Microsoft Dynamics 365和Salesforce抢滩入华 后发先至的微软优势几何？

　　智慧商业新时代，谁来重新定义CRM&ERP江湖格局！

　　　　

　　让我们还是先把时间的指针拨回8年前。
　　2011年9月的一天，国内多家突然媒体报道“Salesforce即将进入中国”，进入中国的方式是入股中国在线CRM提供商八百客。
　　我当时写了《丁道师：解惑开放时代外企入华之殇》一文，分析认为中国企业纷纷开始现代化的管理模式，急需信息化体系的建设，而Salesforce庞大的系统可以为合作伙伴带来很多定制化的工作，并且允许客户与独立软件供应商定制并整合其产品，同时建立他们各自所需的应用软件。这次进入中国，对起步阶段的中国SaaS市场具有非常积极的促进作用。

　　然而，最终Salesforce入华的消息雷声大雨点小，很快就没有了下文。
　　此后多年，互联网产业高速发展，经历了从PC到移动互联网，从移动互联网到人工智能&智能商业进阶的新时代，业界一直期待中国市场出现一个真正意义上能够满足当下企业CRM&ERP需求的服务产品体系。
　　终于，2019年5月6日，微软智能云的第三项核心服务——由世纪互联运营的Microsoft Dynamics 365智能商业云平台正式在华商用。由此，加上Azure、Office 365，微软云业务的三驾马车在中国已经齐聚。

　　这项为企业提供客户关系管理(CRM)与企业资源计划(ERP)服务的项目，相比传统的工具，它具有云应用按需订阅，安全可控，灵活扩展等优势，任何企业可以“拎包入住”实现快速上手，同时通过统一数据平台可以和微软的其他产品(Azure、Office 365等等)实现无缝对接。
　　Microsoft Dynamics 365智能商业云平台进入中国后，Salesforce终于坐不住了，很快宣布与阿里达成合作。不过如此急迫的节奏很明显是临时防御性的举措，阿里只是成为其中国销售商的独家供应商，并没有真正意义上进入中国商业市场。
　　CRM在中国走过20年历程 进入智能商业管理新时代
　　Microsoft Dynamics 365抢在Salesforce之前，正式进入中国，极具象征意义。从某种程度上来说，微软的入局，意味着中国的企业IT信息管理思维，将由工具思维进化到平台思维。
　　打个比方，从传统的CRM、ERP工具，到Dynamics 365这种人人易用的智能商业云平台，其行业意义如同操作系统由DOS到Windows视窗界面的历史变革一样，极为重要。
　　我们还是由CRM在中国的发展源由，来聊聊这个话题吧。
　　大概20年前，随着数字化生存、门户网络等概念在中国流行，所有的企业都认为应该触网，应该使用管理软件来提高效率和生产力，因此CRM这个舶来品也逐渐进入业界视野。
　　早期的CRM管理工具大多是海外产品的汉化版，同时用友、金蝶这种老牌办公管理软件厂商也推出了各自的CRM软件。很长一段时间，中国的CRM呈现出一副“乱而不强”的局面。

