数据化管理是指运用分析工具对客户、真实的数据进行科学分析，并将分析结果运用到生产、营运、销售等各个环节中去的一种管理方式。
1/ 数据化管理的作用
1.是一部CCTV(Closed Circuit Television，闭路电视)，起监控作用，可以通过数据及对应的分析指标监控到业务的各个层面。
2.是一台预警机，提前预测销售、客流、访问量、盈亏等数据，业务层面可提前做反应，从而制定对应的策略。
3.是一架播种机，为新产品、新策略、新政策的制定提供数据支持。
4.是一台cpu（Central Processing Unit，中央处理器），即一个企业管理的核心。
2/数据化管理的意义
从数据化管理的流程来看，应用是数据化管理的核心。这也是数据化管理和数据分析最大不同，不能应用到业务层面的数据分析是没有意义的。
1． 量化管理
企业的业务管理，大部分工作是可以量化的，最日常业务的一种量化管理即KPI（Key Performance Indicator,关键绩效考核指标）
2． 最大化销售业绩、最大化生产效率
数据分析本身不能带来最大化的业绩或效率，只有将正确的分析结果用最实际的方式应用到业务层面才能产生效益，只有持续不断地产生效益才能称之为数据化管理。
3． 有效地节约企业各项成本和费用
每个业务中心都可以建立独立的数据化管理体系，建立自己部门的追踪及预警机制，从而达到节约成本和费用的目的。
4． 组织管理、部门协调的工具
同样一个指标，不同的部门提供的数据可能不一致，这既浪费资源，又不利于标准化管理。日常和数据有关的信息传递尽量按如下的原则来做，这样会大大提高组织及部门间的效率；
（1） 提供正确且有效的数据给对方
（2） 不仅提供数据，还尽可能提供数据结论
（3） 对结论进行必要的补充说明，将你的论证逻辑告诉对方
（4） 建立业务管理模板共享机制
5、提高企业管理决策的速度和正确性
我们习惯给管理层扣一顶“拍脑袋”的帽子，其实“拍脑袋”并不是一件容易的事情，它是基于经验、深思熟虑之后的 一生中结论。不是每个人都有资格“拍”的。当然如果管理层在“拍脑袋”决策的过程中能够参考必要数据的话，这将是极好的方式，让管理层做出的决策如虎添翼。
3/数据化管理的四个层次
一、业务指导管理
通过数据收集、数据监控、数据追踪等手段透视业务，通过数据分析、数据挖掘等方式搭建业务管理模型来提升业务。业务指导管理的范畴包括销售、人力资源、生产、财务、客户等业务单元。主要管理模块有目标及预测管理、利润及费用管理等等。
二、营运分析管理
简单来讲营运分析管理是对人、货、场、财的分析管理。包括绩效考核管理、库存分析、供应链分析管理、客流分析管理、资金分析管理、客户关系管理等等
三、经营策略管理
经营策略管理指通过对各经营环节进行对应的数据分析来达到制定或修改策略的目的，数据化的策略管理是企业策略合理化的一个保证。包括消费者购买行为分析、会员顾客策略、商品定价策略、品牌定位策略、竞争对手策略管理、资源分配策略等。
四、战略规划管理
战略规划管理是通过企业内部和外部数据，制定企业的长远规划的过程。包括宏观经济分析、行业环境分析、经营环境分析、内部资源分析、企业竞争力分析、战略目标规划管理、战略可操作性评估等。
4/ 总结
实施数据化管理之后，每个层面看到的不再是枯燥的数据，干巴巴的表格。你看到的是：简洁的可视化图表、精准的业务诊断、智能化的应用提醒和高互动性的使用界面。
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