数据智能服务之：订单风险预警场景应用

交易风险提前“知”,问题订单无处“藏”！

"风险"一词由来已久，在古代，人们就深知风险无时不在，无处不在。我们也在很多经典著作中经常看到古人总结的”居安思危”、”防患于未然“，“未雨绸缪”等，这些耳熟能详预防风险的词语。古人甚至还用占卜，看风水，看黄道吉日……这些看似不科学的方式防范风险的发生。

在风险管理的领域里，我们必须有强烈的忧患意识，常怀居安思危之心，采取防微杜渐的方法，避免让小事拖成大事，最后不得不倾尽全力集中处理大事。

在今天瞬息万变的社会环境和市场环境下，企业经营过程中也会面临各种各样的风险，这些风险往往会给企业带来巨大的损失，对企业而言，我们要借鉴优秀的风险管理方式和方法，利用新技术尽快识别风险，并把风险控制在襁褓之中，是企业经营管理的重要任务之一。

那如何管控企业发风险呢，我们依企业常见的风险如：客户风险和供应商风险为例，来探讨下如何识别风险，采取哪些措施管控风险。

一、客户风险洞察

1.业务员每天都需要与客户打交道，可是客户跟你讲的是真话还是假话？客户在交易过程中有没有掩盖一些不想让你知道的事实？

2.在当下诚信缺失的商业环境中，和这么多客户的合作到底有没有风险？客户的经营情况是否良好，有没有工商、法务、税务等失信风险？

3.应收账款是否有超长期的账龄，历史逾期率如何，坏账率如何？

图：客户数据洞察(上图为演示数据)

二、供应商风险洞察

1.现有的供应商会不会发生业务中断或供应中断的重大事故的风险？

2.作为公司的一名专业采购，你负责的就是确保供应安全，跟这样的供应商合作，你负责采购的产品（或服务）的供应到底安不安全？会不会给自己的公司带来伤害和损失？

3.有没有很好的方式识别有问题的供应商，有没有火眼金睛看透你的供应商？

图：供应商洞察(上图为演示数据)

在与客户和供应商的交易过程中设置两个风险管控节点，接入外部工商信息数据，融合企业内部交易数据，构建风险评估模型全方面评估客商的工商、法务、税务、经营情况，经营风险，并在业务过程中自动风险预警。

图：客商交易信息，融合外部数据示意图

1)     客户交易阶段

准入环节：借助企业征信全面考察客户信用情况、资质情况

交易过程：日常下单、订单审核监控客户异常征信，及时提醒

客户评估：客户评级，设置相应的价格、信用、收款政策

2)     供应商交易阶段

准入环节：借助企业征信全面考察供应商资质情况

交易过程：日常下单、订单审核监控供应商异常征信，及时提醒

评价：根据供应商征信，对供应商评级，设置对应的价格、采购政策

三、构建风险评估模型

根据需要识别的风险因素：如历史逾期率、长账龄比例、坏账率、预期天数、经营异常、失信被执行等每项进行评分，并结合金蝶AI、大数据平台的算法、模型、对企业内部风险+外部风险进行综合评分，并把总的评分结果在金蝶云星空销售订单和采购订单中呈现。

图：风险评估模型示例

四、金蝶云星空销售订单风险预警

根据风险评估模型，销售员录入销售订单时系统自动计算，销售管理人员在审批订单时，就可以从多个角度评估当前交易的客户订单风险评分情况，在订单详情界面（列表界面不显示）当订单状态为审批中、重新审核时，单据右上角展示风险评分按钮，用户可点击按钮展开风险详情界面。

如果存在需关注的风险项内容，则会从利润风险，企业外部风险，应收风险等多个角度提示用户谨慎处理订单的后续动作。

图：销售订单详情(上图为演示数据)

评分越低，风险越大

图：评分情况等级示意(上图为演示数据)

图：订单风险预警(上图为演示数据)

五、价值总结

智能风险预警是通过收集内外部相关的资料信息，监控风险因素的变动趋势，并评价各种风险状态偏离预警线的强弱程度，向决策层发出预警信号并提前采取预控对策的系统。让风险管控真的能被提前识别到，并有效管控住。

因此，要构建风险预警体系必须先构建评价指标体系，并对指标类别加以分析处理；其次，构建预警模型，对评价指标体系进行综合评判；最后，依据评判结果设置预警区间，并采取相应对策。

六、如何试用？

如果您对此功能感兴趣，可以申请试用，功能启用后可以免费试用3-6个月。

申请开通：请您打开下面的链接或者扫描二维码，留下您的联系方式，48小时内我们安排专人对接。

http://survey.kingdee.com/vj/rZ5RCia.aspx

感谢您的关注！