差异 | 扩展报表 | 轻分析 |
数据源 | 1. 当前数据中心 2. 数据库：oracle，sqlserver，db2，pg，达梦 | 1. EAS实体、EAS Query 2. 当前数据中心 3. 数据库：二十种类型，分别为：SQL Server、ORACLE、MySQL、Postgre SQL、DB2、Access、SQLite、HIVE、HANA、ODPS、Amazon Redshift、SYBASE、TiDB、达梦(DM)、Greenplum、高斯(GaussDB)、Apache Drill、Spark SQL、Sybase IQ、Impala。 4. 文件 5. openApi |
数据集（数据表） | 1. 枚举数据集 2. 自定义SQL/KSQL数据集 3. 存储过程数据集 4. Java数据集 5. 不同的数据集各自独立，不能设置关系 6. 一张报表模板中支持引入多个数据集，并且多数据集之间可以通过扩展报表的函数进行关联。 | 1. 实体，query 2. 自定义SQL/KSQL 3. 数据表 4. 文件（excel，csv，txt） 5. 合并数据表 6. 不同的数据表可以设置关系构建视图 |
性能 | 1. 实时取数，实模式展现 2. 数据量大的时候性能较差 3. 数据量默认不超过100w(行*列)，可调整参数设置，但参数设置不合理容易有宕机风险 | 1. 实时提取，定时预提取，轻存储文件 2. 百万数据秒级展现 3. 数据量没有限制，可视化展现的行列数有限制（行*列不超过128000,但可以配置） |
表格 | 1. 支持各种中国式复杂报表，如多源分片，主子报表，多页签报表，固定格式的报表（如财务的三大报表，杜邦分析等），复杂表头报表，表单报表（如简历），图文混排，大信息量报表 2. 表格属性设置灵活，完全由用户自定义，如前景色/背景色/数字格式/隐藏行列等都支持设置表达式，支持冻结行列，行高自适应 | 1. 简单列表，分组汇总表，交叉分析表，棚架式图文混排 2. 表格属性相对比较单一 |
图表 | 1. 13 种样式，共41种图表 2. FusionCharts 3. 属性较多，但难以扩展 | 1. 目前支持20种图表 2. 金蝶自主研发 3. 针对每种图表的特点而设置属性 4. 支持钻取 |
地图 | 不支持 | 提供了地图库，除了系统内置的地图，还提供了地图设计器方便用户自己设计地图 |
功能 | 1. 参数联动 2. 联查：报表联查报表，报表联查单据，图表联查报表，Java联查 3. 联动：报表联动子报表，报表联动图表，图表联动图表，图表联动子报表 4. 报表联查单据（gui单据，web单据） 5. 报表执行结果可以保存为快照，快照可以汇总 6. 汇总上报 | 1. 各种组件：数据斗方，数据分析，扩展报表，文字/多行文字，图片，网页，下拉列表，日期范围，组合卡片，页签控件，背景图片 2. 组件之间联动 3. 灵活布局，大屏展现，定时刷新 4. 联查单据，联查明细 5. 点击表头排序，自定义排序 6. 单据嵌入式轻分析 7. 计算字段 8. 移动端功能更强大 |
权限/隔离 | 报表模板和数据集等按组织隔离 | 业务主题/仪表板/发布管理等都按用户隔离 |
分享与沟通 | 1. 桌面端：邮件定时推送 2. 移动报表定时预警推送到公众号（云之家） | 1. 桌面段:邮件定时推送 2. 移动端定时推送（云之家，企业微信，美信云） 3. 轻分析可以分享到群组，群组内沟通。 |
最终展现 | 1. 包含设计期和执行期。设计期设计报表，执行期只是展现报表。报表设计成什么样式就只能展现为什么样式。 2. 执行结果可以保存为快照，也可以导出和打印 3. 桌面端：GUI和Web端展现不一样 | 1. 授权用户可以自己拖拽字段进行分析探索 2. 支持导出和打印 3. 桌面端：不区分GUI和Web |
易用性 | 1. 需要具备数据库能力的人员了解表结构/表关系之后才能制作数据集 2. 即使已经做好了数据集，也需要具备一定的计算机基础的人员才能制作报表 | 1. 一般的业务用户都能进行简单的数据建模 2. 只要数据建模完成了，所有业务用户都可以进行数据分析 |
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