常用linq、lambda表达式整理

1.在List中查询某元素，并返回另一个List

List<string> listLoadMouldNo = listAllLoad.Select(m => m.MouldNo).ToList();   //查询出了listAllLoad中MouldNo元素，并放入另一个List.

2.筛选出List中符合条件的，放入另一个List

List<DMDXSeg> lstSeg = listAllDMDX.Where(m => m.SegCode == 1012).ToList();

3.找出List中某元素值包含于另一个List中的，放入另一个List

List<DMDXSeg> list = listAllInv.Where(m => listAllMould.Contains(m.MouldNo)).ToList(); //找出listAllInv中MouldNo在listAllMould中存在的部分

4.去重，以List中某元素为基准，去除次元素相同的记录

List<MouldDMDXInfo> listBM_Distinct = listAllMouldBM.Where((m, i) => listAllMouldBM.FindIndex(z => z.MouldNo == m.MouldNo) == i).ToList(); //去除MouldNo相同的记录

5.以List中某元素为查询条件，判断List中是否存在数据

list.Exists(x => x.NGTYPE == 1);  //判断List是否存在NGTYPE为1的元素

6.DataTable中使用Select()方法找出interval最大的那条数据

DataRow[] oTmp = dt.Select("interval = max(interval)");

  DataTable中Select()方法筛选不等于某条件的数据（使用"<>"，不能使用“!=”，会报错）

DataRow[] drs = dt.Select(string.Format(" type<> '{0}' ","2"));

7.以某字段为查询条件，查询DataTable中符合条件的数据

DataRow[] drs = dt.AsEnumerable().Where<DataRow>(m => m["name"].Equals("小明")).ToArray();   //找出DataTable中name为小明的数据

8.查询DataRow[]中某列的值，取DataRow中第一个值

var unloadtime = drs.AsEnumerable().Select(t => t.Field<string>("unloadtime")).FirstOrDefault().ToString();

9.数组中以多个字段分组，再以某字段升序排序，再取第一个（以MODEL，PATTERN分组，再以ACCEPTTIME升序排序）

var arrFlowData = arrMESFlowData.AsEnumerable().GroupBy(t => new { t.MODEL, t.PATTERN }).Select(t => t.OrderBy(x => x.ACCEPTTIME).FirstOrDefault());

10.List中以Hours降序，再以DssCode升序排序（先按Hours降序，如果Hours相同再按DssCode升序。如果Hours为null或者为空，排序会出现混乱，待解决 Ｏ(≧口≦)Ｏ）

List<DMDXMould> list = dmdxDetail.listMouldLoad.OrderByDescending(t => t.Hours).ThenBy(t => t.DssCode).ToList();

 11.从DataTable中取出某列的值并返回一个List<int>集合

var list =dt.AsEnumerable().Select<DataRow, int>(x => Convert.ToInt32(x["列名"])).ToList<int>();

12.DataTable使用Where筛选并排序（根据no和code筛选，再根据date和time降序排序）

DataRow[] drs = dt.AsEnumerable().Where<DataRow>(t => t["no"].Equals("FU123456") && t["code"].Equals("LFMJ03")).OrderByDescending(t => t["date"]).ThenByDescending(t => t["time