企业数据分析遇到的主要问题是什么？

        经常被金蝶一线同事问到，金蝶一直倡导的EBC时代的5大能力，其中位于C位的就是企业要具备数据驱动和数据分析的能力，并且现在很多企业对数据分析和利用的重视程度越来越高，但似乎也有很多企业也没有把数据分析的意识和理念用到实际，最重要的是也没有把数据用起来，我们追根究底一下，看下是什么原因。

        其实，成功的数据分析应用，一定要具备：数据基础、人才队伍，业务流程和技术支持这个四个方面的能力平衡。缺少任何一个方面，就不可能形成一个完备的数据分析能力。

        在数据基础方面，主要是指企业要分析数据，首先数据要具备分析的条件。比如要有一定量的数据才行，如果一家刚上线ERP系统的企业，系统里面没有足够的数据，是无法支撑数据分析的需要的。应该在系统上线一段时期后，有一定的数据积累，再做分析比较好，如果要做同期甚至要一年以后才行。

     当然，还有一些分析除了企业内部的数据外，还要尽可能收集有用的外部数据，做好内部和外部数据的集成管理。比如要分析客户风险时，要对接外部工商，法务信息时，可以通过第三方数据接入引入数据。

        分析人才，这个也比较关键，数据分析师将是未来企业必备的岗位之一，虽然现在很多数据软件供应商经常强调自助式分析，低代码，甚至零代码的数据分析平台，这虽然是数据分析软件发展的必然，但对于很多企业的业务人员来说，数据分析意识和分析能力还是欠缺不少，必须有专业的数据分析师才能做出企业管理者需要的数据见解。好比一个企业的老板，如何要想吃到可口的饭菜，必须请一个懂自己口味的，熟悉自己爱好的厨师一样，靠点外卖，是不会适合自己的口味的。

        而分析人才队伍建设，要做到外部引进与内部培养相结合的模式，最好是内部培养为主。因为好的分析师，一定是要懂业务，懂数据，懂分析方法。

       业务流程方面，一是分析内容要契合业务需求，坚持问题导向、基层导向、客户导向和价值导向，瞄准企业业务痛点、难点问题；二是让分析成果“入系统”“进流程”，要让高水平的分析成果持续发挥业务应用价值。

       当然，那些成功的数据分析项目往往是企业高管亲自领导或推动下，由数据分析师和业务人员组成团队，针对特定数据进行分析，洞察数据背后的问题，并且长期坚持和努力。

       技术支持方面，要持续投入和关注，不要项目一上线，马上解散队伍。因为数据分析是一个长期坚持的过程，使用过程中难免会有修修补补，增加新主题，新分析报表，完善前期建设的分析内容等。最重要的是企业要建立全员数据分析的能力和观念，要进行全面的培训培养，让大家掌握的方法，使用工具等，让企业真正实现人人都是数据分析师。