想到吧，仅仅经过短短一天时间，我已经全面掌握了轻分析的用法，不愧是真正的易学易用，下面就教大家实操一下吧！
实操指南
轻分析包含主题式分析和嵌入式分析两个应用场景。
嵌入式分析是轻分析与业务系统深度融合的应用形态。通过嵌入式分析产品，业务用户能够从单据、软件功能或者固定报表上，一键切换到轻分析数据探索模式，为业务用户提供在当前业务场景下，用于分析和决策所需要的数据分析能力，让数据随时随地支撑用户的业务决策。
主题式分析是轻分析的数据可视化和商业智能全栈套件，它能够任意连接一切可获得企业数据资产，让业务用户能自由探索和发现其中的业务规律和价值。
此处我需要分析的数据是Excel文件，所以选择了“主题式分析”，直接进入轻分析应用首页即可，如下图：
Step2“数据建模”
数据建模用于为数据分析和数据斗方进行原始数据的准备。数据建模支持多种数据源，包括实体模型，SQL Server、Oracle等各种关系型数据库以及Excel、CSV等各种平面数据文件。首先新建一个业务主题，点击数据建模，在数据建模中，将我需要分析的数据文件导入，如下图：
Step3“数据分析”&“数据斗方”
准备好数据源后，就可以对原始数据进行分析啦！这时可以结合自己的业务场景，选择使用数据分析功能或者数据斗方功能，当然也可以全部使用。
数据分析，通过简单拖拽即可完成多维透视的图表呈现，数据分析目前支持10种图表类型，切换图表类型时可以自动为用户推导和呈现最优的数据可视化效果。
数据斗方，是轻分析的卡片设计工具，同样可以通过拖拽字段的方式，低成本的快速制作各种图形卡片，数据斗方目前支持21种图表类型。通过数据斗方，我们可以自由创作各种数据可视化卡片，并把它们排列和布局到自己的个性化桌面端、移动端业务门户以及仪表板上。
Step4 制作“仪表板”
支持数据分析、数据斗方、网页链接、图片、各种筛选器组件等界面元素的综合布局和大屏播放。其中，数据分析和数据斗方两种元素为终端用户提供了强大的二次分析和再定义能力。
小贴士：为了仪表板更加美观，建议选用数据斗方代替数据分析哦~
让我们来看一下最后的效果吧：
数据分析、可视化神器在手，妈妈再也不用担心我被老板批评啦！
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本文转载自：金蝶云·苍穹开发者社区
作者：官方知识
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