智能制造(4)视觉检测你了解吗?原创
金蝶云社区-丹东老李
丹东老李
2人赞赏了该文章 447次浏览 未经作者许可,禁止转载编辑于2019年11月16日 17:38:59

    由于才发现金蝶社区的文章原创功能,所以把之前本人公号(丹东老李【cnlnlaoli】)中的原创文章,转到这里与大家分享,大家可以关注我的公号,以后我也会尽量把公号中的文章同步到此,以及时与大家分享、互鉴。

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     本人混迹金蝶论坛时间比较长(大家可以通过这个帖子进入,这个是小号,还有个使用专业人事的账号,发的内容更多),那段时间几乎翻遍了二开论坛的所有帖子,得到了诸如:JohnnyDing夏娜 等大侠的支持,使我在那段时间受益匪浅,在这里一并感谢此期间给我支持大侠。


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   每当我们讨论智能制造,涉及智能检测内容的时候,视觉检测常被提到。而视觉检测常常被一些销售员、顾问、专家描述成非常智能,牛13的技术,企业只要买了设备,其它不需要做什么,剩下就是享受自动检测检测牛光闪闪的过程,以及检测结果就可以了,就如下面的视频(视频来自网络,如有异议请联系)一样:


    ↑点击可播放视频↑

    不支持在线视频,请阅读原文


   笔者因参与企业智能工厂规划、智能化设备评估、引入原因,有机会对智能制造相关设备进行了比较深入的了解与评估(到设备厂家实件检测),其中有一个专项任务就是评估视觉检查是否满足企业业务需求。


   任何方案都有其适用的上下文场景,本企业上下文场景可《点击阅读  企业信息化—APS系统(1)企业为什么要引进APS系统  中第一点,本文所适用的业务背景范围》,简单说就ETO模式、单件小批量订货、非大型复杂制造项目(如船舶等)。


   企业认识误区(砖家误导):

  • 系统可识别CAD图纸,扫描工件后,自动匹配尺寸,并评判零件尺寸是否合格。这是最大的坑,很多企业向往的功能,砖家专捡企业爱听的说,能不能做到与他无关。

  • 因视觉检测其实就是三坐标+高清照相,照相就涉及光照、设备像素等问题。所以视觉照相检测孔类深度检测是镜头景深原理(参观企业最大120mm),所以无法检测如套筒等较深尺寸工件

  • 检测属于平面检测,所以可以检查同心度类的形位公差,对于同轴度类的形位公差无法检测

  • 检测设备类似三坐标、或数控加工设备,所以检测受工作台限制,如:重量、工作台极限尺寸、不同检测面多次装卡等

  • 因为是平面检测,所以对于圆周等非平面类的尺寸无法检测,特别空间结构尺寸的工件

  • 检测尺寸结果可以输出到Excel、PDF文件等,如果实现与数控加工设备等的智能接口,闭环反馈,你还需要花更多的钱,比如:批量加工一定数量的零部件后,为避免刀具磨损造成批量废品,需要检测刀头磨损,并自动修改刀具补偿

  • 如果是首件检测,设备扫描(拍照)工件后,想实现自动检测加工要素尺寸,事先必须编程;或根据拍照结果手工取样检测

  • 检测精度受图象精度质量影响,而图象精度质量,又受众多因素影响,如果你的加工尺寸是0.01毫米级,对图象精度质量要求会更高


下面视频(视频来自网络)说明检测大致过程:


    ↑点击可播放视频↑

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   检测设备/系统可以实现功能效果:

  • 根据程序检测轨迹、路径,自动生成图形,此功能对企业需求、意义各不相同:
    1)如果你的企业有机械逆向工程需求,再适合不过了
    2)如果检测,此功能暂未想出其意义所在

  • 手工模式检测,不需编程,适用单件检测,尺寸多,效率很低,如检测内孔,需要手工选择图像内孔至少3个轮廓点位(或尺寸段),自动计算尺寸,并生成对应图形,这就涉及取样点的多少、位置,对检测结果也有影响,同时受人为因素影响也很大

  • 编程自动模式,适用批量检测,效率高,与加工中心一样,对需要检测的工件进行检测编程,工件装夹、找正后,可以自动,批量检测,但注意是平面尺寸要素检测,非平面尺寸要素检测需要格外讨论

  • 编程类似Office宏录制,即可以把手工检测过程录下来,并作为后来工件检测程序使用,存在人为因素影响

  • 检测完成后,输入加工尺寸下、下偏差,给出检测建议,如:以不同颜色表示合格、不合格、可用等,注意是手工输入,不是系统自动你的偏差范围


   视频检测适合哪类业务场景:

   上面说了这么多问题,那么视觉检测就没有用武之地了么?非也:

  •    上文说的机械零部件逆向工程,这个市场可能很大,特别是高端类产品,如汽车零部件

  •    电子行业类,如上图视频演示。或根据手机厂(如机壳)尺寸检测要求,专门针对这个零件定制一个视觉检测系统,实现高速、大批量零件自动检测

  •    机械加工行业,特别是ETO模式企业,没有看到过

  •    一直听很多数控设备加工厂说系统支持视觉检测功能,可是产品没有看到过



近期相关阅读回放—智能制造专题

04 | 智能制造(4)视觉检测你了解吗?

03 | 智能制造(3)制造企业DNC / MDC 应该如何规划?

02 | 智能制造(2)企业现在能做哪些工作

01 | 智能制造(1)规划路径案例参考


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