差异 | 扩展报表 | 轻分析 |
数据源 | 1. 当前数据中心 2. 数据库:oracle,sqlserver,db2,pg,达梦 | 1. EAS实体、EAS Query 2. 当前数据中心 3. 数据库:二十种类型,分别为:SQL Server、ORACLE、MySQL、Postgre SQL、DB2、Access、SQLite、HIVE、HANA、ODPS、Amazon Redshift、SYBASE、TiDB、达梦(DM)、Greenplum、高斯(GaussDB)、Apache Drill、Spark SQL、Sybase IQ、Impala。 4. 文件 5. openApi |
数据集(数据表) | 1. 枚举数据集 2. 自定义SQL/KSQL数据集 3. 存储过程数据集 4. Java数据集 5. 不同的数据集各自独立,不能设置关系 6. 一张报表模板中支持引入多个数据集,并且多数据集之间可以通过扩展报表的函数进行关联。 | 1. 实体,query 2. 自定义SQL/KSQL 3. 数据表 4. 文件(excel,csv,txt) 5. 合并数据表 6. 不同的数据表可以设置关系构建视图 |
性能 | 1. 实时取数,实模式展现 2. 数据量大的时候性能较差 3. 数据量默认不超过100w(行*列),可调整参数设置,但参数设置不合理容易有宕机风险 | 1. 实时提取,定时预提取,轻存储文件 2. 百万数据秒级展现 3. 数据量没有限制,可视化展现的行列数有限制(行*列不超过128000,但可以配置) |
表格 | 1. 支持各种中国式复杂报表,如多源分片,主子报表,多页签报表,固定格式的报表(如财务的三大报表,杜邦分析等),复杂表头报表,表单报表(如简历),图文混排,大信息量报表 2. 表格属性设置灵活,完全由用户自定义,如前景色/背景色/数字格式/隐藏行列等都支持设置表达式,支持冻结行列,行高自适应 | 1. 简单列表,分组汇总表,交叉分析表,棚架式图文混排 2. 表格属性相对比较单一 |
图表 | 1. 13 种样式,共41种图表 2. FusionCharts 3. 属性较多,但难以扩展 | 1. 目前支持20种图表 2. 金蝶自主研发 3. 针对每种图表的特点而设置属性 4. 支持钻取 |
地图 | 不支持 | 提供了地图库,除了系统内置的地图,还提供了地图设计器方便用户自己设计地图 |
功能 | 1. 参数联动 2. 联查:报表联查报表,报表联查单据,图表联查报表,Java联查 3. 联动:报表联动子报表,报表联动图表,图表联动图表,图表联动子报表 4. 报表联查单据(gui单据,web单据) 5. 报表执行结果可以保存为快照,快照可以汇总 6. 汇总上报 | 1. 各种组件:数据斗方,数据分析,扩展报表,文字/多行文字,图片,网页,下拉列表,日期范围,组合卡片,页签控件,背景图片 2. 组件之间联动 3. 灵活布局,大屏展现,定时刷新 4. 联查单据,联查明细 5. 点击表头排序,自定义排序 6. 单据嵌入式轻分析 7. 计算字段 8. 移动端功能更强大 |
权限/隔离 | 报表模板和数据集等按组织隔离 | 业务主题/仪表板/发布管理等都按用户隔离 |
分享与沟通 | 1. 桌面端:邮件定时推送 2. 移动报表定时预警推送到公众号(云之家) | 1. 桌面段:邮件定时推送 2. 移动端定时推送(云之家,企业微信,美信云) 3. 轻分析可以分享到群组,群组内沟通。 |
最终展现 | 1. 包含设计期和执行期。设计期设计报表,执行期只是展现报表。报表设计成什么样式就只能展现为什么样式。 2. 执行结果可以保存为快照,也可以导出和打印 3. 桌面端:GUI和Web端展现不一样 | 1. 授权用户可以自己拖拽字段进行分析探索 2. 支持导出和打印 3. 桌面端:不区分GUI和Web |
易用性 | 1. 需要具备数据库能力的人员了解表结构/表关系之后才能制作数据集 2. 即使已经做好了数据集,也需要具备一定的计算机基础的人员才能制作报表 | 1. 一般的业务用户都能进行简单的数据建模 2. 只要数据建模完成了,所有业务用户都可以进行数据分析 |
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