　　后来，网络带宽发展越来越快，CRM逐步的都已经在线化，企业不再需要本地安装CRM软件，不需要本地部署任何服务器。购买CRM就是购买服务，不再局限时间、空间、设备的限制，大大降低了使用门槛。
　　至于ERP，几乎有计算机以来，ERP系统就伴随而生，它的历史比互联网更古老，传统的ERP系统是由不同功能模块组成的单机系统。随着互联网的出现，ERP系统和CRM管理系统才被中国企业熟知，后来利用了C/S架构以及B/S架构等方式，使得ERP系统更加的易用了。
　　到了今天，企业尤其是大企业应用CRM/ERP早已经成为了标配，为什么?原因很简单，这些信息工具的利用，可以极大的优化企业运力和管理模型，提高企业运作效率，增强市场竞争力。
　　当然，即便如此，以今天的眼光来看待，中国市场上的CRM、ERP服务大多竞争力不强。所以当阿里巴巴的钉钉出现后，短短几年赢得了几百万企业认可，甚至有人会认为钉钉将取代这些传统管理软件。
　　这里顺便说一下，过去不少人会把OA、CRM、ERP等等概念搞混淆，实际上顾名思义，这几者有一定的侧重，OA偏内部工作流，CRM多与外部客户相关，ERP则偏向企业资源资产管理。当然，我们现在的职场白领也没必要弄清楚这些概念，因为随着智能商业化平台的应用，这些产品的边界会越来越模糊，甚至未来会去OA化、去CRM化，一切在统一的服务平台内完成，企业信息往来和数据管理将变得更简单高效。
　　现在，微软Dynamics 365已经全面在中国商用，对于中国的广大企业来说，现在无疑处在红利的释放的前期，能否把握机会，助力企业迈进智能管理时代，都是中国企业面临的一道选择题。
　　构建安全合规的服务体系 全场景全终端多维解决方案覆盖
　　Microsoft Dynamics 365是什么?最本质的价值和意义还在于帮助企业高效的管理，管理客户、管理资源等等，进而降本增效。
　　对于这种能以按需构建的应用模块管理不同行业企业对于市场、销售、服务、运营、财务、人才等业务流程的智能化平台，它的功能很多，价值很大，很难通过一篇文章详情阐述清楚。
　　我这里简单的说下Microsoft Dynamics 365主要的几个特征：
　　第一：多元。终端设备多元，支持场景多元，解决方案多元。
　　对于Microsoft Dynamics 365来说，与其讨论能做什么，不如想想它不能做什么，它不能在哪些场景和终端环境中发挥价值。这真的很难，因为在微软云服务的加持下，这些服务秉承“一个微软”的理念，一个帐户就贯穿所有工作环节，实现统一管理，在任何时候，使用任何终端设备，团队沟通协作无障碍。
　　而且其支持的场景非常多元，几乎涉及到快消、商旅、建筑、餐饮等几乎所有行业，能提供的解决方案非常多元。比如TCL集团，在海外的服务场景下，售后服务体系的管理一直是一个大难题，使用了Microsoft Dynamics 365之后，基于Microsoft Dynamics 365的海外售后服务系统业务架构，呼叫中心、服务商、服务中心实现统一平台管理，高效的解决了全球合规隐患、多语言沟通繁复、多币种汇率变更、多头税法等等问题，最终在海外市场提升了企业服务质量和全球品牌形象。
　　第二：安全和隐私保障。
　　这是微软让客户赖以信任的基础，也是符合法规政策的基础。微软的安全和隐私防护，既有技术层面的，也有策略层面。
　　在微软看来，客户是数据的唯一所有者。众所周知，微软的系列云服务在中国落地后是由中国的世纪互联运营，所有的数据都存储在中国境内的服务器上，满足在华企业数据不离境的需求，以高度安全合规的本土公有云为中国企业和入华企业的数据保驾护航。另外Microsoft Dynamics 365云服务提供99.5%的服务等级协议和7 X 24小时的全天候业务支持，确保数据安全无忧。
　　第三：方便易用，连接孤岛。
　　一切都可视化，熟悉的微软界面和操作习惯，普通的办公白领职场新人都可以入手，方便了企业内部真正普及使用(传统的企业管理软件，之所以没有发挥效用，很大原因在于员工使用率低)。而且可以灵活的扩展，连接微软其他服务或者第三方服务，可以方便的一站式部署。

　　是什么让Microsoft Dynamics 365的易用性进一步加强，简单来说就是与微软云旗下的Office 365、Azure的高度融合，在云端实现了CRM、ERP管理流程与Office应用和资源的无缝衔接。基于微软全平台的一体化创新体系，Microsoft Dynamics 365在 Microsoft Azure 云平台上与 Office 365、Power BI、AI、Azure IoT 等生产力工具和 HoloLens、Surface 等硬件设备高度集成，数据与流程双向打通，消除信息孤岛，易用性大大增强。
　　Microsoft Dynamics 365比Salesforce到底区别哪里：不仅仅是本地化
　　Microsoft Dynamics 365一经宣布进入中国，Salesforce就火速的牵手阿里巴巴也释放即将进入中国 的信号，这说明了Salesforce 把Microsoft Dynamics 365当做了其主要的竞争对手和对标友商，事实上也的确如此。

　　一家企业选择智能化信息管理平台，非常慎重，会在Microsoft Dynamics 365和Salesforce之间摇摆。如果要论在全球范围内，二者到底孰优孰劣很难说的清楚，毕竟Salesforce深耕多年，积累的资源和客户案例超过微软，而微软因为发力云服务可以高效的协同各项业务，扳回了一城。
　　那如果要讨论在中国市场，二者谁的优势更大，似乎答案没有了悬念。
　　首先，在部署方式上，微软有本地、混合、云端等多种方式，企业可以根据自身需求灵活采用，而Salesforce刚刚才和阿里巴巴达成合作，未来即便借道阿里云服务进入中国落地丰富的业务场景，尚需时日。
　　其次，就是我们全文说过的，微软三驾马车可以随时协同并进，把企业的其他办公需求和数据需求联动起来，而Salesforce没有微软Office这样的业务，未来如果大举进入中国，或可能和中国本土的产品进行合作。
　　还有就是我们前文提到的安全、合规，一方面Microsoft Dynamics 365背后的微软拥有自建的云服务基础设施，另外一方面进入中国后，吻合了中国的政策法规，数据在中国不离境，企业使用相关服务安全可控。而Salesforce虽然也把安全放在了极其重要的位置，也极少发生安全事故，但毕竟“本土化的安全可控”是各方共识。
　　另外二者在价格策略上的侧重也不同，微软因为是后来者，现在还处在发力的关键期，自然降低了单个用户门槛，且支持单月起订购。
　　当然，二者作为全球该领域主要的两大巨头，这几年都把握住了人工智能带来的机遇，做了大量技术研发和部署，都能够应用AI机器学习的技术，实现自动挖掘市场商机，引导客户展开行动。

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